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2月24日，在上周DeepSeek宣布本(ben)周将是开源周（OpenSourceWeek），并将连续开源五个软件库后。今日上午9：30时许，DeepSeek宣布开源了本(ben)次开源周首款代码库——针对Hopper GPU进行优化的高效型MLA解码核——FlashMLA。
新浪科技注意到，在GitHub上，目(mu)前该项目(mu)开源6小(xiao)时后便已(yi)收获了超过5000Star收藏，并且拥有188个Fork（副本(ben)创建）。在听到DeepSeek开源FlashMLA并迎来(lai)的快(kuai)速的Star收藏和Fork数据增长(chang)后，某(mou)上市公司CTO在与新浪科技沟通中直呼：“太(tai)强了”。
另有专注于AI硬件研究(jiu)并投资的投资人，在查看FlashMLA后告诉(su)新浪科技，对于国产GPU而(er)言，此次开源算是重(zhong)大利好。“此前的国产GPU卡，很弱。那(na)现在可以通过FlashMLA提供的优化思路和方法论(lun)，尝试让国产卡大幅提升性(xing)能，即(ji)使架构不同，后面国产卡的推理性(xing)能提升将是顺理成章的事儿”。
据DeepSeek官(guan)方介绍，FlashMLA基于Hopper GPUs的有效MLA解码内核，可针对可变长(chang)度序列进行优化。
在DeepSeek整个技术路线(xian)中，MLA（多头潜在注意力机制）是公司已(yi)经发布的V2、V3两款模(mo)型中，最为核心的技术之一。被用于解决计算效率和内存占用上的性(xing)能瓶颈，能够显著(zhu)提升模(mo)型训练和推理效率，同时保持甚至增强模(mo)型性(xing)能。
此前，中国工程(cheng)院院士、清(qing)华大学计算机系教授郑纬民在与新浪科技沟通中曾提及：“DeepSeek自研的MLA架构为其自身的模(mo)型训练成本(ben)下(xia)降，起到了关键作用。”他指出，“MLA通过改造(zao)注意力算子压缩了KV Cache大小(xiao)，实现了在同样(yang)容(rong)量下(xia)可以存储更多的KV Cache，该架构和DeepSeek-V3模(mo)型中FFN 层的改造(zao)相(xiang)配(pei)合，实现了一个非常大的稀疏(shu)MoE 层，成为DeepSeek训练成本(ben)低最关键的原因(yin)。”
此次DeepSeek直接开放MLA解码核——FlashMLA，意味着DeepSeek将最为核心的MLA底(di)层代码直接免费(fei)开放，这让广大开发群体(ti)可以直接复用FlashMLA代码库实现用更少的GPU服务器完成同样(yang)的任务，直接降低推理成本(ben)，这对于更多希望(wang)基于DeepSeek开源能力进行底(di)层优化和AI应用开发群体(ti)而(er)言，无疑是一大福利。
有意思的是，DeepSeek此次开放的MLA解码核，主要是针对Hopper GPU进行优化用途的。通常而(er)言，Hopper GPU是指基于英伟达Hopper架构研发的H系列GPU产品。目(mu)前，英伟达该系列芯片已(yi)经发布H100、H800和H20等多款芯片。
据DeepSeek方面介绍，在基准测试性(xing)能表现上，FlashMLA在英伟达H800 SXM5 GPU上可实现3000 GB/s 的内存速度以及580TFLOPS的计算上限。
公开资料显示(shi)，根据美国出口(kou)管制规定，H800的带宽(kuan)上限被设定为600 GB/s，相(xiang)比一些旗舰产品有所降低。这意味着，使用FlashMLA优化后，H800的内存带宽(kuan)利用率有望(wang)进一步(bu)提高甚至突(tu)破H800 GPU理论(lun)上限，在内存访问上达到极致(zhi)，能让开发群体(ti)充分“压榨”英伟达H系列芯片能力，以更少的芯片实现更强的模(mo)型性(xing)能，最大化GPU价值。
有专注于AI硬件研究(jiu)并投资的投资人在查看FlashMLA后表示(shi)，“FlashMLA是能让LLM在H800跑得(de)更快(kuai)、更高效的优化方案，尤其适用于高性(xing)能AI任务，他的核心是加速大语言模(mo)型的解码过程(cheng)，提高模(mo)型的响(xiang)应速度和吞吐量，这对于实时生(sheng)成任务（如聊chatbot等）非常重(zhong)要，对于大模(mo)型的能力和使用体(ti)验是巨(ju)大的促进，速度会明(ming)显提升。”
虽然(ran)FlashMLA是一个针对Hopper GPU的优化代码库，但对于国产GPU而(er)言，此次开源也有利好。上述投资人在查看FlashMLA后表示(shi)，对于国产GPU而(er)言，此次开源算是重(zhong)大利好。“此前的国产GPU卡，很弱。那(na)现在可以通过FlashMLA提供的优化思路和方法论(lun)，尝试让国产卡大幅提升性(xing)能，即(ji)使架构不同，后面国产卡的推理性(xing)能提升将是顺理成章的事儿”。
来(lai)源：新浪网
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