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中国网财经2月19日讯 在金融科技蓬勃(bo)发展的当下，信托行业正积极拥(yong)抱人工智能。近日，华能信托、外贸信托等信托公司已将DeepSeek等AI大模型融入智能投研系统，在业务(wu)转型升级方面取(qu)得显著成(cheng)效，为行业智能化发展提供了示范。
用益信托研究员(yuan)喻(yu)智表示，部分信托公司积极布局AI大模型，期望在技术、服务(wu)和(he)创新方面保持领先(xian)，进而赋能信托业务(wu)转型。华能信托的实践，正是(shi)这(zhe)一趋势的有力体现。多家信托公司都在探索智能模型的应(ying)用，尝试通过技术创新提升业务(wu)能力。
喻(yu)智指出，信托行业拓展大模型应(ying)用边界时，可能会(hui)面临合规、数据安(an)全和(he)技术瓶颈三方面限制。合规上，金融行业安(an)全合规要求极高(gao)，AI大模型应(ying)用需符合法律法规和(he)监管(guan)要求；数据安(an)全方面，信托业务(wu)涉及大量敏感信息和(he)资金数据，AI大模型训练(lian)和(he)应(ying)用需大量数据支持，防止数据泄露和(he)滥用是(shi)重(zhong)要挑战，未来信托公司可能需通过私(si)有化部署AI大模型实现数据安(an)全闭环；技术瓶颈在于，AI大模型需结合信托公司特点用大量专业数据定向训练(lian)，需要专业团队和(he)强大算力支持，成(cheng)本投入极大。
外贸信托首席战略官陶斐斐围绕(rao)信托数智化转型发表观点时表示，数字金融包括并超越了金融科技的内涵，是(shi)数字经济时代的金融形态。在此背景(jing)下，金融机(ji)构(gou)的数智化转型不(bu)仅(jin)是(shi)技术层面的革新，更是(shi)业务(wu)模式、组织架构(gou)和(he)思维方式的全面变(bian)革。他强调，数据资产化与人工智能应(ying)用的充(chong)分结合，将加快(kuai)培育金融领域的新质生产力。
对外贸信托而言，把握技术演进趋势、加强数智架构(gou)融合是(shi)实现未来转型的关键。陶斐斐介绍，外贸信托坚持企业级架构(gou)，基于云原生以“中台(tai)思维”打造(zao)数据、技术和(he)业务(wu)的能力体系，“以点成(cheng)面”建设数智化核(he)心(xin)平台(tai)，围绕(rao)信托“三分类”业务(wu)域建设系统群，链接“客群、渠道、员(yuan)工、信托产品/服务(wu)”，赋能C端、F端、G端和(he)B端的业务(wu)创新和(he)客户(hu)体验(yan)的提升。
记者了解到，华能信托在智能投研系统接入DeepSeek大模型后，凭借大模型强大的自然语言处(chu)理、知识(shi)图谱和(he)推理能力，系统在金融文本理解、市(shi)场趋势识(shi)别、风险预测和(he)投资建议生成(cheng)等方面表现出色。系统对接金融资讯平台(tai)整合数据，利用NLP技术深度分析(xi)文本，挖掘投资机(ji)会(hui)。接入大模型后，系统在研报智能解读、行业趋势预测、风险事件预警(jing)、投资组合优(you)化等功能上大幅(fu)提升。同时，基于大模型的OCR发票识(shi)别与合同对比功能，有效提升财务(wu)效率，降低运营(ying)风险。
在人工智能应(ying)用方面，陶斐斐认为，人工智能目前应(ying)用价(jia)值(zhi)主(zhu)要体现在4C领域，即客户(hu)互动、内容生成(cheng)、内容提炼、编(bian)程加速等。然而，他也坦(tan)言，目前人工智能相应(ying)技术开(kai)发与应(ying)用效能提升可能还达(da)不(bu)到预期水平。因此，如(ru)何更有效地将人工智能融入金融机(ji)构(gou)的业务(wu)流程，形成(cheng)有效的处(chu)理流程编(bian)排，是(shi)当前的难点之一。
针对这(zhe)一难点，陶斐斐提出了从“嵌入式、原生应(ying)用”“LLM+外部资源(yuan)的静态编(bian)排范式”到“Agent架构(gou)”智能体应(ying)用的发展方向。他认为，未来基于大模型的自主(zhu)智能体，其能力和(he)功能将在主(zhu)动感知、意图理解、任务(wu)分解及长短期记忆(yi)机(ji)制等方面进一步(bu)突破，将为金融机(ji)构(gou)带来广阔的想(xiang)象空(kong)间(jian)。
记者了解到，华能信托还在基于DeepSeek大模型开(kai)发智慧投资顾问助手，能实时获取(qu)市(shi)场资讯、分析(xi)投资产品并生成(cheng)个性化投资建议，助力投资顾问提升咨询效率和(he)专业性。未来，华能信托计划在智能风控(kong)、智能营(ying)销、智能客服以及区块(kuai)链应(ying)用等方面持续发力，提升风险管(guan)理水平、营(ying)销效率和(he)客服服务(wu)质效。
用益信托研究员(yuan)帅国让(rang)称，数据资产有非实体、零成(cheng)本复(fu)制、价(jia)值(zhi)易(yi)变(bian)等特点，相比传统有形资产，在估值(zhi)、定价(jia)及入表上更复(fu)杂。人工智能与大模型发展能提升数据资产管(guan)理效率，赋能数据资产信托业务(wu)，如(ru)提升数据处(chu)理分析(xi)、优(you)化流程、增强合规性、创新产品服务(wu)。但目前国家层面缺乏数据确权、登记统一规则，估值(zhi)体系尚在探索，定价(jia)困难。
在推进数智化转型与人工智能垂直领域落地过程中，也有不(bu)少挑战，其中最关注的是(shi)与现有业务(wu)流程、科技架构(gou)的融合以及大模型场景(jing)挖掘、对任务(wu)的拆解与适配等。为解决这(zhe)些问题，外贸信托在数字化转型架构(gou)中特别关注探索一个功能全面、敏捷(jie)迭代的AI能力体系，横向与其他中台(tai)相互支撑，纵向以服务(wu)的形式赋能创新。
一位业内人士向记者表示，当前，人工智能在国内金融业的应(ying)用不(bu)断深入。从银(yin)行智能客服、智能风控(kong)，到证券智能投研、智能交易(yi)，AI技术正重(zhong)塑金融服务(wu)模式。信托公司接入AI，顺应(ying)了这(zhe)一发展趋势。一方面，能提升服务(wu)效率和(he)质量，为客户(hu)提供更便捷(jie)、个性化的服务(wu)；另一方面，有助于加强风险管(guan)控(kong)，在复(fu)杂多变(bian)的金融市(shi)场中保障资产安(an)全。
上述业内人士预测，随着AI技术的不(bu)断发展，未来信托行业有望在智能化道路上取(qu)得更多突破。或许会(hui)出现更精准的智能投顾服务(wu)，满足不(bu)同客户(hu)的投资需求；风险管(guan)控(kong)将更加智能高(gao)效，提前化解潜在风险。但在发展过程中，信托公司也需应(ying)对数据隐私(si)保护、模型可靠性等挑战。未来信托行业在AI技术加持下将如(ru)何发展，中国网财经将持续关注。