新学期第一周，北京(jing)邮电大学“‘码上’——大模型赋能的智能教育应用平台”的论坛(tan)，恢复了热闹的一问(wen)一答。2023年9月在北邮上线至(zhi)今，“码上”累计用户约1.5万，提问(wen)帖数量超11万，AI回答次(ci)数突破22万次(ci)……有学生亲切(qie)地称它“码老师”。

近年来，国内外(wai)多个(ge)大模型产品如雨(yu)后春笋般涌现，由此生成的AI助(zhu)教、虚拟实验室、语言工具等纷纷落户大学，在与高等教育的融合中(zhong)不断迭代(dai)。当大学生遇(yu)上大模型，一场(chang)教与学的变革已然向我们走来。

从“子曰”“师云(yun)”，再到如今的“人机(ji)共生”，如何(he)将AI技术科学融入教育教学和管理？怎(zen)样助(zhu)力青年大学生更(geng)加主动(dong)地学、让(rang)教师更(geng)加创造性地教？记者走进多所高校(xiao)，探访AI浪(lang)潮下的大学校(xiao)园。

怎(zen)么充(chong)分用好(hao)——

提升学习效率的“助(zhu)教”，开拓新知的“伙伴”

“这个(ge)if语句中(zhong)，如果b不等于(yu)15，就会进入第二个(ge)if语句。大家可以按照平台的建议再试一次(ci)。”走进教室，北邮计算(suan)机(ji)学院教师杨亚正带领学生通过“码上”平台进行编程学习。

输(shu)入不完全正确的编程代(dai)码，向大模型提问(wen)，平台便迅速(su)做出解答，学生的电脑屏(ping)幕上飞快显现出AI实时生成的辅导内容。

相较(jiao)于(yu)传统的讲解—练习—讲解模式(shi)，杨亚在学生提交代(dai)码后，利(li)用“码上”的代(dai)码纠错(cuo)、代(dai)码解读、问(wen)题答疑3项功能，与学生共同研究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示(shi)，循序渐进地启发他们自行发现错(cuo)误，独立解决问(wen)题。

“后台数据显示(shi)，30%的同学都在这里出错(cuo)了，说明这部分内容还要加深(shen)讲解。”杨亚表示(shi)，在“码上”平台，任课教师可实时观察每位同学的学习和改(gai)正记录，还能对(dui)AI给出的答案进行补充(chong)，这极大减轻了教师课后答疑的工作量，也有助(zhu)于(yu)实现个(ge)性化教学，“人机(ji)互动(dong)的社(she)交学习环境能激(ji)发学生的学习兴趣，提升教学效果。”

很(hen)难想象，最初研发出这款(kuan)平台的核(he)心成员，都是来自北邮的在校(xiao)本(ben)科生。

高德润是电信工程及管理专业(ye)本(ben)科生，两年前，当他意识到学习编程面(mian)临一对(dui)一辅导的需求痛点时，就与杨中(zhong)天、邱(qiu)天泽等同学一拍即合，决心设计出一款(kuan)应用。在学校(xiao)和老师支持下，“码上”在北邮教学云(yun)平台上线，辅助(zhu)日常编程教学。

一次(ci)教学实验结果，引发了专业(ye)教师的讨论：同一门课，使用“码上”辅助(zhu)学习的班级，平均分、分数中(zhong)位数均高于(yu)未(wei)使用的班级，班内得满分的同学比例(li)也比未(wei)使用班级高出一倍。“码上”对(dui)教学质量的提升，让(rang)项目指导教师徐童喜出望外(wai)，也吸引了越来越多教师与课程“登陆(lu)”平台。

如今，“码上”已在北邮累计开设210门实验课程、300余名(ming)教师加入教学实验群；入驻相关企(qi)业(ye)的智慧教学平台，被500余所院校(xiao)接入试用。徐童告诉记者，随着大模型不断演进，“码上”回答准确率明显提升，每个(ge)大版本(ben)准确率提升约5%—10%。

一段时间以来，生成式(shi)人工智能为(wei)高等教育提供了丰富多样的应用场(chang)景(jing)，也逐渐打(da)破传统的学科界限，开拓新的研究领域。

“人工智能与法学，能碰撞出怎(zen)样的火花？”带着满满的好(hao)奇，上学期，中(zhong)国人民大学法学院大二学生陈(chen)佳依走进“法律数据分析基础(chu)”选修课的课堂。

