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近日，DeepSeek的风也吹到(dao)了医疗领域。不少(shao)在AI工具(ju)上求医问(wen)药的帖子火了，有患者(zhe)带着DeepSeek的查阅结果，“质疑”医生的治疗方(fang)案，结果竟发现(xian)AI的意见是对的，对此(ci)有医学博主自嘲“天塌了”。

目前湖(hu)南省医保局发布通(tong)知(zhi)，明(ming)确严格禁止通(tong)过人工智能自动生成处方(fang)。但AI在医疗领域一石激起(qi)千层浪(lang)，仍然引(yin)发了社(she)会的热议。

首先必(bi)须肯定，AI医疗的发展前景不容低估。AI的记忆力和(he)运算能力超强，这(zhe)是人脑无法相比(bi)的，因此(ci)在采写病历、自动生成基本诊(zhen)疗方(fang)案、对医疗数据进行统计(ji)分析、为患者(zhe)提供(gong)导(dao)医等医疗场景的运用范(fan)围越来越广(guang)。尤其是，在影像识别、辅(fu)助诊(zhen)断等标准化程度较高的医疗场景，人工智能的优势更为显(xian)著。

例如近期，在国家儿童医学中(zhong)心、北京儿童医院会诊(zhen)中(zhong)心的一场疑难病例多(duo)学科会诊(zhen)上，当工程师将(jiang)患者(zhe)的主诉及详尽病历资料(liao)输入系(xi)统后，AI儿科医生与13位(wei)知(zhi)名专家给出了高度吻(wen)合的建议。

但在很多(duo)方(fang)面，AI也有无法弥(mi)补的短板。比(bi)如，处方(fang)开具(ju)作为诊(zhen)疗过程的关(guan)键环节，其专业性和(he)责任性具(ju)有不可替代(dai)的特征。医师开具(ju)处方(fang)不仅需要基于专业医学知(zhi)识，更要结合患者(zhe)个体差异(yi)、用药史(shi)、过敏史(shi)等多(duo)维度信息进行综合判断。AI即便(bian)通(tong)过海量数据训练(lian)，也难以完全模拟临床诊(zhen)疗中(zhong)的复(fu)杂决(jue)策过程，更无法承担医疗行为的主体责任。