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AI数据中(zhong)心加剧了环境(jing)污染
凤(feng)凰(huang)网(wang)科技(ji)讯 北京时(shi)间(jian)2月24日，据《金(jin)融时(shi)报(bao)》报(bao)道(dao)，美国大(da)型科技(ji)公司(si)对于数据中(zhong)心的使用日益增多(duo)，已经在过去五年产生了54亿(yi)美元(约合392亿(yi)元人民币)的相关(guan)公共卫生成本，突显出人工智能(AI)基(ji)础(chu)设施建(jian)设对于公共卫生的影(ying)响越(yue)来越(yue)大(da)。
根据加州大(da)学(xue)河滨分校(xiao)和加州理工学(xue)院(yuan)的研(yan)究，数据中(zhong)心运营需要消耗大(da)量能源，它所制造的空气污染与(yu)癌症(zheng)、哮喘及其他相关(guan)疾病的治疗存在关(guan)联。研(yan)究人员估计，2023年与(yu)这种污染相关(guan)的疾病治疗费用达(da)到15亿(yi)美元，同(tong)比增长了20%。他们发现，自2019年以(yi)来，与(yu)数据中(zhong)心污染相关(guan)的整体公共卫生成本已经累计达(da)到54亿(yi)美元。
AI火上浇油
这一污染问题预(yu)计会随着科技(ji)巨头竞相开发生成式(shi)AI而恶化，因为训练和驱动快速发展的大(da)语(yu)言模型需要消耗巨大(da)计算资源。
微软、Alphabet、亚马逊和Meta预(yu)计，他们今年在AI基(ji)础(chu)设施上的总支(zhi)出可能超过3200亿(yi)美元，较2023年的1510亿(yi)美元增长大(da)约一倍。与(yu)此同(tong)时(shi)，OpenAI和软银(yin)在上个月公布了一个名为“星际之门(men)”的大(da)型美国AI基(ji)础(chu)设施合资项(xiang)目，总投资高(gao)达(da)5000亿(yi)美元。
加州大(da)学(xue)河滨分校(xiao)和加州理工学(xue)院(yuan)借助美国环保署(EPA)广泛使用的建(jian)模工具得出了上述研(yan)究结(jie)果。EPA模型将预(yu)估的空气质量和人类健康影(ying)响转化为货币价值(zhi)。
美科技(ji)巨头数据中(zhong)心污染所产生的公共卫生成本
估算显示，谷歌在2019至2023年因其数据中(zhong)心产生的污染给社(she)会带来的卫生成本最高(gao)，总计为26亿(yi)美元；其次是微软，卫生成本为16亿(yi)美元；Meta为12亿(yi)美元。每家公司(si)相关(guan)的公共卫生成本逐年上升。像亚马逊这样的公司(si)未被纳入(ru)分析，因为它们没有发布建(jian)模其影(ying)响所需的关(guan)键数据。
污染如何产生？
数据中(zhong)心的污染源自其消耗的大(da)量电力，而电力通常来自化石燃料。如果发生停电的情况，数据中(zhong)心会使用备(bei)用发电机，而备(bei)用发电机需要使用柴(chai)油，这也会导致空气污染。同(tong)时(shi)，芯片等硬件的废弃物(wu)会向(xiang)环境(jing)中(zhong)释放有害化学(xue)物(wu)质。
对于大(da)型科技(ji)公司(si)对公共卫生的影(ying)响，研(yan)究人员在计算时(shi)将谷歌和微软的北美地(di)区(qu)电力消耗数据按照他们在美数据中(zhong)心的位置进行了拆分分析，并使用了它们公开发布的可持续性报(bao)告。对于Meta，他们则使用该公司(si)按位置披露的电力使用数据。
该分析未考虑企(qi)业(ye)购买市场化工具，这些工具代表对美国新可再(zai)生能源的投资。科技(ji)公司(si)购买这些工具来抵消其电力消耗造成的污染，包括可再(zai)生能源证书。相反，这项(xiang)研(yan)究专注于数据处理所在特定区(qu)域产生的污染，采用了一种被称为“基(ji)于位置”的核算方(fang)法。
“与(yu)碳排放不(bu)同(tong)，数据中(zhong)心在某(mou)一地(di)区(qu)造成的健康影(ying)响无法通过其他地(di)方(fang)的清洁空气来抵消。”加州大(da)学(xue)河滨分校(xiao)电气与(yu)计算机工程系副教授任绍磊(lei)(Shaolei Ren)表示。
研(yan)究显示，由于数据中(zhong)心位于西弗吉尼亚州或俄亥俄州等地(di)，它们所产生的健康影(ying)响对低收入(ru)家庭(ting)更大(da)且不(bu)成比例(li)。
任绍磊(lei)表示，科技(ji)公司(si)有机会通过将数据中(zhong)心战略性地(di)安置在人口稀少(shao)的地(di)区(qu)，从而减(jian)轻其影(ying)响，从而扭转他们所构(gou)成的“日益严重的公共卫生威胁”这一趋势。
根据美国能源部所支(zhi)持的伯克利实验(yan)室(shi)的另一份报(bao)告，美国数据中(zhong)心的能源使用在2023年占美国总电力消耗的约4%，这一比例(li)预(yu)计到2028年将上升到7%至12%，主要受到AI算力需求增长推动。
“人们担心污染问题，因为AI是能源密(mi)集型技(ji)术，而且人们正越(yue)来越(yue)多(duo)地(di)使用它，”伦敦布鲁内尔(er)大(da)学(xue)环境(jing)科学(xue)讲师安东(dong)尼斯·米里达(da)基(ji)斯(Antonis Myridakis)表示，“这是影(ying)响空气质量和公共健康的一个重要因素，我们不(bu)能忽视它。”
回应
谷歌、Meta和微软表示，它们使用备(bei)用发电机的情况低于研(yan)究中(zhong)估算的水平。该研(yan)究基(ji)于公开披露使用量的中(zhong)位数估算。三家公司(si)没有提供每个地(di)点(dian)使用备(bei)用发电机的详细数据。
谷歌补充说(shuo)，卫生成本估算被夸(kua)大(da)了，并且没有“考虑到我们在运营所在地(di)市场购买的清洁能源”，因此“在虚假前提下得出了不(bu)准确(que)的排放估算，破坏了清洁能源资源发展取得的进展，炮(pao)制了关(guan)于健康危害的虚假叙(xu)事”。该公司(si)补充说(shuo)，其购买的清洁能源使其平均大(da)约64%的能源消耗来自零碳能源。
微软表示，公司(si)专注于“为我们运营所在社(she)区(qu)提供显著的地(di)方(fang)、经济、社(she)会和环境(jing)效益”。
Meta称，公司(si)遵守空气质量要求，并致力于“保持我们全球运营的净零温室(shi)气体排放，建(jian)设创新和可持续的基(ji)础(chu)设施，透明(ming)地(di)报(bao)告我们可持续发展目标的进展，并支(zhi)持我们运营的社(she)区(qu)”。(作者/箫雨)
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