“请大家用我刚才所讲的‘爬虫’技术获取(qu)法律数据的方法，下载(zai)国家法律法规数据库中(zhong)的相关法律条文。”陈(chen)佳依低头翻阅笔(bi)记，教室里响起噼里啪(pa)啦的键盘声。

经过一个(ge)学期，这群原先(xian)对(dui)编程语言陌生的人文社(she)科类学生，学会了用相关技术对(dui)法律判决书(shu)案号分析整理，增进了对(dui)当前社(she)会司法实践的思考。人大高瓴人工智能学院教师周骁认为(wei)：“人工智能是引领新一轮科技革命、产业(ye)变革、社(she)会变革的战略性技术，任何(he)专业(ye)的学生都要掌握(wo)一定的基础(chu)知识。”

面(mian)对(dui)人工智能对(dui)金融、公共管理等行业(ye)带来的影响，人大各学院和专业(ye)主动(dong)布局，开设80余门“X+人工智能”课程。在通识核(he)心课中(zhong)，设置实证与推理、科学与技术模块，开设“新文科人工智能跨学科思维与应用”“数智化社(she)会”等22门课程，超12500人次(ci)修读……

前不久，教育部发布第二批32个(ge)“人工智能+高等教育”应用场(chang)景(jing)典型案例(li)，其中(zhong)不少涉及教育教学。“AI走进校(xiao)园，成为(wei)老师传道授业(ye)的得力助(zhu)手，为(wei)传统教育方式(shi)带来了全新的体验和机(ji)遇(yu)。”中(zhong)国教育科学研究院数字教育所副所长曹培杰说。

怎(zen)么理性看待(dai)——

学习是否会过度依赖人工智能？课堂将发生什么变化？

“请使用AI写作助(zhu)手，尝试不同语言风格、参考文字生成文章，对(dui)比评估生成效果与区别，总(zong)结更(geng)有效、更(geng)合适(shi)的提示(shi)生成方案。”为(wei)了完成老师在“人工智能素养(yang)”课上布置的实践作业(ye)，四(si)川大学汉(han)语言文学专业(ye)大一学生彭毓杭和同学们围(wei)坐在一起，你一言我一语，各抒己见。

“文风是不是要温柔一些(xie)，才符合原作者的风格？”“我们把(ba)序言上传上去，故事会不会更(geng)饱满？”……

选定作家及其文本(ben)→选定要使用的大模型→输(shu)入AI文本(ben)内容，命令AI学习文本(ben)风格和写作技巧→发送大纲，规定AI生成范围(wei)→生成内容……

一番操(cao)作后大家发现，“投喂”给大模型的内容越丰富，生成的文章质量就越高，作者的风格也逐渐清晰。“这项作业(ye)既需要我们文科背(bei)景(jing)的文字敏(min)感性，同时要求我们运用逻辑思维修正AI的缺漏(lou)。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川大面(mian)向文史哲拔尖班大一新生开设“人工智能素养(yang)”课，以讲座、实践和研讨相结合的方式(shi)，培养(yang)学生了解、使用AI。

“我们充(chong)分考虑(lu)到学生不同的学术背(bei)景(jing)，在理论导入方面(mian)旁征博引、深(shen)入浅出，在教学实践方面(mian)采用零代(dai)码和低代(dai)码的教学设计，降低学生使用人工智能的门槛。”川大计算(suan)机(ji)学院教授赵启军道出了学校(xiao)对(dui)人工智能通识教学的考量。

根据清华大学教育研究院2024年在国内高校(xiao)本(ben)科生、研究生中(zhong)开展的一项调查，超过半数的大学生会经常使用生成式(shi)AI工具，主要用于(yu)信息搜索和辅助(zhu)自学。学生普遍认为(wei)，生成式(shi)AI能帮助(zhu)自己更(geng)快地完成任务、提升学业(ye)表现。

“学习汉(han)语言文学，很(hen)难将每位作家走过的路、遇(yu)到的人、生平的起落都串联起来。而人工智能的出现，将散落在史书(shu)典籍里的只言片语集(ji)结起来，为(wei)我们进行学术探究提供了帮助(zhu)。”彭毓杭坦言，学习并熟练使用人工智能是如今大学生应该具备的素质。

针(zhen)对(dui)人工智能可能带来的问(wen)题，不少受访教师已经开始思考：备课、讲课、获取(qu)资源……人工智能能替代(dai)教师完成很(hen)多教学任务，未(wei)来该如何(he)授课、培养(yang)学生？人工智能会成为(wei)学习的“偷(tou)懒神器”吗？使用大模型生成的内容，算(suan)不算(suan)是一种抄袭行为(wei)？

