但“AI公务员”不一样。深圳福(fu)田官方(fang)就专门回应(ying)称，AI数智员工是AI助手，可辅助开展公共管理和服(fu)务，并不能单独决策，不能算是“AI公务员”。说得直白一点，就是70个数字智能体的AI账号。目前所覆盖的，大多属于标准化、基础性(xing)工作。

在官方(fang)语(yu)境中，很少用“AI公务员”，一直强调是“AI数智员工”，因为担心被误读。

误读为什么会产生(sheng)？随着AI的“洪荒之力”越来越具象化，加之人类(lei)本能性(xing)的焦虑(lu)，“人机之争(zheng)”容易被不断放大。在不少人眼中，公务员是“铁饭碗”的代名词，从“AI公务员”延伸到(dao)“职(zhi)业地(di)震”，可能隐含着这么一番“潜台词”——连铁饭碗都(dou)不稳了，还有什么职(zhi)业是AI撼动不了的？

不得不说，这种(zhong)担忧实(shi)属过虑(lu)了。前述(shu)回应(ying)中，至少传达了两层意思(si)：

其一，引入(ru)“数智员工”不是取代人，而是向工具要效率。据相(xiang)关负(fu)责人介绍，在人机协同下，他们(men)的整(zheng)体效率提高了至少20%。

其二(er)，尽管AI在某些(xie)领(ling)域足够强大，但也存在明(ming)显局限，所以(yi)“不能单独决策”，指定“监护人”来把关很有必要。

人和AI正好互补(bu)，这几乎是共识。比如，AI能快速分析海量数据，却难以(yi)洞察复(fu)杂人性(xing)；能有效地(di)查找错(cuo)误，却难以(yi)应(ying)对突发事件；可以(yi)一键生(sheng)成标准回答，却无法深入(ru)基层一线……更不必说，政务服(fu)务并非(fei)一味追求效率至上，还需要有同理心、共情力、人情味等情绪价值，这恰恰是硅基生(sheng)命难以(yi)逾越的鸿沟。

（二(er)）

讨论技术变革之余，也不妨关注背后的制度创新。

综观深圳福(fu)田此番动作，还有两点值得一说：首先，梳理了人工智能技术和业务相(xiang)结合的应(ying)用场景，“数智员工”覆盖了政务服(fu)务全链条。这也意味着，政务系统的改造，重塑的不只是技术细节，其配套(tao)工作也是系统性(xing)的，包括(kuo)强化部门协同、加强数据共享、优化资源分配、调整(zheng)工作流程等。没有大决心不好落(luo)地(di)，也难以(yi)保障实(shi)际效果。

其次，之所以(yi)要纠正“AI公务员”的叫法，强调“智能助手”的属性(xing)，相(xiang)当(dang)于侧面(mian)回应(ying)舆论关切的另一个问题——谁来负(fu)责？

理论上说，以(yi)机器学习(xi)、数据挖掘为核(he)心的算法决策，有时并不具备可解释性(xing)，“大模(mo)型幻觉”、算法偏(pian)见等潜在风险，也可能对人造成误导(dao)，因此必须有针对性(xing)地(di)加以(yi)防(fang)范。

从这个角度来看，深圳出台首部政务辅助智能机器人管理办法，首创“谁使用谁负(fu)责”的监护人机制，其积极拥抱又审慎(shen)推进的姿态，具有一定的示范意义——不仅是构筑(zhu)伦(lun)理与安全的“护城河”，也是倒逼干部加强AI素养，更好地(di)“为我所用”。

当(dang)然，人工智能的应(ying)用边界是长期课题，开发方(fang)、使用方(fang)、监管方(fang)的责任如何科学合理地(di)划分，也有待在实(shi)践中全面(mian)观察和深入(ru)研讨。

（三(san)）

放眼全国各(ge)地(di)，政务圈(quan)刮起“AI旋(xuan)风”，一些(xie)人可能会觉得是“赶时髦”，甚至认为是“蹭热点”“玩(wan)概念”。

但如果将(jiang)时间线拉长，就不难发现，从“最多跑一次”到(dao)“一次都(dou)不跑”，从“一网(wang)通办”到(dao)“一网(wang)统管”，从“互联网(wang)+”到(dao)“人工智能+”，以(yi)数字赋能便民利(li)企，以(yi)人机协同升级(ji)服(fu)务，政务系统的转(zhuan)型一直在路上，拥抱AI也是大势所趋。

2024年年底，国家发改委等三(san)部门印发的《国家数据基础设(she)施建设(she)指引》就明(ming)确提出：“支持(chi)各(ge)地(di)积极建设(she)政务服(fu)务大模(mo)型，推动政务服(fu)务智能化。”况(kuang)且(qie)，DeepSeek的开源模(mo)式及低成本部署，也有助于保证数据的安全可控，政务圈(quan)的开放态度也是情理之中。

正如中国工程院院士王坚所说：“AI不是工具革命，而是科学革命的工具。”同样的道理，接入(ru)大模(mo)型不只是变革本身，也是驱动变革的开始。展望未来，“数智员工”还有更大的想象空间。

纵向来看，“有多少人工，就有多少智能。”AI的知识更新和算法升级(ji)，离不开高质量语(yu)料的喂养。去年以(yi)来，各(ge)地(di)纷纷成立数据局，数据的资源属性(xing)得到(dao)高度重视，大模(mo)型与海量政务数据的“双向奔赴”，有望形成良性(xing)的创新闭环。

横向来看，无论是优化营商环境，还是构建数字经济产业生(sheng)态，抑(yi)或是赋能城市治理现代化、精细化，让“经验驱动”走向“数据驱动”，大模(mo)型应(ying)有“更宽”的打开方(fang)式。此外，人工智能的“平(ping)权效应(ying)”，也为缩小各(ge)地(di)城市治理差异提供了契机。

时代的列车呼啸而来，但人总有人的用处。

如果说“数智员工”是“会使用工具的工具”，那么摆在所有人面(mian)前的人生(sheng)课题，则是做一个“会驾驭工具的人”。