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天然气是我国能(neng)源供给体系的重要组成(cheng)部分，2024年我国天然气产量2464亿立方米，实际天然气表观消费量4260.5亿立方米，同比增长8%。作为全球最大(da)的天然气生产、进口(kou)和消费国，我国天然气能(neng)源产业面临保供能(neng)力不足、关键技术(shu)装备“卡(ka)脖子”等诸多问题(ti)。在“双碳”背景下，天然气产业链下游需(xu)求快速增长，对天然气产业链供应链安全提出了更高的要求。
近年来，人工(gong)智能(neng)技术(shu)日渐成(cheng)熟(shu)，应用场景日益增多。作为引领未来的战略性技术(shu)，人工(gong)智能(neng)可以通过监测预警、管理供应链流(liu)程等方式，保障产业链供应链安全。在天然气行业，人工(gong)智能(neng)的应用前景广(guang)泛，为天然气产业链安全风险研究(jiu)提供了强(qiang)大(da)的工(gong)具(ju)。
人工(gong)智能(neng)精准赋能(neng)天然气供应链安全，可以从以下三(san)个方面开展(zhan)实施：
一是AI提升找矿效率，保障天然气供应能(neng)力。目前，人工(gong)智能(neng)在找矿勘(kan)查、矿山生产和数据图(tu)像处理等方面已经取得了初步应用。目前常用的方法是利用AI梳理历史(shi)和科学数据，并以此来识别未开发的矿产资源。比如，今年1月，美国能(neng)源部劳伦(lun)斯伯克利国家实验室的科学家开发的AI模型对数字(zi)化地形图(tu)数据进行训练(lian)，确(que)定了多个潜(qian)在的油(you)气孤立井。
二是AI监测研判风险，识别天然气产业链风险点。天然气产业链风险涉及的环(huan)节、因素众多，数据海量，仅使用统计(ji)模型难以系统、全面分析(xi)和识别天然气产业链潜(qian)在风险，如供应链中断、价格波动等。目前，AI与网络(luo)数据已被应用于能(neng)源产业链风险监测中，推(tui)动产业领域(yu)风险监测和研判的“数智化”革命。
三(san)是AI赋能(neng)产业链全流(liu)程管理，优化流(liu)程环(huan)节。在天然气等能(neng)源产业链的生产、贮(zhu)存、运输、销售等环(huan)节，AI技术(shu)主要应用于生产效率的增强(qiang)和资源配置优化，贮(zhu)存峰谷调节和成(cheng)本优化，运输安全、高效和环(huan)保，销售中需(xu)求预测、定价策略和客户(hu)服务精准等方面。AI技术(shu)提升了天然气产业链供应链全过程的可视化和透明化。
（作者系北京联合大(da)学教师）