例如，海看股份2月18日在互动平台表示，公(gong)司已在自研的AI智能审核平台等垂类模型中部署接入DeepSeek模型，对自有(you)平台进(jin)行微调和优化。同日，卓(zhuo)创资讯也发布消息称，已完成DeepSeek系列大(da)模型的本地化部署，且正基于DeepSeek-R1模型，运用蒸馏(liu)技术，着力打造(zao)行业大(da)模型。

“DeepSeek很重要的一个意义(yi)，是对普通大(da)众(zhong)进(jin)行了AI的科普及(ji)推广。各行各业的人都(dou)知晓这款大(da)模型，也纷纷去尝试使用。这种集中的访问与使用，带动了算力需求的爆发。”中昊芯英解决(jue)方(fang)案架构师顾立程(cheng)在接受证券时报记(ji)者采访时表示，今年春节(jie)以来，很多客户都(dou)在询问公(gong)司智算中心与DeepSeek的适(shi)配情况。“目(mu)前，我们(men)的智算中心已经能运行DeepSeek模型的各种蒸馏(liu)版本，并且表现都(dou)是非常不错的。”顾立程(cheng)说(shuo)。

DeepSeek作为一款开源大(da)模型，凭借高性能与低成本的优势，极(ji)大(da)地降低了AI应用的门槛，正成为下游许多AI应用公(gong)司及(ji)终端厂商部署AI模型的优先选(xuan)项。以不久前正式接入DeepSeek-R1大(da)模型的智慧芽为例，该公(gong)司是一家创新信息服务商，公(gong)司技术负(fu)责人告诉证券时报记(ji)者，DeepSeek等开发的开源模型，确实可以帮助企业降低前期开发投入，尤(you)其是可以节(jie)省高昂的基础设施试错成本。

记(ji)者采访了解到，企业的需求不仅是本地化部署DeepSeek大(da)模型，还有(you)许多公(gong)司会基于DeepSeek大(da)模型，依(yi)托自有(you)行业数据进(jin)行定制化开发，训练垂类模型或构建(jian)专业应用。

“印象深刻的是一家律师事务所，客户希望我们(men)能协助他们(men)利用自有(you)的行业数据对DeepSeek进(jin)行定制化开发，构建(jian)自有(you)的专业领域智能应用，我们(men)目(mu)前正在协同合作伙伴努力满(man)足客户的需求。”白旭(xu)表示，DeepSeek有(you)助于加速国(guo)内企业数字化转型，政府、金融、制造(zao)等行业客户因AI应用场景（如智能审批、数字孪生）的扩展，对高密机柜和边(bian)缘算力设备的需求会大(da)大(da)增加。

从“训练主导”到“推理主导”

国(guo)产算力芯片厂商迎利好

训练成本低廉，这是DeepSeek区别(bie)于其他大(da)模型的一大(da)核心优势。虽然DeepSeek并未公(gong)开R1模型确切的训练成本，但根据此前V3模型发布时发表的论文，V3训练成本仅为557.6万美元，约为Meta开源大(da)模型训练成本的十分之一。

据记(ji)者采访了解，大(da)模型主要分为训练和推理两(liang)个阶段，训练是指用大(da)量数据训练大(da)模型，通常需要极(ji)高的计算能力和存储资源；推理是指将训练好的模型应用于实际任务，如提(ti)问并生成文本、识(shi)别(bie)图片与视频等。

“传统大(da)模型训练如同吞噬算力的黑洞(dong)，单次训练成本动辄数千万美元的巨额投入，筑起了只有(you)科技巨头才能逾越的技术壁垒。算力军备竞赛加剧了全球GPU资源的争夺战，形成了基础模型研发的高度中心化格局。”上海经邑产业数智研究院副院长沈佳(jia)庆(qing)向证券时报记(ji)者表示，DeepSeek打破了这种既定的秩序，将推动算力需求的重新分层，过去高度集中的训练算力需求会开始向应用端的推理算力需求扩散。

“早在去年年初，我们(men)就预(yu)判智算中心的算力需求结构将从‘训练主导’转向‘推理主导’。大(da)模型训练出来后要做到有(you)用、能用、好用，DeepSeek成功地做到了这一点从而爆火。”白旭(xu)表示，目(mu)前国(guo)产算力芯片厂商与国(guo)内OEM（原始设备制造(zao)）厂商合作推出DeepSeek一体机，国(guo)内各大(da)云(yun)平台也纷纷上线(xian)DeepSeek模型服务，这都(dou)大(da)大(da)降低了大(da)模型应用的使用门槛。

除了带动推理芯片需求增长外，DeepSeek对国(guo)产算力芯片厂商的利好，还来自于技术层面。顾立程(cheng)告诉记(ji)者，在DeepSeek推出以前，国(guo)内大(da)模型处于一个“百花齐放”的状态。“中昊芯英作为一家AI芯片设计及(ji)国(guo)产算力硬件平台解决(jue)方(fang)案商，涉及(ji)大(da)量的大(da)模型适(shi)配需求。而随着国(guo)内大(da)模型的逐渐聚焦，会加速我们(men)在算力硬件平台及(ji)软件大(da)模型全国(guo)产解决(jue)方(fang)案上的定型与市场化。”顾立程(cheng)说(shuo)。

