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AI浪(lang)潮席卷千行百业，医(yi)药行业也(ye)不例外。从(cong)靶点(dian)发(fa)现到临床试验设计，AI可(ke)谓大有可(ke)为。例如，英国AI制(zhi)药公司Exscientia利用AI平台，仅12个月(yue)就成功设计出治疗强迫(po)症(zheng)的新药分子，而传(chuan)统方法(fa)通常需要4年到5年。
创新药企(qi)业如何更好地(di)拥抱AI？笔者认为，还需在三个方面(mian)加速突破，积极构建AI医(yi)药研发(fa)生态圈。
首先，AI模型的训练需要海量(liang)且高质量(liang)的数据，但(dan)目(mu)前(qian)生物医(yi)药领域的数据标准化程度低、共(gong)享机制(zhi)不完善，这制(zhi)约了AI模型的训练和应用。而且一些药企(qi)内部的数据也(ye)经常分散在不同部门，形成一个个“数据孤岛”。对创新药企(qi)业来讲，想要更好地(di)拥抱AI，就需要站在行业发(fa)展的高度，建立统一的数据平台，整合内部数据和外部数据，共(gong)同构建一个开放、共(gong)享、协同的数据生态，为AI应用提(ti)供源源不断的动力(li)。
其次，创新药企(qi)业需要从(cong)自身需求出发(fa)，选择最适合的AI技术和应用场景，避免盲目(mu)跟风(feng)和资(zi)源浪(lang)费。AI技术日新月(yue)异(yi)，但(dan)并非所有技术都适合用于药物研发(fa)。这就需要创新药企(qi)业积极与AI技术公司、学术机构、行业伙伴等建立良(liang)好的合作关系，共(gong)同构建AI医(yi)药研发(fa)生态圈，实现资(zi)源共(gong)享、优势互补、合作共(gong)赢，推动AI技术在药物研发(fa)领域的落地(di)应用。
最后，创新药企(qi)业要有长远发(fa)展的战略思维。AI技术的应用需要长期(qi)投入和持续迭代，短期(qi)内或(huo)许难以看到显著的经济效益。因此，创新药企(qi)业需要摒弃急(ji)功近利的心态，着眼于长远发(fa)展，制(zhi)定长期(qi)的AI战略规划(hua)，持续投入资(zi)源，培(pei)养人(ren)才，构建能力(li)，最终(zhong)实现AI技术的价(jia)值转化。
综合来说(shuo)，目(mu)前(qian)，AI制(zhi)药仍处于早(zao)期(qi)阶段(duan)，大多数AI设计的药物分子尚(shang)未进入临床试验阶段(duan)，其安全(quan)性和有效性还有待验证。但(dan)对于创新药企(qi)业来说(shuo)，拥抱AI是大势所趋，AI很大程度上将(jiang)成为创新药企(qi)业未来的核(he)心竞争力(li)。因此。创新药企(qi)业要将(jiang)AI融入企(qi)业战略和研发(fa)体系的方方面(mian)面(mian)，构建一个开放、共(gong)赢的AI医(yi)药研发(fa)生态圈，为人(ren)类健康事业做出更大贡(gong)献。