一(yi)、总体要求

推动制造业企业数字化转型是(shi)一(yi)项(xiang)系统(tong)工程，要以企业发展(zhan)实(shi)际为出发点、以解决企业痛点难(nan)点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综合考虑(lu)技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性，精准识别数字化转型优先领域和重点方向。深化新一(yi)代信息技术融合应用，加快产业模式和企业组织形态变革，提升企业核心竞争力，促(cu)进形成新质(zhi)生产力。

坚持整体谋划，分步实(shi)施。遵循“规划-实(shi)施-评估-优化”持续改进的管理方法，制定企业数字化转型规划，明确转型方向和目标，由点及面、由浅及深、由易及难(nan)分步推进数字化转型。

坚持问题导向，系统(tong)推进。聚焦需求侧共性问题找准转型切入点，分行业构建体系化的数字化转型场景图谱，明确推进路径，提升通用工具产品供给能力，以场景转型之“和”形成企业整体转型之“解”。

坚持需求导向，分类施策。立足大中小(xiao)企业发展(zhan)实(shi)际和个性化转型需求，明确不同类型企业的数字化转型重点和策略，形成差异化的转型实(shi)施方案，引导大中小(xiao)企业协同转型和融通发展(zhan)。

坚持市场主导，政府引导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，引导数字化要素向制造业企业集聚，以规模化应用畅通供需循环。更(geng)好发挥政府引导作用，强化标准、人(ren)才、产融等政策保障，形成转型推进合力。

二、分步组织实(shi)施

(一(yi))制定转型规划

企业综合利用两化融合管理体系、数字化转型成熟度、智能制造成熟度、中小(xiao)企业数字化水平评测等参考标准开(kai)展(zhan)评估诊断，系统(tong)梳理企业自动化、信息化基础条件，准确摸清企业数字化发展(zhan)实(shi)际情况，识别转型痛点需求和应用场景，开(kai)展(zhan)投入产出测算和风险评估，明确转型目标和方向。结合系统(tong)工程(MBSE)方法论编制规划方案，体系化设计数字化转型的目标愿景、任务框架、系统(tong)架构、技术路线、标准体系、实(shi)施任务、投入预(yu)算和保障条件，建立分阶段子任务和实(shi)施项(xiang)目清单，为下(xia)一(yi)步组织实(shi)施提供清晰(xi)明确的方向内容。

(二)组织落地实(shi)施

企业系统(tong)加强组织和条件保障，结合条件设置首(shou)席信息官(CIO)、首(shou)席数据官(CDO)等岗(gang)位，组建专(zhuan)门(men)的数字化转型队伍，持续加大数字化投入。引导全员强化数字化理念，持续提升互联网思维(wei)、大数据思维(wei)，推动基于数据的产品创新，优化产品数据服务。按需遴选外部服务商，强化软件开(kai)发商、自动化集成商、平台服务商的深度整合，形成系统(tong)实(shi)施推进合力。高标准推进项(xiang)目实(shi)施，深度介入外包(bao)开(kai)发过程，强化过程监督、质(zhi)量管控和知识产权保护，推动数字化项(xiang)目与企业业务更(geng)好适(shi)配融合，充分运用新一(yi)代信息技术提高精益管理能力、提升运营效率，不断优化数字化转型实(shi)施效果。

(三)开(kai)展(zhan)成效评估

企业以经营目标改善和业务流程优化为导向，开(kai)展(zhan)转型绩效评价，聚焦营收增长率、利润率、研发周期、生产运营效率、库存(cun)周转率、客户满(man)意度等指标，梳理总结转型目标达成情况，提出优化改进方向。开(kai)展(zhan)数字化能力评价，聚焦系统(tong)易用性、标准符合性、数据质(zhi)量水平等指标，梳理总结存(cun)在的问题，提出改进措施。成效评估可采(cai)用自评估或第三方评价等方式，企业参与评估人(ren)员应涵(han)盖企业管理者、各业务部门(men)责任人(ren)以及一(yi)线技术工人(ren)。

(四)推进迭代优化

企业根据数字化成效评估结果，针对转型实(shi)施中的短(duan)板和不足，迭代解决方案版本，强化安全防护，优化实(shi)施效果。立足自身战略定位和业务发展(zhan)方向，进一(yi)步制定下(xia)阶段数字化转型目标和任务，统(tong)筹推进场景数字化改造和业务数字化升级(ji)，持续强化全流程精益管理水平，实(shi)现数字化转型的螺(luo)旋式提升。

