如据报道，在浙江，就(jiu)有从(cong)港口物(wu)流到民航服务(wu)，从(cong)数字营销到金(jin)融投研，多家省(sheng)属企业密集接入DeepSeek，实现其在多场景多产品中(zhong)的广(guang)泛应用。三大电信运营商、中(zhong)石油、中(zhong)石化、百度、腾讯等中(zhong)企巨头，也纷纷宣布与(yu)DeepSeek展开(kai)合作。

就(jiu)在近日，国资委也召开(kai)中(zhong)央(yang)企业“AI+”专项行动深化部署会，提出国资央(yang)企要抓住人工智(zhi)能产业发展的战略窗(chuang)口期，坚(jian)定攻关大模(mo)型，积极参与(yu)开(kai)放生态建设(she)，推动产生更多“从(cong)0到1”的原(yuan)始创新，加速推进成果转化和(he)产业化发展。

以DeepSeek为代表，忽如一(yi)夜春风来，AI大模(mo)型在短(duan)时间内(nei)正从(cong)高高在上的尖端科技，快速深入寻常百姓家，成为“AI+”行动的重要抓手，成为经济社会发展的新动能。

这(zhe)自然是得益于DeepSeek在技术上的过人之(zhi)处。DeepSeek在算法优化、计(ji)算效率、模(mo)型精(jing)度等方面均取得重要进展，其开(kai)源和(he)性价比高的特点，也大幅降低了AI应用的门槛。

但DeepSeek本身的成功，以及当下全(quan)社会快速大规模(mo)跟进的背后，其实还是技术、环境、需求、生态等多重因(yin)素共同作用的结果。

从(cong)政策层面看，早在2017年，“人工智(zhi)能”就(jiu)首次被写入政府工作报告，但直(zhi)到2024年，“人工智(zhi)能+”行动才首次出现在政府工作报告中(zhong)。

2024年12月，中(zhong)央(yang)经济工作会议再次明确提出，开(kai)展新技术新产品新场景大规模(mo)应用示范(fan)行动；开(kai)展“人工智(zhi)能+”行动，培育未来产业。到今(jin)天，经过远(yuan)不止七年的不懈努力，“AI+”才终于瓜熟蒂落。

为什么DeepSeek能出现在今(jin)天的中(zhong)国？正是因(yin)为中(zhong)国付(fu)出了长期而巨大的努力营造了DeepSeek成长的土壤。

众所(suo)周知，决定AI技术发展和(he)应用的是算力、数据和(he)算法三要素。DeepSeek的成功，首先就(jiu)是建立(li)在中(zhong)国算力基础建设(she)的快速进展之(zhi)上。

算力即国力，大模(mo)型70%的训练和(he)95%的推理(li)都依托于算力基座，而中(zhong)国算力总规模(mo)居世界前列。各(ge)行业数字化转型，也积累(lei)了海量数据，为AI训练提供了充足“燃料”。这(zhe)些都是DeepSeek所(suo)离不开(kai)的。

而各(ge)行各(ge)业之(zhi)所(suo)以能够快速跟进，也是因(yin)为5G网络(luo)普及和(he)算力中(zhong)心建设(she)为AI应用提供了有力支撑(cheng)，加上高校和(he)产业实践培养了大批应用型人才，更有国家政策的大力引(yin)导与(yu)扶持。

总之(zhi)，是各(ge)种因(yin)素叠加之(zhi)下，才有了今(jin)天DeepSeek乃至杭(hang)州“六小龙”的异军(jun)突起。

从(cong)这(zhe)个角度讲，DeepSeek背后其实是中(zhong)国在多年努力后为自己赢得的一(yi)个AI产业重要战略窗(chuang)口期，是塑造产业新优势、培育发展新动能的新机遇。

有组织地引(yin)导各(ge)行各(ge)业和(he)央(yang)企融入国家算力布局，积极参与(yu)开(kai)放生态建设(she)，加大AI大模(mo)型应用落地力度，也是“AI+”行动的题内(nei)应有之(zhi)义。

应用AI要“守正”

可以说(shuo)，国内(nei)企业拥(yong)抱DeepSeek等AI应用已是水到渠(qu)成、顺理(li)成章。各(ge)企业纷纷跟进接入DeepSeek这(zhe)一(yi)现象，反映(ying)出企业抓住发展机遇的迫切需求，但同时也引(yin)发了对AI应用实效的深入思考。

目前看，无论企业还是地方政府，接入DeepSeek的主要目的集中(zhong)在提升效率、优化决策和(he)创新服务(wu)三个方面；具体到企业，则(ze)更着眼于降本增效、提升市场竞争力。这(zhe)些诉求，体现了各(ge)主体对新技术赋能作用的期待。

