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当前，以人工智能为工具、以数据资源为内容、以应(ying)用(yong)场景为场域的(de)数字化技术(shu)，已经全面渗透到中国基层治理(li)的(de)各个领域。
如何让AI真正赋能基层治理(li)，为基层干部减(jian)负，让群众享受到实实在在的(de)数字福祉，是今年开春(chun)以来多(duo)地政务部门上线智能大模型后人们最关心(xin)的(de)问题(ti)。
AI在基层治理(li)中的(de)应(ying)用(yong)，是一个循序渐进的(de)过程。很多(duo)人或(huo)许还记得AI智能客服(fu)最初面世时的(de)“已读乱(luan)回”或(huo)“答非(fei)所(suo)问”，但随着机器(qi)学习的(de)优化和训练数据的(de)积累，AI在政务服(fu)务中的(de)表现越来越令人惊(jing)叹。
一方面，AI能将(jiang)分散的(de)工单系统、数据平(ping)台和人力资源进行整合，减(jian)少“信息孤岛”，将(jiang)居民(min)急难愁盼的(de)问题(ti)纳入(ru)社区公共服(fu)务决策，提升基层治理(li)的(de)整体效能。另(ling)一方面，AI可以把基层干部从公文写(xie)作、文件归档、数据填报以及咨询解答等事务中解脱出(chu)来，让他们将(jiang)更多(duo)精力投入(ru)复杂政策的(de)创新(xin)与(yu)决策研究，在“最后一公里”提升人性化治理(li)的(de)温度。
AI赋能基层治理(li)，并不是对(dui)人工的(de)简单“替代(dai)”，创造性的(de)场景应(ying)用(yong)才是AI的(de)巨大优势。
比如杭州翠(cui)苑一区通过人工智能小程序“线上呼”，精准感应(ying)孤寡老人家中马桶用(yong)水情(qing)况，从而监测(ce)老年人的(de)实时动态，及时生成AI预(yu)警工单。社区治理(li)借助AI和数字设备，收(shou)集分析“一老一小一弱”的(de)社会人口特征、重要(yao)健(jian)康指标、日常活(huo)动信息等，对(dui)数据实时更新(xin)，就能进行及时预(yu)警。这种利用(yong)AI技术(shu)的(de)预(yu)测(ce)性治理(li)模式也可应(ying)用(yong)于公共卫生领域、社区安全管理(li)。AI通过数据的(de)深度挖掘和应(ying)用(yong)，可以实现基层治理(li)应(ying)用(yong)场景的(de)科学化、精细化，并提前部署资源。
AI赋能基层治理(li)的(de)优势，还在于优化基层工作流程，重塑决策机制，形成经验与(yu)数据相结合的(de)智能协同模式。
过去，基层治理(li)曾长期依赖经验决策，现在AI通过海量数据的(de)采(cai)集、处理(li)与(yu)分析，自动生成不同维度的(de)动态治理(li)模型，为基层干部提供决策参考，推动基层治理(li)理(li)念的(de)转型升级。技术(shu)所(suo)带来的(de)，不仅是简单的(de)新(xin)工具，而是组织、文化、认知行为等与(yu)技术(shu)深度融合后形成的(de)系统性治理(li)变(bian)革，包括治理(li)理(li)念升级与(yu)治理(li)手段革新(xin)。
公务员(yuan)这一岗(gang)位的(de)功能与(yu)价值也被重新(xin)定义。当AI在公文生成、数据处理(li)、事件处置、安全管控等环节中承担了标准化、程式化的(de)工作，人类公务员(yuan)就可以深耕AI无(wu)法抵(di)达的(de)现场。如通过面对(dui)面走访，以嘘寒问暖的(de)共情(qing)，在特定群体中构(gou)建起有温度的(de)社会支持网络(luo)；又如在突发事件发生时，综合权衡政策刚性与(yu)群众实际诉求，做(zuo)出(chu)符合当时情(qing)境的(de)决策。
因此(ci)，未来的(de)基层治理(li)模式，不仅要(yao)重视效率优先，更要(yao)拓展政务服(fu)务中的(de)人性化维度。
当前，政务服(fu)务智能化转型进入(ru)深度推进期。基层公务员(yuan)在拥抱(bao)AI政务大模型时应(ying)牢记：数字化的(de)最终目的(de)是“以人为本”。基层治理(li)的(de)智能化建设，应(ying)根(gen)据居民(min)需求保持动态变(bian)化。
一方面，要(yao)让AI技术(shu)更好地契合基层实际需求，解决基层治理(li)的(de)痛(tong)点，避免陷入(ru)AI形式主义；另(ling)一方面，要(yao)避免过度的(de)智能化改(gai)造，如充(chong)分考虑老年群体的(de)数字素养，适度控制其使用(yong)智能设备的(de)频率。
若(ruo)一味(wei)追求技术(shu)进步而忽视切实需求，容易(yi)掉入(ru)“唯技术(shu)论(lun)”的(de)陷阱。比如过度依赖智能填表，忽视了对(dui)实地走访的(de)总结反思；过度依赖AI公务员(yuan)介入(ru)邻里纠纷、社区矛盾的(de)解决，淡化了人与(yu)人之间的(de)信任建立。其结果都会偏离基层治理(li)“以人民(min)为中心(xin)”的(de)初衷。
人工智能是人类发明的(de)一项技术(shu)，其本身(shen)不具备主观意识和道德判断能力。有多(duo)个实例证明，完全依赖数据做(zuo)出(chu)决策可能会发生算法偏见，甚至加剧弱势群体的(de)数字不平(ping)等程度，还有数据安全与(yu)个人隐私保护(hu)以及地方文化的(de)特殊性等，这些都是政务服(fu)务智能化转型中需时刻警惕的(de)问题(ti)。
基层是距(ju)离人民(min)群众最近的(de)地方，基层治理(li)的(de)目标是确保善治的(de)成效惠及每一位居民(min)。
因此(ci)，既(ji)需重视算法偏见与(yu)数据安全的(de)难点，又要(yao)将(jiang)基层需求与(yu)智能技术(shu)精准匹配，更要(yao)重塑人机协同的(de)治理(li)新(xin)模式，让每一位群众都能从这场史无(wu)前例的(de)技术(shu)革命中获得实实在在的(de)数字红利。
（作者为浙江大学数字沟(gou)通研究中心(xin)副主任）