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中新网北京2月20日电 (记者 孙自法)国际知名学(xue)术期刊(kan)《自然》最新发表一篇计算机科(ke)学(xue)论文称，微软(ruan)研究(jiu)团队开发出一个可协助电子游戏设计师迭代设计游戏的生(sheng)成式人工智能(AI)工具，该AI模(mo)型生(sheng)成的稳健三维(3D)世界能遵循设计用(yong)于电子游戏的机制。

该论文介(jie)绍，电子游戏在娱(yu)乐产业中占最大(da)份额，全(quan)球有数十亿(yi)人玩(wan)和购买电子游戏。与此(ci)同时，随着生(sheng)成式AI在创意(yi)领(ling)域的受欢迎度不断(duan)上升，其(qi)在电子游戏开发中的作用(yong)一直有待明确(que)。

在本项研究(jiu)中，为理解电子游戏开发者的需求，论文通讯作者、微软(ruan)研究(jiu)院(yuan)的Katja Hofmann和同事及(ji)合作者一起采访了创意(yi)团队的27名电子游戏设计师。这(zhe)些设计师认为当(dang)前用(yong)于打(da)造电子游戏的AI方案缺(que)乏生(sheng)成许多(duo)不同创意(yi)(发散性(xing)思维)的能力，他们还强调了通过设计过程来(lai)持续微调游戏各方面(mian)(迭代实践)的重要性(xing)。

研究(jiu)团队随后开发出名为“世界与人类行动模(mo)型”(WHAM)的AI模(mo)型，该模(mo)型使用(yong)了3D多(duo)玩(wan)家战斗模(mo)拟器《嗜血边缘》中有7年的人类玩(wan)家体验进行训练。他们发现，WHAM或(huo)能设计出符合《嗜血边缘》预存在机制的复杂3D电子游戏序列，其(qi)关卡设计具有明显的多(duo)样(yang)性(xing)，且(qie)创意(yi)人员可对输出进行迭代调整。研究(jiu)团队还开发了WHAM示范器，作为供用(yong)户操作和自定义WHAM输出的一个可视化界面(mian)。

论文作者认为，考虑到由于WHAM仅通过玩(wan)游戏的训练就能学(xue)会生(sheng)成序列，无需任(ren)何先前知识，这(zhe)个AI工具或(huo)能轻松(song)转换用(yong)于生(sheng)成来(lai)自其(qi)他电子游戏的关卡。

他们总结指出，类似WHAM一类的AI工具可能无法作为设计过程的终点，而(er)应该作为一个辅助人类游戏设计师的工具。后续对该方法的进一步研究(jiu)，或(huo)有助于分析创意(yi)团队可以在设计流程的不同阶段如何使用(yong)WHAM。(完)