但在接入过程中(zhong)，需要注意避(bi)免几个关键问(wen)题：首先是数据安全(quan)风险，需要建立(li)完善的数据保护机制；其次是技术依赖风险，要防止过度依赖单(dan)一(yi)系统；再次是要关注技术应用的伦理(li)边界，确保AI应用符合社会价值导向。

比如，正在召开(kai)的广(guang)州市两会上，市人大代表李学锋就(jiu)以DeepSeek为例(li)提到了“AI+”应用中(zhong)存在的数据安全(quan)与(yu)隐私问(wen)题。

李学锋代表提及的主要核心挑战包括数据治理(li)难题难以克服；权责界定模(mo)糊，数据所(suo)有权、使(shi)用权、收益权缺乏法律界定协(xie)同动力不足等，“同时算法黑箱(xiang)隐患很(hen)多，复(fu)杂模(mo)型决策过程不可解释，也可能引(yin)发公众质疑，老(lao)年人、残障人士也容(rong)易被智(zhi)能服务(wu)边缘化”。

“AI+”应用的技术依赖风险，主要体现在两方面，而首先就(jiu)是要在AI应用中(zhong)防止主次颠倒，盲目以AI取代人工。

比如，湖南(nan)省(sheng)医保局近日就(jiu)发布通知，明确规定互联网医院严禁使(shi)用AI等自动生成处方，“处方应由接诊医师本人开(kai)具”。而在回答用户寻医问(wen)药的问(wen)题时，DeepSeek也会提示，给出的建议“仅(jin)供参考”并“请(qing)遵(zun)医嘱”。

另一(yi)重风险，则(ze)来自DeepSeek固有的“AI幻觉”。这(zhe)其实是当前所(suo)有大模(mo)型的通病，也就(jiu)是AI经常会“一(yi)本正经地胡说(shuo)八道”，原(yuan)因(yin)可能是源于训练所(suo)用数据遭“污染(ran)”或者训练过程中(zhong)的一(yi)些技术缺陷，也可能是其他(ta)未知原(yuan)因(yin)。

在目前“AI幻觉”无法完全(quan)克服的情况(kuang)下，使(shi)用AI的同时就(jiu)需时刻保持警觉，避(bi)免过于依赖AI输出内(nei)容(rong)，勤做多方面验证。

AI应用的“道德盲区”也须关注。AI聪明，但终究(jiu)是工具，还没(mei)发展到进化出类人主观(guan)意识阶段，在与(yu)人类交流中(zhong)并不具备道德自觉。

这(zhe)就(jiu)导致，AI不但有可能侵犯用户隐私，也可能被用来从(cong)事违(wei)法行为，其输出的答案也可能存在偏见、歧视等价值观(guan)偏差，也不负责提供道德伦理(li)上的正确答案。所(suo)以，AI应用也要坚(jian)持“守正创新”。

除(chu)此之(zhi)外，企业应用AI还应重视实效评估，避(bi)免形式主义倾向，也就(jiu)是不宜“蜂拥(yong)而上”。DeepSeek应用虽然门槛低，但也是有成本的，企业接入前应当进行充分的需求分析和(he)成本效益评估，避(bi)免盲目跟风。

在AI应用上，一(yi)些企业可能面临(lin)投入产出比低、应用场景有限等问(wen)题，仓促接入AI不仅(jin)造成资源浪费，还可能影响正常工作开(kai)展，对生产经营也并无助(zhu)益。

还需警惕的是，如果一(yi)些企业把接入AI当作营销噱头，甚至成了在市场上“割韭菜”的工具，这(zhe)就(jiu)严重偏离了“AI+”价值创造本质。这(zhe)不仅(jin)影响技术应用实效，还可能扰乱市场秩序(xu)，阻碍人工智(zhi)能产业的健康发展。

归根结底，DeepSeek等AI大模(mo)型的广(guang)泛应用是大势所(suo)趋(qu)，也必然会提升我们社会的整体效率，但同时应理(li)性看待相关应用，立(li)足实际需求，坚(jian)持守正创新。同时值得一(yi)提的是，我国当前的AI大模(mo)型发展已然百花齐放，并非只有DeepSeek可选。

事实上，也只有让技术真正服务(wu)于发展需求，而非盲目抱持技术浪漫主义想象，才能实现AI大模(mo)型应用的可持续(xu)发展，让“AI+”真正造福于美好社会。

撰稿 / 信海光（媒体人）

编辑(ji) / 何睿

校对 / 刘越