三、聚焦场景突破

(一(yi))强化研发设计云端协同

引导企业开(kai)展(zhan)云端研发设计，按需订阅产品设计、仿真模拟等软件服务，提升产品仿真效率，降低(di)软件运维(wei)成本。推动企业开(kai)展(zhan)协同研发设计，特别是(shi)鼓励以高端装备为代表的制造业企业建设协同设计平台，强化设计协同，鼓励配套(tao)零部件企业使用平台，缩短(duan)产品设计周期。鼓励企业探索智能研发新应用，开(kai)发“人(ren)工智能+”研发设计软件，构建设计模型、仿真模型等数据集，开(kai)展(zhan)模型训练，发展(zhan)创成式设计、实(shi)时仿真等创新应用，加速新产品研发。

(二)推动生产过程智能转型

引导企业开(kai)展(zhan)生产全过程的透明化管理，鼓励部署基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质(zhi)量管理等轻量化工业APP，提升生产过程的数字化管控能力。引导流程工业企业部署先进控制系统(tong)(APC)、实(shi)时优化控制系统(tong)(RTO)，推广基于数字孪生的生产决策管控应用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料平衡等生产作业的智能化水平。引导离散工业企业实(shi)施基于模型的系统(tong)工程，基于工业互联网平台打通设计、排程、加工、检测等数据流转，发展(zhan)“人(ren)工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测等新模式，通过模型传递持续提升生产效率和产品质(zhi)量。鼓励企业基于实(shi)时数据开(kai)展(zhan)节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探索实(shi)践，以数字化提升企业绿色化、安全化水平。

(三)加速运维(wei)服务模式创新

引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成式人(ren)工智能技术，降低(di)服务成本、提高服务效率。鼓励企业开(kai)展(zhan)存(cun)量设备管理优化，实(shi)时采(cai)集分析设备运行数据，探索推动人(ren)工智能在设备运维(wei)场景落地，开(kai)发实(shi)时监测、运行优化、自动告警和预(yu)测性维(wei)护等应用，保障设备的高效运行和安全稳定。鼓励企业挖掘设备和产能潜在价值，基于工业互联网平台共享设备信息和闲置产能，发展(zhan)融资租赁、供应链金融、共享制造等增值服务。创新基于数据的产品服务化、工程服务化和知识服务化等服务模式，推动企业向产业链价值链高端跃升。

(四)促(cu)进经营管理流程优化

引导集团型企业建设统(tong)一(yi)的经营管理平台，开(kai)展(zhan)端到端的流程重构和组织优化，实(shi)现基于平台的跨层级(ji)、跨企业协同管理。引导企业基于人(ren)工智能、大数据等技术重构和集成商业智能(BI)，通过办(ban)公自动化(OA)、企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)等不同业务信息系统(tong)，开(kai)展(zhan)经营数据汇聚和经营分析模型应用，实(shi)现基于模型的智能决策。鼓励企业通过数字化手段优化财务管控流程，通过财务系统(tong)与业务系统(tong)集成，实(shi)现业务活动全流程资金及时响应。

(五)提升供应链弹性和韧性

引导企业构建基于工业互联网平台的多(duo)级(ji)供应商采(cai)购管理系统(tong)，基于模型优化供应资源结构，及时备份关键供应节点，保障供应持续稳定。基于数字化平台开(kai)展(zhan)订单全流程跟(gen)踪，基于数据优化仓(cang)储布局和出入库管理，基于模型算法设计优化供应物流网络(luo)，实(shi)现订单精准配送和准时交付。全维(wei)度绘制客户画像，开(kai)展(zhan)产品全流程信息追溯，实(shi)时响应客户产品维(wei)保需求，提升售后服务水平和交付质(zhi)量。利用大数据建模构建供应链风险预(yu)测分析和评估诊断模型，基于模型对供应链风险精准识别和应急(ji)防控。

(六)探索跨场景集成优化

引导行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱，推动产业链环节的模块(kuai)化表达，引导企业开(kai)展(zhan)跨场景数据、模型流转应用探索，带动上下(xia)游工具打通、数据互连、模型互认，建立功能完备的产品工具体系，实(shi)现跨场景环节的协同优化。引导企业开(kai)展(zhan)产品全生命周期管理，构建基于模型的系统(tong)工程(MBSE)方法开(kai)展(zhan)产品模型在需求、设计、分析、验证等集成管理，提高产品设计、生产、运维(wei)一(yi)体化管理水平。鼓励企业基于数据和模型重塑业务系统(tong)、创新商业模式，打通用户需求和企业产能、研发设计和售后服务之间(jian)的数据流，发展(zhan)大规模定制化生产、产品全生命周期管理等新模式。引导企业开(kai)展(zhan)工业操作系统(tong)转型升级(ji)，提升工业操作系统(tong)产业链供应链安全和韧性水平。

