吴宇怀微信公众(zhong)号(hao)“建德发布”

2015年，吴宇怀以满绩点的成绩，毕业于加拿(na)大纽布伦(lun)斯威克大学；2021年，博士毕业于多伦(lun)多大学机器学习专业，做过“深度学习之父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的学生。博士期间，他还曾在谷歌DeepMind和OpenAI实习，此后在谷歌任职(zhi)并(bing)同(tong)时在斯坦福做博士后研究(jiu)。

在2016年NIPS大会时，吴宇怀有三篇联(lian)合署名为第一作(zuo)者的论文被接受。创办于1987年的NIPS大会是机器学习领域的世(shi)界顶(ding)级大会。2017年的报道显示，当(dang)年仅有七位华人学生荣获谷歌博士生奖(jiang)研金，就(jiu)读于多伦(lun)多大学的吴宇怀就(jiu)位列(lie)其中(zhong)。

吴宇怀的主要研究(jiu)方向是打造具备推理能力的机器，是自训练增强推理模型STAR、语言模型Minerva、定理证明器Alpha Geometry等项目的作(zuo)者或核(he)心(xin)贡献者，在国际顶(ding)会发表过诸多论文，比如(ru)在《Nature》上发表论文《Solving Olympiad Geometry Without Human Demonstrations》。这篇论文详细描述了Alpha Geometry项目的设(she)计(ji)和成效。论文讨论了如(ru)何通过合成大量的定理和证明来训练AI模型，以解决(jue)高难度的几何问题，标志(zhi)着AI在数学推理领域的一个重要突(tu)破(po)。

2022年10月，吴宇怀曾在机器之心(xin)组织的线上分享中(zhong)介绍称，他立志(zhi)于创造一个善于推理的人工智能，用(yong)于解决(jue)所有数学难题。“我们不想创建一种只会像人一样说话的语言模型。”吴宇怀说道，“我们希望它(ta)明白它(ta)在说什么。”

2023年7月，xAI成立，吴宇怀加入并(bing)担任联(lian)合创始(shi)人。他X账号(hao)首页至今置顶(ding)着当(dang)天的一条内(nei)容：“解决(jue)数学问题，了解宇宙本质(zhi)。”

X网站截图

新安江一小方艳云老师当(dang)时担任吴宇怀的班主任，据(ju)她回忆(yi)，“他在班里是班长，从小就(jiu)很稳重，是一个很自律、很上进的男孩。”

当(dang)时担任吴宇怀数学老师的建兰(lan)中(zhong)学校(xiao)长陆韵表示，“他的数学非常(chang)好，学习很会思考，也很轻松。”陆校(xiao)长记得，初中(zhong)时，吴宇怀研究(jiu)一道数学难题，“死磕”了一天后成功(gong)解出(chu)。当(dang)时，他加了八条辅助(zhu)线。此外(wai)，吴宇怀在初中(zhong)时语文也非常(chang)出(chu)色(se)，还是语文课代表。

占据(ju)发布会舞台“C位”的另一名华人科学家吉米·巴(ba)也是xAI的初创团队(dui)成员之一。

公开信息(xi)显示，吉米·巴(ba)是多伦(lun)多大学计(ji)算(suan)机科学助(zhu)理教授，他博士毕业于多伦(lun)多大学，曾师从杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）攻读博士学位，同(tong)时他也做过吴宇怀的老师。

吉米·巴(ba)的主要研究(jiu)方向为用(yong)于深度神经网络的高效学习算(suan)法，其研究(jiu)兴趣也包括强化学习、自然语言处理和人工智能等领域。

吉米·巴(ba)在学术界以其扎实的理论功(gong)底著称，他是训练深度学习模型的首选算(suan)法之一Adam optimizer的开发者。Adam optimizer即(ji)自适应矩估计(ji)优化器，是深度学习常(chang)用(yong)算(suan)法，由吉米·巴(ba)和另一名科学家在2014年提出(chu)。他的博士论文奠(dian)定了许多现代AI训练方法的基础。

2016年，吉米·巴(ba)获得了Facebook机器学习研究(jiu)生奖(jiang)学金。2023年2月，他荣获斯隆研究(jiu)奖(jiang)。

吉米·巴(ba)个人主页

xAI创始(shi)团队(dui)四成是华人

值(zhi)得注意的是，xAI于2023年7月成立时公布的12人初创团队(dui)名单中(zhong)，除吴宇怀和吉米·巴(ba)外(wai)还有三名华人，分别为杨格（Greg Yang）、张国栋(dong)（Guodong Zhang）和戴子航（Zihang Dai）。这也意味着，xAI创始(shi)团队(dui)里华人的比例高达四成。如(ru)果考虑到马斯克也“占了一个名额”，那么剩下11人里，华人比例几乎达到一半。

