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参考消息网(wang)2月(yue)18日报道 据香港《巴(ba)士的报》网(wang)站2月(yue)16日报道，中(zhong)国(guo)高校的研究人员借(jie)助人工智能(AI)大模型修复技术，能够让褪色的中(zhong)国(guo)古代绘画重新(xin)焕发生机(ji)，在一定程度上重现了这些珍贵文物(wu)的最初光彩。
在浙江大学艺术与考古图像数据实验室，一支(zhi)艺术品修复团队正运用先进(jin)的人工智能模型，对(dui)已有千年历史的传统绘画《挥扇仕女图》进(jin)行数字化色彩修复。这幅画随时间流逝褪色严(yan)重。
报道援引浙江大学艺术与考古学院研究员唐谈的话说：“我们把(ba)之前所有关于艺术修复的专(zhuan)业知(zhi)识、方法以及(ji)论文成果都整合到一个人工智能模型中(zhong)，由此获得了一个非常实用的人工智能修复助手。”
过去，古画修复主要依赖修复人员的经验，这些修复人员分析古画的色彩并进(jin)行多次数字模拟上色。如今，借(jie)助人工智能大模型，修复人员可以对(dui)古画的颜料成分进(jin)行分析，还能结合人工智能对(dui)画作的创作年代以及(ji)画师风格(ge)的解析，筛(shai)选出最准确的配色方案。
人工智能完成视(shi)觉模拟后，修复人员就可以在实验室对(dui)模拟的色彩修复效果进(jin)行手工验证。
唐谈介绍说：“为了还原古画原有的色彩，我们寻找材料来复制历史上创作古画时所使(shi)用的颜料。比如，我们会将这些颜料涂抹在丝绸或纸张的复制品上，模仿原来的技法和材料。”
到目前为止，该修复团队已使(shi)用人工智能大模型对(dui)100多幅古画进(jin)行了数字化修复。此外，他们正在从历代绘画作品中(zhong)收集(ji)关于各种色彩、构图等(deng)方面的数据，并利用这些海量信息对(dui)人工智能模型进(jin)行再训练。（编译/涂颀）
2024年11月(yue)25日，身(shen)着传统服饰的观众在“中(zhong)国(guo)历代绘画大系”典藏馆内参观。（新(xin)华社）