四、强化分类推进

(一(yi))行业龙头企业引领“链式”转型

行业龙头企业充分发挥引领带动作用，以提高产业链协作效率和供应链一(yi)体化协同水平为导向，增强产业链供应链竞争力，带动上下(xia)游企业协同转型。建设面向行业或产业集群的工业互联网平台，开(kai)发标准化、模块(kuai)化、解耦化的数字工具，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座。引导上下(xia)游企业开(kai)放制造能力、设计创意、专(zhuan)业知识，推动订单协同、研发协同和服务协同，提升社会制造资源配置效率。鼓励龙头企业强化产业链供应链安全预(yu)警分析，提升风险联动预(yu)测和协同处(chu)置能力，增强产业链供应链韧性和风险防范能力。

(二)大型企业加速“整体”转型

大型企业坚持系统(tong)思维(wei)、创新引领，制定转型整体规划，推进全流程、全场景、全链条数字化转型。建设工业互联网平台，提升数据采(cai)集、知识沉淀、业务打通、生态搭建等能力，实(shi)现数据驱动的智能生产决策和运营深度优化。创新组织管理模式，推动管理架构从科(ke)层制向柔性组织转变，构建网络(luo)化、扁平化、开(kai)放化的新型组织体系，探索基于实(shi)时数据的动态管理、透明管理，加快企业管理模式变革。创新业务模式，构建研发设计、生产制造与供应链协同的制造体系，探索用户个性需求与设计制造精准对接的机制创新，推动面向质(zhi)量追溯、设备健康管理、产品增值服务的服务化转型，培(pei)育新的业务增长点。

(三)中小(xiao)企业实(shi)施“梯次”转型

中小(xiao)企业坚持因“企”制宜(yi)、重点突破，评估转型潜在价值和可行性，明确转型优先级(ji)。专(zhuan)精特新“小(xiao)巨人(ren)”企业等基础较好的中小(xiao)企业应加强关键业务系统(tong)部署应用，围绕产品数字孪生、设计制造一(yi)体化、个性化定制等复杂场景开(kai)展(zhan)系统(tong)化集成改造，提升企业竞争力。省级(ji)专(zhuan)精特新中小(xiao)企业、规上工业中小(xiao)企业应以需求迫(po)切的场景为突破口(kou)，实(shi)施重点场景深度改造。小(xiao)微企业应考虑(lu)自身资源条件限制，开(kai)展(zhan)普惠性上云用数赋智，积(ji)极上云上平台，充分利用工业互联网平台的云化研发设计、生产管理和运营优化等订阅式产品服务，实(shi)现业务系统(tong)向云端迁(qian)移，提升企业经营水平。强化与龙头企业的标准适(shi)配、信息共享、业务协同，全面融入产业链供应链。

五、强化政策保障

(一(yi))加强组织落实(shi)

工业和信息化部、国务院国资委、全国工商联加强工作协同，充分发挥两化融合相关管理机制作用，统(tong)筹推进各项(xiang)工作。各地相关主管部门(men)积(ji)极开(kai)展(zhan)指南宣(xuan)贯，结合实(shi)际制定出台配套(tao)政策，先行探索场景数字化转型试点，打好政策“组合拳”。鼓励行业协会、科(ke)研院校等加强联合，挖掘行业转型需求和典型应用案例，推动制造企业与软件开(kai)发商、自动化集成商、平台服务商等基于图谱实(shi)现精准对接。

(二)加大政策支持

有关主管部门(men)要充分发挥现有专(zhuan)项(xiang)资金作用，推动金融机构创新符合企业转型需求的金融产品和服务，带动地方政府、创投机构及其他社会资金，加大对制造业企业数字化转型领域支持力度。鼓励地方依托制造业新型技术改造城市试点、中小(xiao)企业数字化转型城市试点，开(kai)展(zhan)制造业数字化转型图谱建设、标准制定、设备更(geng)新、首(shou)版次软件培(pei)育、供需对接等工作，为制造业企业数字化转型提供政策资金支持。实(shi)施制造业企业科(ke)技成果应用拓展(zhan)工程，着力提升产业链韧性和安全水平。

