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人(ren)工智能技(ji)术(shu)有(you)着极为广阔(kuo)的发展前景，除了能够用于民用和生产(chan)活动，军用领域被认为是人(ren)工智能可能发挥决定(ding)性(xing)意义的地方。人(ren)类进行(xing)战争行(xing)动靠的是自身的理解能力(li)和后天的学习(xi)带来的技(ji)能，而只要是人(ren)就(jiu)不可避免会(hui)犯错，在计(ji)算和反应速度方面人(ren)类在计(ji)算机面前也是不值一提。因此，各国军队都在探(tan)索(suo)人(ren)工智能技(ji)术(shu)在军事领域的运用。
据美国防务新闻网站8月8日消息报道，美国国防高级研究计(ji)划局（DARPA）在当地时(shi)间7日宣布，一种人(ren)工智能算法机器，将在8月20日与一名(ming)资深人(ren)类F-16战斗机飞行(xing)员，通过模拟平台进行(xing)线上空(kong)战对抗，飞行(xing)员会(hui)直接(jie)和系统进行(xing)对抗。据悉，这次对抗是DARPA阿尔法格斗试验的第三场(chang)，也是最(zui)后一场(chang)比(bi)赛，这个系列的试验旨(zhi)在测试人(ren)工智能算法进行(xing)空(kong)战的能力(li)。
用AI操控飞机对抗人(ren)类飞行(xing)员的设(she)想(xiang)其实早已经被美国所提出(chu)，首次"阿尔法空(kong)中(zhong)格斗"在2019年11月19日进行(xing)，随后在今年年初进行(xing)了第二次对抗，两次对抗选(xuan)取(qu)的飞机分别为F-15和F-16，都是美军目前的主力(li)三代机型。只不过这两场(chang)对抗，都是由多家团(tuan)队的人(ren)工智能算法进行(xing)对抗，本(ben)质(zhi)上还是互相角逐AI技(ji)术(shu)的发展水平，看哪家的技(ji)术(shu)最(zui)好。目前，一共有(you)8家美国公司和科研机构进入(ru)第三场(chang)比(bi)赛的候选(xuan)名(ming)单。
按照(zhao)安排，奥罗拉飞行(xing)科学公司、埃皮斯科学公司、佐治亚理工学院、赫(he)伦系统公司、洛克(ke)希德·马(ma)丁公司、透视实验室、物(wu)理科学公司和苏(su)亚特奇(qi)公司会(hui)在霍普金斯应用物(wu)理实验室分别运行(xing)自己的算法，互相之间通过循(xun)环赛和淘(tao)汰赛来进行(xing)选(xuan)拔(ba)。最(zui)终的胜利者，会(hui)和美军一位经验丰富的F-16飞行(xing)员进行(xing)对抗。也就(jiu)是说，这次的对抗将会(hui)是AI算法和老练美军飞行(xing)员之间的对抗，是一次AI界中(zhong)的强者与人(ren)类世界中(zhong)的王(wang)牌(pai)飞行(xing)员进行(xing)的激烈碰撞(zhuang)，很大程度上试验的结(jie)果可以反映出(chu)人(ren)类和AI进行(xing)空(kong)战格斗的优劣所在。
（美军退役飞行(xing)员曾被AI击(ji)败）
美国军方对此保留了高度关注，"阿尔法空(kong)中(zhong)格斗"作为美军军中(zhong)少有(you)的推进人(ren)工智能空(kong)中(zhong)载具实战化的项目，堪称走(zou)在了整个美国AI空(kong)战技(ji)术(shu)的前列，在世界上也可以算得上是独树一帜。而DARPA方面则表示，无论(lun)胜负如(ru)何都将从中(zhong)吸取(qu)经验，而如(ru)果最(zui)后AI算法能够战胜人(ren)类飞行(xing)员，那就(jiu)意味着美军距离拥有(you)实际空(kong)战中(zhong)有(you)效的AI技(ji)术(shu)近了一步。值得注意的是，此前美军进行(xing)过一次类似试验，2016年6月，美国辛辛那提大学开发人(ren)工智能，与在和美国空(kong)军退役上校基恩·李的空(kong)战模拟中(zhong)大获全胜，落败的基恩·李表示："这是我见过的最(zui)具侵略性(xing)、敏捷性(xing)、变化性(xing)和可靠性(xing)的人(ren)工智能。"可见，人(ren)工智能技(ji)术(shu)距离具备进入(ru)实际空(kong)战并对抗人(ren)类飞行(xing)员，已经拥有(you)了最(zui)基本(ben)的可能性(xing)和技(ji)术(shu)基础。
当然，笔者认为目前来看AI技(ji)术(shu)要击(ji)败人(ren)类飞行(xing)员还很难，虽然计(ji)算机在反应速度和数据存(cun)储方面和人(ren)类存(cun)在巨量差异，但空(kong)战是有(you)大量可能性(xing)和主观能动性(xing)决定(ding)的行(xing)为。AlphaGo曾大胜人(ren)类，是因为计(ji)算机可以通过大量的模拟计(ji)算得出(chu)最(zui)佳策(ce)略，但空(kong)战的可能性(xing)远比(bi)棋类的战术(shu)可能性(xing)要多，而且(qie)最(zui)重要的是有(you)对创造力(li)的需求，人(ren)类飞行(xing)员做出(chu)的策(ce)略很可能是电脑中(zhong)都没(mei)有(you)存(cun)储的。短期来看，AI还不具备发挥主观能动性(xing)和创造力(li)方面的能力(li)，对空(kong)战这种可能性(xing)太多以及涉及创造性(xing)的行(xing)动，人(ren)类飞行(xing)员目前的优势还是很大。不过，美军会(hui)从人(ren)机对抗中(zhong)获取(qu)何种经验和进步，这确实是非常值得注意的问题。