相比之下，开发ChatGPT的研究(jiu)员中(zhong)，华人占比约为五分之一。有行业资深专家当(dang)时对这一现象评(ping)价称，“中(zhong)国人占五分之一的话是平均水平”，可是xAI已(yi)经远远超过了这个数字。

xAI的12名初创团队(dui)中(zhong)有5名华人。xAI网站截图

据(ju)公开报道显示，杨格出(chu)生于湖南，初中(zhong)开始(shi)前往美国学习，本科和硕士学位都在哈佛大学数学系攻读，期间师从丘成桐教授。2018年，杨格曾获得本科生数学领域最高荣誉摩根奖(jiang)提名。

从哈佛毕业时，杨格本打算(suan)入职(zhi)谷歌，但(dan)丘成桐劝他，“谷歌这种很差的公司就(jiu)不要去了”。随后，丘成桐向微软研究(jiu)院的负(fu)责人沈向洋推荐(jian)了杨格，沈向洋则安排了菲尔兹奖(jiang)得主麦克对杨格进行面试。

麦克面试后赞叹不已(yi)，称这个年轻人“非常(chang)出(chu)色(se)”。沈向洋当(dang)时就(jiu)对杨格讲：“你(ni)把谷歌的Offer拿(na)来给我看一看，我给你(ni)加一块钱，就(jiu)来微软吧。”

2019年，杨格与丘成桐合影。杨格X网站账号(hao)

在入职(zhi)微软后，杨格担任微软雷蒙德研究(jiu)院的研究(jiu)员，曾参与过微软与OpenAI在大模型上的合作(zuo)。在微软期间，杨格的重要成果之一是开发“张量程序”（Tensor Programs）框架(jia)，其中(zhong)还用(yong)GPT-3对所提出(chu)的超参数迁移方法进行了验证，相关论文已(yi)收录于NeurIPS、ICML等顶(ding)会。

作(zuo)为杨格的重点研究(jiu)项目，“张量程序”的长期目标是开发大规模深度学习的“万物理论”，也就(jiu)是找到一种理论上的规则，可以真正理解AI大模型的行为。这一理论在AI领域具有革(ge)命性意义，能够优化大规模神经网络的训练方式，提高AI模型的泛化能力。

杨格的研究(jiu)方向深受数学驱动(dong)。当(dang)时，xAI官宣成立后，杨格曾迅速发布推文称：“深度学习的数学是深奥、美丽而又非常(chang)有效的。发展(zhan)出(chu)适用(yong)于大型神经网络的‘万物理论’将对将人工智能提升到新水平起到关键作(zuo)用(yong)。反过来，这种人工智能将使每(mei)个人都能以前所未有的方式理解我们的数学世(shi)界。数学用(yong)于人工智能，人工智能用(yong)于数学！”

此外(wai)，xAI初创团队(dui)中(zhong)的张国栋(dong)和戴子航均是在国内(nei)本科毕业后，才前往美国进行的深造。

张国栋(dong)本科毕业于浙江大学信息(xi)工程专业，随后前往多伦(lun)多大学攻读硕士和博士学位，并(bing)于2022年毕业后加入DeepMind。他在神经网络优化和强化学习方面有深厚的研究(jiu)积累。

张国栋(dong)的研究(jiu)风格兼具理论深度和工程实践能力，他不仅发表了大量高质(zhi)量论文，同(tong)时也参与了多个前沿AI项目的研发。加入xAI之后，他的研究(jiu)方向主要聚焦于如(ru)何优化AI训练效率，并(bing)提升模型的稳定性。

张国栋(dong)个人主页

据(ju)浙江大学官网介绍，张国栋(dong)于2013年考入浙大，学业成绩连续三年名列(lie)专业第一，曾获得浙江大学最高奖(jiang)学金荣誉——竺可桢(zhen)奖(jiang)学金、美国大学生数学建模一等奖(jiang)、全国大学生数学建模一等奖(jiang)、浙江省大学生物理创新竞赛一等奖(jiang)。2016年11月，张国栋(dong)前往微软亚洲研究(jiu)院（北京(jing)）实习。

2022年，张国栋(dong)还获得了苹果奖(jiang)学金，是4位获奖(jiang)的华人学者之一。

戴子航本科毕业于清华大学计(ji)算(suan)机科学系，2020年博士毕业于卡内(nei)基梅隆大学计(ji)算(suan)机系，随后加入谷歌研究(jiu)院。他在自然语言处理（NLP）领域拥有深厚的积累，尤其擅长 Transformer架(jia)构的优化与创新。

戴子航X网站账号(hao)

他的研究(jiu)贡献之一，是提出(chu)了多种提升AI语言模型训练效率的方法，在提高AI语言理解能力方面做出(chu)了突(tu)破(po)性贡献。他曾在谷歌和百度美区实习，并(bing)在多个顶(ding)级AI会议上发表论文。