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小时候对声音(yin)敏感的赖锘林，能够分辨出(chu)不同家人(ren)的钥匙声和(he)脚步声。工作后，他(ta)获得了一个(ge)很酷(ku)的称呼——“噪音(yin)猎手”。只不过这一次靠的不再是耳朵，而是AI技术。基于他(ta)们(men)的努力，“穿梭(suo)”在不同声学场景和(he)终端设备上的声音(yin)变得更加清(qing)晰。
当ChatGPT走(zou)进大众视(shi)野时，当时读(du)大四(si)的赵梓合觉得“机会来了”：现有算法(fa)已具备理解人(ren)类意图的基础能力，AI技术与(yu)心理学的结(jie)合或许可以为医生打造一款心理诊(zhen)疗辅助工具。如今，由他(ta)们(men)研发的产品以桌面摆件的形态，出(chu)现在了广州、深圳一些医院的诊(zhen)室(shi)。在患者求诊(zhen)过程中，这个(ge)不起眼(yan)的小摆件通过自主分析、判(pan)断，将量化(hua)的患者情绪数据实时呈现在医生面前。
春节(jie)联欢晚会上的人(ren)形机器人(ren)扭起了秧歌，越来越多的人(ren)开始沉浸在与(yu)DeepSeek对话中……AI正逐渐渗透到各行各业。智联招聘2月17日发布的《2025年春招市场行情周报》显示，与(yu)机器人(ren)等AI技术发展密切相关的行业岗位招聘需求走(zou)高，AI发展对信(xin)息(xi)技术产业的提(ti)振效果开始显现，产业链相关行业人(ren)才市场呈现好态势。
年轻人(ren)在AI跨界发展中能找到哪些可能性？AI人(ren)才的培养能否跟上？
AI跨界带来无限可能
赖锘林是腾讯天籁实验室(shi)“噪音(yin)猎手”团队成员之一。他(ta)们(men)通过采集各种环境中的噪音(yin)样本，进行训练(lian)和(he)分析，最终将这些噪音(yin)从用户的语音(yin)中实时消除。
他(ta)告诉记者，在噪音(yin)处理的过程中，团队面临的较大挑战之一是如何处理突发噪音(yin)和(he)复杂场景中的噪音(yin)。“传统的降噪技术往往只能处理稳定的噪音(yin)，而对于拍手、放杯子等突发噪音(yin)则无能为力。比如出(chu)现混响现象，在空(kong)旷的房间里拍一下手，会有声音(yin)的反射，如果房间里开了空(kong)调，还会混入空(kong)调运行的声音(yin)等。”
他(ta)们(men)采集了大量不同环境下的各类噪音(yin)，建立了一个(ge)包含超过300种噪声的数据库来对降噪模型进行训练(lian)，通过AI模型识别和(he)分离出(chu)有用的语音(yin)信(xin)号，确保用户能够清(qing)晰地听到对方的声音(yin)。
研发过程中，赖诺林也遇到过一些不好处理的场景。他(ta)举例说，在学校(xiao)里，学生们(men)齐声朗读(du)的声音(yin)会被(bei)降噪模型误认为是噪声而消除，“但(dan)通过AI模型，现在可以支持(chi)整个(ge)班级一起朗读(du)的声音(yin)被(bei)拾取(qu)了，而上课过程中学生动一下桌椅、翻一下书和(he)老师讲课的声音(yin)，都可以被(bei)精准‘剔(ti)除’”。
赵梓合本科毕业于沈阳航空(kong)航天大学的飞行器动力工程专业，他(ta)在大学时参加的机器人(ren)竞赛(sai)中逐步学习了机器感知算法(fa)。后来，赵梓合把研究方向缩小在心理诊(zhen)疗上。他(ta)笑称，最初(chu)调研时，他(ta)曾(ceng)伪装成患者，观察医生与(yu)病人(ren)之间的每一次对话和(he)诊(zhen)疗全过程。他(ta)发现，传统心理治疗受限于工作强度、经验差异等问题，每天接(jie)待大量患者，有的患者情绪起伏大时，还会影响医生的诊(zhen)疗过程。于是，他(ta)想打造一款心理治疗量化(hua)辅助工具——辅助医生作出(chu)更加准确、快捷的临床治疗方案的“情绪智能体”。
“在AI具备理解人(ren)的意图的基础能力时，如果为它添加更多模态和(he)不同的传感器，再进行一些特殊训练(lian)，从逻辑上讲，这样的设备就可以像医生和(he)朋(peng)友一样解决人(ren)的心理诉求问题。”在赵梓合看来，从技术角度分析，这个(ge)方向可行。
不过，他(ta)也坦言(yan)，他(ta)们(men)调研发现，在ChatGPT技术成熟之前，行业普遍认为AI与(yu)心理诊(zhen)疗的结(jie)合还“躺”在课题中，几乎无法(fa)落地。转机出(chu)现在2023年下半年，部分医生开始主动关注AI应用的价值(zhi)。他(ta)向医生了解得知，“有患者在诊(zhen)疗过程中告诉医生，自己在通过与(yu)ChatGPT聊天缓解焦虑，这促使医生重新评估技术的可能性”。
