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今年1月，深度求索(suo)（DeepSeek）公(gong)司发布通用大模(mo)型DeepSeek-R1，以其低成本、高性能的特征在全球引起巨大轰动。DeepSeek的出(chu)圈是我(wo)国AI发展的重要里(li)程碑，为产业发展带来了一系列有益的启(qi)示(shi)。

DeepSeek通过并行线程执行（PTX）、混合专(zhuan)家模(mo)型（MoE）、多头潜在注意力（MLA）和(he)多Token预(yu)测（MTP）四(si)大创新技(ji)术，在算力资源远不及国际(ji)同行的情况(kuang)下，实现模(mo)型性能的大幅追赶，并将训练成本压缩至(zhi)行业标杆的10%。这一突破(po)不仅有效降(jiang)低了大模(mo)型部署门槛，也(ye)揭示(shi)了以算法优(you)化弥补算力短板的可(ke)行性，为突破(po)西方主导的“大力出(chu)奇迹”的AI发展模(mo)式，走出(chu)多元化发展路径(jing)提供了新方案(an)。

同时，DeepSeek采取(qu)完(wan)全开源的策略，公(gong)开算法、模(mo)型权重及训练细节(jie)，使全球开发者能借鉴、改进和(he)部署模(mo)型。开源生(sheng)态有助于吸引更多开发者和(he)用户参与，促进技(ji)术迭(die)代(dai)，有望改变赢(ying)者通吃的竞争格局。

尽(jin)管DeepSeek取(qu)得重要突破(po)，但也(ye)应看到，我(wo)国AI原(yuan)始创新仍存(cun)短板。2023年在被引用次数(shu)最多的生(sheng)成式AI研究(jiu)机构前10名中，中国仅占1席(xi)。从AI专(zhuan)利数(shu)、深度学习模(mo)型、机器学习加速硬件等方面来看，我(wo)国与美国也(ye)仍存(cun)差距。

当前，我(wo)国数(shu)据基础制(zhi)度建设仍处于起步阶段，数(shu)据获取(qu)和(he)交(jiao)换(huan)机制(zhi)尚不健全，行业数(shu)据、公(gong)共(gong)数(shu)据获取(qu)和(he)访问困难，大模(mo)型可(ke)使用的数(shu)据有限。同时，数(shu)据标注是高质量数(shu)据供给的基础，由于专(zhuan)业化标注人(ren)才短缺，我(wo)国数(shu)据标注质量仍有待提升，特别是在医疗(liao)、自动驾驶等发展需求迫切且对专(zhuan)业性要求高的领域，数(shu)据标注的供给规模(mo)和(he)准(zhun)确度难以满足(zu)发展需求。