例如，海(hai)看股份2月18日在互动平(ping)台表示，公司已在自研的AI智能审核平(ping)台等垂类模型(xing)中部署接入(ru)DeepSeek模型(xing)，对自有平(ping)台进行微调和优化(hua)。同日，卓创(chuang)资讯也发布消息称，已完成DeepSeek系(xi)列大模型(xing)的本地化(hua)部署，且正基于DeepSeek-R1模型(xing)，运用蒸馏技术，着力打造大宗商品行业大模型(xing)。

“DeepSeek很重要的一个意义，是(shi)对普通大众进行了AI的科普及(ji)推广。各行各业的人(ren)都知晓这款大模型(xing)，也纷纷去尝试(shi)使用。这种集中的访问(wen)与使用，带动了算力需求的爆发。”中昊芯英(ying)解决方案架构师顾立(li)程在接受证(zheng)券时报记者采访时表示，今(jin)年春节以来，很多客户都在询问(wen)公司智算中心与DeepSeek的适配情况。“目前，我们的智算中心已经能运行DeepSeek模型(xing)的各种蒸馏版本，并且表现都是(shi)非(fei)常(chang)不错的。”顾立(li)程说。

宋春雨/摄

DeepSeek作为一款开源大模型(xing)，凭借高性能与低成本的优势，极大地降低了AI应用的门槛(kan)，正成为下游许多AI应用公司及(ji)终端厂商部署AI模型(xing)的优先(xian)选(xuan)项。以不久前正式接入(ru)DeepSeek-R1大模型(xing)的智慧芽为例，该公司是(shi)一家科技创(chuang)新信息服务商，公司技术负责人(ren)告(gao)诉证(zheng)券时报记者，DeepSeek等开发的开源模型(xing)，确实(shi)可以帮助企业降低前期开发投入(ru)，尤其是(shi)可以节省高昂的基础设施试(shi)错成本。

记者采访了解到，企业的需求不仅是(shi)本地化(hua)部署DeepSeek大模型(xing)，还有许多公司会基于DeepSeek大模型(xing)，依托自有行业数据进行定制化(hua)开发，训练垂类模型(xing)或构建专业应用。

“印象深刻的是(shi)一家律师事务所，客户希望我们能协(xie)助他们利用自有的行业数据对DeepSeek进行定制化(hua)开发，构建自有的专业领域智能应用，我们目前正在协(xie)同合作伙伴(ban)努力满(man)足客户的需求。”白旭表示，DeepSeek有助于加速国(guo)内(nei)企业数字化(hua)转(zhuan)型(xing)，政(zheng)府、金融、制造等行业客户因AI应用场景（如智能审批、数字孪生(sheng)）的扩展，对高密机柜和边(bian)缘算力设备的需求会大大增加。

从“训练主导”到“推理主导”

国(guo)产算力芯片厂商迎(ying)利好

训练成本低廉，这是(shi)DeepSeek区(qu)别于其他大模型(xing)的一大核心优势。虽然DeepSeek并未(wei)公开R1模型(xing)确切的训练成本，但根据此前V3模型(xing)发布时发表的论文(wen)，V3训练成本仅为557.6万美元，约为Meta开源大模型(xing)训练成本的十分之一。

据记者采访了解，大模型(xing)主要分为训练和推理两个阶段，训练是(shi)指用大量数据训练大模型(xing)，通常(chang)需要极高的计算能力和存储资源；推理是(shi)指将训练好的模型(xing)应用于实(shi)际任务，如提问(wen)并生(sheng)成文(wen)本、识别图片与视频等。

“传统大模型(xing)训练如同吞噬算力的黑洞，单次训练成本动辄数千(qian)万美元的巨额投入(ru)，筑起了只有科技巨头才能逾越的技术壁垒。算力军备竞赛加剧(ju)了全球GPU资源的争夺战，形成了基础模型(xing)研发的高度中心化(hua)格局。”上海(hai)经邑产业数智研究(jiu)院副院长沈佳庆向证(zheng)券时报记者表示，DeepSeek打破了这种既定的秩序，将推动算力需求的重新分层，过去高度集中的训练算力需求会开始向应用端的推理算力需求扩散。

“早(zao)在去年年初，我们就(jiu)预判(pan)智算中心的算力需求结构将从‘训练主导’转(zhuan)向‘推理主导’。大模型(xing)训练出来后要做到有用、能用、好用，DeepSeek成功地做到了这一点从而爆火。”白旭表示，目前国(guo)产算力芯片厂商与国(guo)内(nei)OEM（原始设备制造）厂商合作推出DeepSeek一体机，国(guo)内(nei)各大云平(ping)台也纷纷上线DeepSeek模型(xing)服务，这都大大降低了大模型(xing)应用的使用门槛(kan)。