借着这股东风，他(ta)们(men)成立了“边缘创智”团队开启研发，还得到了深圳科创学院发起人(ren)、院长李(li)泽湘的天使投资，入孵深圳科创学院。不久前，团队还获得了奇(qi)绩创坛(tan)创始人(ren)兼CEO陆奇(qi)的第二笔投资，并联合香港科技大学（广州）的深度交叉智能实验室(shi)，与(yu)深圳、广州等地的医院开展合作。
“医疗领域对AI心理治疗的态度很积极，我们(men)也计划开展更多临床合作，与(yu)疼痛科、肿瘤科等科室(shi)合作，探索慢性病患者的心理干预。”赵梓合告诉记者，他(ta)们(men)也希望拓展更多场景，帮助基层医疗筛查潜在精神健康问题。
新一轮AI热潮袭来，我国的AI公司尤(you)其是创业型AI公司在全球(qiu)竞争中寻找到了新机遇。在上海零号湾创业投资有限公司总经理张志刚看来，不只是DeepSeek公司，我国许多AI公司同样在资源有限的情况(kuang)下在各自不同领域精益化(hua)发展，“他(ta)们(men)通过不断的算法(fa)优化(hua)和(he)应用场景迭代，建立了技术、产业和(he)应用之间高效率(lu)的配(pei)合，让(rang)高高在上的科技成果落地成为现实”。
技术在产业中快速迭代，加强自主学习是关键(jian)
春节(jie)前夕，黄铄宁高兴(xing)地晒出(chu)了刚刚获得的“人(ren)工智能训练(lian)师”高级工职业技能等级证书。
在ChatGPT等生成式(shi)AI技术引发全球(qiu)关注时，她也敏锐地意识到这项技术蕴藏的潜力，开始尝试在自己从事的投资行业中进行应用，“AI让(rang)我们(men)能够实现许多传统机器无法(fa)完成的任务，比如在投资分析中，可以帮助我们(men)快速生成报告，甚至预测市场趋势”。
在参加培训考试时，黄铄宁发现，同她一起参加考试的人(ren)大多来自IT行业，“但(dan)AI的应用远不止(zhi)于此，AI训练(lian)师的职责是将AI技术与(yu)具体业务场景结(jie)合，帮助企业实现智能化(hua)转型，而AI的价值(zhi)在于解决实际问题，而不仅(jin)是技术本身”。
在暨南大学数字创新与(yu)公共传播(bo)研究中心研究员赵罗(luo)希看来，新技术不仅(jin)改变了传统行业格局，更为创新思维提(ti)供了广阔(kuo)的舞台，职业多样性的增加更是有目共睹(du)。“人(ren)工智能训练(lian)师、大数据工程技术人(ren)员等新职业都得到了人(ren)力资源和(he)社会保障部的认可，这为求职者提(ti)供了更多的选择和(he)发展方向。”
当AI“跨界”来到各行各业，产业不断向新发展。东北(bei)大学机器人(ren)科学与(yu)工程学院副(fu)院长贾子熙观察到，以医疗产业为例，目前国外已经研发出(chu)一些AI辅助医疗大模型，我国也有相应辅助软件的研发，用大模型帮助医生处理病患诊(zhen)疗的数据，“这个(ge)大模型学习了医生的诊(zhen)断逻辑，但(dan)现在的大模型有时也会出(chu)现‘幻觉’，可以作为辅助工具，最后还是要由人(ren)决定”。
“大模型的研发门槛非常高，需要投入大量资金和(he)人(ren)力。更多的走(zou)出(chu)高校(xiao)的AI人(ren)才需要懂得大模型的原理逻辑，在此基础上拓展更多应用场景，针对不同场景作定制化(hua)研发。”贾子熙认为，人(ren)工智能尤(you)其是大模型，可以通过向不同行业的垂直渗透，带来更为繁荣的就业市场。
不过，近年来，新技术尤(you)其是AI的发展，“对就业机会创造更多还是替代更多”的话题也被(bei)广泛讨论。赵罗(luo)希认为，新技术在带来机遇的同时也伴随着挑战，如对部分传统行业的就业挤压等，“这需要个(ge)体上更积极的学习心态、社会上更科学的终身学习体系(xi)、制度上更完善的就业和(he)保障体系(xi)，但(dan)只要我们(men)秉持(chi)积极心态，采取(qu)积极措施(shi)，这些问题都是可以解决的”。
“AI技术的应用门槛将会变得越来越低，大量现有技术人(ren)才可以通过主动自我学习转化(hua)为AI应用人(ren)才。”张志刚的另一个(ge)身份是上海交通大学副(fu)教授，他(ta)认为，AI技术的发展对高校(xiao)人(ren)才培养提(ti)出(chu)了新的挑战，“AI技术在产业里的迭代速度会越来越快，传统的学制和(he)教材编写、教学计划标(biao)准化(hua)人(ren)才培养的体系(xi)已经很难培养出(chu)高水平的AI人(ren)才。高校(xiao)和(he)教师要真正参与(yu)到AI行业发展中，才有可能培养高水平人(ren)才。在人(ren)才培养的过程中，也需要与(yu)行业协同，与(yu)技术发展同步”。在他(ta)看来，另一方面，大多数人(ren)也可以依赖AI技术的发展及公开的学习通道进行主动学习，成为AI人(ren)才。