(三)健全标准体系

鼓励各类标准化组织、科(ke)研院校、骨干企业等编制制造业数字化转型标准体系，制定产业链数字化场景编码索引，围绕基础共性、典型场景、解决方案等方面，梳理关键亟需标准清单，明确推进路线图和时间(jian)表，强化数字化转型标准供给，促(cu)进数字化解决方案的标准化适(shi)配和规模化复制。支持各地开(kai)展(zhan)数字化转型“标准+”工作站、“标准周”、标准化宣(xuan)贯会等活动，推动一(yi)批成熟易用的数字化转型标准发布实(shi)施，推广数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)等国家标准应用，以国家标准引领传统(tong)产业优化升级(ji)。

(四)完善服务支撑

鼓励行业龙头企业联合数字化转型服务商等主体，打造标准化、低(di)成本、可复用的解决方案，形成服务商资源池。加快培(pei)育一(yi)批深耕行业的专(zhuan)业软件开(kai)发商、自动化集成商和平台服务商，探索孵(fu)化一(yi)批提供数据确权、流通交易、收益分配、安全治理等服务的数据商和第三方专(zhuan)业服务机构，开(kai)展(zhan)服务商分类分级(ji)评价规范标准研制及贯标。依托创新中心、公共服务平台等，建设一(yi)批“创新实(shi)验室+公共服务平台”的制造业数字化转型服务载体，打造线上线下(xia)协同、“省-市-县”多(duo)级(ji)联动、全链条转型服务贯通的数字化转型服务体系。

(五)加强试点推广

树立数字化转型企业标杆，聚焦技术实(shi)力强、业务模式优、管理理念新、质(zhi)量效益高的行业龙头企业、独(du)角兽企业、专(zhuan)精特新中小(xiao)企业和高新技术企业，打造一(yi)批“数字领航(hang)”企业。开(kai)展(zhan)国有企业数字化转型试点企业建设，探索形成一(yi)批可复制可推广的数字化转型路径。制定发布重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱参考指引，基于场景图谱开(kai)展(zhan)数字化转型通用工具及典型案例遴选，聚焦物料数字化、工具数字化、数字化“中间(jian)件”、数字化边缘节点、数字化企业管理软件等方向，选择一(yi)批技术领先、通用性强、标准化程度高的数字化通用工具和产品，为制造业企业数字化转型提供工具支撑，通过标准化工具产品加速制造业企业数字化转型。

(六)强化数据驱动

鼓励龙头企业建设高质(zhi)量工业数据语料库，支撑工业人(ren)工智能训练和应用推广，挖掘工业数据潜在价值。推进国家工业互联网大数据中心建设，建立多(duo)级(ji)联动的国家工业基础大数据库、行业数据库，推进产品主数据标准建设，打造工业数据空间(jian)，推动数据便捷高效流通。

(七)加强安全保障

健全工业企业网络(luo)安全管理制度，深入实(shi)施工业互联网安全分类分级(ji)管理，建立健全定级(ji)防护、评估评测、监测预(yu)警、信息通报、成效评价等工作机制，指导企业落实(shi)《工业控制系统(tong)网络(luo)安全防护指南》相关要求，开(kai)展(zhan)重要工业控制系统(tong)识别认定，构建工控安全评估体系。督促(cu)企业落实(shi)《数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办(ban)法(试行)》等法律政策要求，加强重要数据识别与备案，做好数据分类分级(ji)保护和安全风险评估，强化风险监测预(yu)警和应急(ji)处(chu)置能力，切实(shi)提升工业数据安全防护水平。

(八)建设人(ren)才队伍

指导制造业企业开(kai)展(zhan)全面数字素养技能提升行动，强化复合型人(ren)才培(pei)养，为数字化转型提供有力支撑。深化产教融合，支持数字化转型领域“新工科(ke)”专(zhuan)业建设，建立校企联合培(pei)养机制，鼓励企业积(ji)极参与，持续壮大专(zhuan)业技术型和复合型人(ren)才队伍。探索建立数字化转型人(ren)才需求预(yu)测和信息服务平台，搭建人(ren)才供需桥梁，促(cu)进人(ren)才高质(zhi)高效匹配和顺畅有序流动。健全数字化转型领域人(ren)才评价机制，充分调动和激发人(ren)才队伍的积(ji)极性和创造性，营造良好的人(ren)才发展(zhan)环境(jing)。