除了带动推理芯片需求增长外，DeepSeek对国(guo)产算力芯片厂商的利好，还来自于技术层面。顾立(li)程告(gao)诉记者，在DeepSeek推出以前，国(guo)内(nei)大模型(xing)处于一个“百花齐放”的状态(tai)。“中昊芯英(ying)作为一家AI芯片设计及(ji)国(guo)产算力硬件平(ping)台解决方案商，涉及(ji)大量的大模型(xing)适配需求。而随着国(guo)内(nei)大模型(xing)的逐渐聚焦(jiao)，会加速我们在算力硬件平(ping)台及(ji)软件大模型(xing)全国(guo)产解决方案上的定型(xing)与市(shi)场化(hua)。”顾立(li)程说。

事实(shi)上，自1月末以来，从云基础设施服务商到国(guo)产算力芯片厂商，都在紧锣密鼓地适配DeepSeek大模型(xing)。云基础设施服务商方面，华(hua)为云、腾讯云、阿里云、百度云等主流的云厂商均已宣布DeepSeek相(xiang)关模型(xing)上架，可供(gong)开发者部署调用，中国(guo)移动、中国(guo)电信、中国(guo)联通三大基础电信企业也全面接入(ru)DeepSeek。国(guo)产芯片公司也“闻风而动”，据证(zheng)券时报记者不完全统计，包括天数智芯、摩尔线程、海(hai)光信息、云天励飞、壁仞科技、燧原科技、沐曦、昆仑芯等在内(nei)的十余家国(guo)产芯片公司都已相(xiang)继宣布适配DeepSeek模型(xing)服务。

从提供(gong)算力到专业服务

智算中心迎(ying)转(zhuan)型(xing)机遇

DeepSeek的崛起，引发了人(ren)们对于未(wei)来算力需求的广泛(fan)关注。最近一段时间(jian)以来，二级市(shi)场中的算力板块和相(xiang)关个股也迎(ying)来了较大的波动。

沈佳庆认为，短期内(nei)，由于DeepSeek降低了训练成本，会使得训练环节对大规模算力的需求出现下降，从而将资源投入(ru)到具体解决方案的研发。“但中长期来看，DeepSeek一是(shi)会提升推理、微调的算力需求，使一部分原来用于训练环节的闲置(zhi)算力获得应用；二是(shi)会刺激基础大模型(xing)加速迭代，对算力的需求或将出现增长。”沈佳庆表示。

业内(nei)人(ren)士(shi)普遍认为，DeepSeek对智算中心将构成长期利好。但在DeepSeek带来“泼天富贵”之前，业内(nei)对于各地踊跃建设、遍地开花的智算中心却存有疑虑。据记者采访了解，近年来，由于人(ren)工智能产业的蓬勃发展，全国(guo)掀起了规划建设智算中心的热潮，大大小小的智算中心如雨后春笋般在全国(guo)遍地开花。最近，国(guo)际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《中国(guo)人(ren)工智能计算力发展评估(gu)报告(gao)》显示，2024年中国(guo)智能算力规模同比增长了74.1%，显示了我国(guo)在智算领域的大力投入(ru)。

然而，一些智算中心存在着利用程度不高、供(gong)需错配的问(wen)题。沈佳庆分析称，从供(gong)应侧(ce)来看，为响应国(guo)家与地方产业规划的政(zheng)策导向，加之政(zheng)府鼓励，电信、IT软硬件等领域国(guo)央企和大型(xing)民企，秉承“适度超前”的原则，开展大规模的智算中心建设，导致市(shi)场供(gong)给出现井喷；从需求侧(ce)来看，市(shi)场需求虽有增长，但没有出现明显井喷。“一是(shi)国(guo)产软硬件在效能、适用领域等方面还有差距，应用效果不及(ji)预期；二是(shi)在产业发展初期，技术还未(wei)成熟，企业从理性角度出发，购买产品或服务时要考虑多重因素，相(xiang)对而言会比较谨慎。”沈佳庆说。

算力闲置(zhi)，曾困扰国(guo)内(nei)不少智算中心，而DeepSeek或有助于缓解这一难题。“就(jiu)像当年移动互联网普及(ji)一样，当大模型(xing)真正成为大家习惯使用的工具，到时就(jiu)将迸发出非(fei)常(chang)庞大的算力需求。”顾立(li)程表示，提前布局智算中心，才能保证(zheng)需求真正爆发时，智算中心能够承载得住这“泼天的流量”。

对于智算中心而言，DeepSeek还带来了新的发展方向和机遇。据白旭介绍，智算中心的产品模式已不再局限于高密机柜和算力服务的提供(gong)，而是(shi)可以直接部署模型(xing)应用给企业使用。

“智算中心应从简单的以硬件建设为主，转(zhuan)向以提供(gong)专业服务为主的新发展阶段。”沈佳庆认为，算力从一种基础资源，到真正变成普遍应用的生(sheng)产力工具，中间(jian)还有梗阻，这些也是(shi)智算中心能够发力的市(shi)场机遇。“通过提供(gong)覆盖算力全生(sheng)命周期的专业服务，与产业链上不同的主体合作，提供(gong)包括算力调度、计量、优化(hua)、微调、封装、维护、二次开发等在内(nei)的一揽子解决方案，将有效推动算力服务在各行各业的渗透应用，从而扩大整个智算中心的市(shi)场需求。”沈佳庆说。

责编：叶舒筠

校对：王朝全