事实上，自1月末以来，从云(yun)基础设施服务商到国(guo)产算力芯片厂商，都(dou)在紧锣密鼓(gu)地适(shi)配DeepSeek大(da)模型。云(yun)基础设施服务商方(fang)面，华为云(yun)、腾讯云(yun)、阿里云(yun)、百度云(yun)等主流的云(yun)厂商均已宣(xuan)布DeepSeek相关模型上架，可供开发者部署调用，中国(guo)移动、中国(guo)、三大(da)基础电信企业也全面接入DeepSeek。国(guo)产芯片公(gong)司也“闻(wen)风而动”，据证券时报记(ji)者不完全统计，包括天数智芯、摩尔(er)线(xian)程(cheng)、海光信息、云(yun)天励飞、壁仞科技、燧原科技、沐曦、昆仑(lun)芯等在内的十余(yu)家国(guo)产芯片公(gong)司都(dou)已相继宣(xuan)布适(shi)配DeepSeek模型服务。

从提(ti)供算力到专业服务

智算中心迎转型机遇

DeepSeek的崛起，引发了人们(men)对于未来算力需求的广泛关注。最近一段时间以来，二级市场中的算力板块和相关个股也迎来了较大(da)的波动。

沈佳(jia)庆(qing)认为，短期内，由于DeepSeek降低了训练成本，会使得训练环节(jie)对大(da)规模算力的需求出现下降，从而将资源投入到具体解决(jue)方(fang)案的研发。“但中长期来看，DeepSeek一是会提(ti)升推理、微调的算力需求，使一部分原来用于训练环节(jie)的闲置算力获得应用；二是会刺激基础大(da)模型加速迭代，对算力的需求或将出现增长。”沈佳(jia)庆(qing)表示。

业内人士普遍认为，DeepSeek对智算中心将构成长期利好。但在DeepSeek带来“泼天富贵”之前，业内对于各地踊跃建(jian)设、遍地开花的智算中心却存有(you)疑虑(lu)。据记(ji)者采访了解，近年来，由于人工智能产业的蓬(peng)勃发展，全国(guo)掀起了规划建(jian)设智算中心的热潮，大(da)大(da)小小的智算中心如雨后春笋般(ban)在全国(guo)遍地开花。最近，国(guo)际数据公(gong)司（IDC）与联合发布的《中国(guo)人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年中国(guo)智能算力规模同比增长了74.1%，显示了我国(guo)在智算领域的大(da)力投入。

然而，一些智算中心存在着利用程(cheng)度不高、供需错配的问题。沈佳(jia)庆(qing)分析称，从供应侧来看，为响应国(guo)家与地方(fang)产业规划的政策导向，加之政府鼓(gu)励，电信、IT软硬件等领域国(guo)央企和大(da)型民企，秉承“适(shi)度超前”的原则，开展大(da)规模的智算中心建(jian)设，导致市场供给(gei)出现井喷；从需求侧来看，市场需求虽有(you)增长，但没有(you)出现明显井喷。“一是国(guo)产软硬件在效能、适(shi)用领域等方(fang)面还有(you)差距，应用效果不及(ji)预(yu)期；二是在产业发展初期，技术还未成熟，企业从理性角度出发，购(gou)买产品或服务时要考虑(lu)多重因素，相对而言会比较谨慎。”沈佳(jia)庆(qing)说(shuo)。

算力闲置，曾困扰国(guo)内不少智算中心，而DeepSeek或有(you)助于缓解这一难(nan)题。“就像当年移动普及(ji)一样，当大(da)模型真正成为大(da)家习(xi)惯使用的工具，到时就将迸发出非常庞大(da)的算力需求。”顾立程(cheng)表示，提(ti)前布局智算中心，才能保证需求真正爆发时，智算中心能够承载得住这“泼天的流量”。

对于智算中心而言，DeepSeek还带来了新的发展方(fang)向和机遇。据白旭(xu)介(jie)绍，智算中心的产品模式已不再局限于高密机柜和算力服务的提(ti)供，而是可以直接部署模型应用给(gei)企业使用。

“智算中心应从简单的以硬件建(jian)设为主，转向以提(ti)供专业服务为主的新发展阶段。”沈佳(jia)庆(qing)认为，算力从一种基础资源，到真正变成普遍应用的生产力工具，中间还有(you)梗阻，这些也是智算中心能够发力的市场机遇。“通过提(ti)供覆盖(gai)算力全生命(ming)周(zhou)期的专业服务，与产业链(lian)上不同的主体合作，提(ti)供包括算力调度、计量、优化、微调、封(feng)装、维护、二次开发等在内的一揽子解决(jue)方(fang)案，将有(you)效推动算力服务在各行各业的渗透应用，从而扩大(da)整个智算中心的市场需求。”沈佳(jia)庆(qing)说(shuo)。

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