“教师要正确引导学生科学合理使用，不断提升学术能力和教学理念(nian)，同时加深(shen)对(dui)学生的关心、启发和鼓(gu)励。”在清华大学教育研究院教授张羽(yu)看来，尽管AI在许多领域可以提供即时的反馈和知识支持，只有那些(xie)不断更(geng)新自己知识体系、富有激(ji)情(qing)和创新的教师，才能在未(wei)来的教育中(zhong)发挥关键作用。

记者采访了解到，近年来一些(xie)高校(xiao)发现，部分本(ben)科毕业(ye)生使用AI工具完成毕业(ye)论文写作。对(dui)此，复旦大学、中(zhong)国传媒(mei)大学、天津科技大学等，根据学校(xiao)不同的专业(ye)特色和考核(he)方式(shi)，对(dui)本(ben)科生使用这类工具完成毕业(ye)论文（设计）做出明确规定。有的学校(xiao)要求学生对(dui)所用AI工具的名(ming)称和使用情(qing)况提供文字说明，以备查验。

怎(zen)么拥抱未(wei)来——

掌握(wo)新技能，越来越多大学生参与研发的人工智能成果走出校(xiao)园

去年12月，北邮“码上”团队迎来又一高光时刻。在英国伦敦举办的2024世界慕课与在线教育大会亮相，“码上”成为(wei)大会重点展示(shi)的8个(ge)教育数字化前沿成果之一，让(rang)世界看到了中(zhong)国大模型的应用和中(zhong)国大学智慧教学的探索。

事实上，这早(zao)已不是“码上”走出舒适(shi)圈的第一步——

扬帆出海，去年4月，研发团队推出面(mian)向全球学习者的“码上”海外(wai)版——MashOn，分享体验账号给多个(ge)国家和地区的十几所学校(xiao)试用；

公益培训，在北邮帮扶(fu)的贵州长顺县启动(dong)大模型数字素养(yang)培训实训活(huo)动(dong)，帮助(zhu)欠发达地区师生学习、使用和探索大模型技术，缩小城乡及东西部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与多地中(zhong)学对(dui)接，根据各校(xiao)情(qing)况提供深(shen)入浅出、通俗易懂的大模型技术培训……

“期待(dai)更(geng)多人享受到人工智能+教育的成果。”高德润说，持续探索新功能、新技术，在快速(su)上线、快速(su)试错(cuo)、快速(su)迭代(dai)中(zhong)不断优化，让(rang)平台建起来更(geng)要用得好(hao)，这是团队师生一致的目标。

当前，高校(xiao)成为(wei)人工智能研究的重要策源地，越来越多大学生参与研发的成果走出校(xiao)园，助(zhu)力传统行业(ye)突破应用瓶颈，成为(wei)人工智能与高等教育“双向奔赴(fu)”的缩影。

“在道路行业(ye)，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为(wei)了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈(chen)菁与课题组成员设计了轻量化的路面(mian)检测设备。利(li)用成本(ben)较(jiao)低的相机(ji)，结合人工智能图像识别，快速(su)准确识别道路受损的位置和类型，为(wei)道路设施管理和养(yang)护提供数据支持。

得益于(yu)同济在教学中(zhong)对(dui)人工智能的引入，硕士期间，陈(chen)菁就在“交通数据分析与应用”课上学到了有关交通数据检测、数据处理分析、机(ji)器学习、神经网络等人工智能的理论方法和实操(cao)技能。“对(dui)我现在的科研工作有很(hen)大作用。”陈(chen)菁说。

比如，传统的车辆驾驶决策与控(kong)制方法，依赖于(yu)全面(mian)的交通知识、完善的驾驶规则(ze)。而在应用人工智能以后，可在自动(dong)驾驶决策控(kong)制中(zhong)考虑(lu)更(geng)加复杂的驾驶环境。“加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客(ke)反馈等信息，帮助(zhu)自动(dong)驾驶车辆更(geng)好(hao)地理解驾驶环境，并做出合理的驾驶决策。”陈(chen)菁举例(li)。

“人工智能的广泛应用，让(rang)教育迎来一个(ge)个(ge)性化、跨学科、‘千人千面(mian)’的终身学习时代(dai)。”同济大学本(ben)科生院院长吴志(zhi)军表示(shi)，教育的主体依然是人，要让(rang)人与人工智能更(geng)好(hao)地和谐共生，需要建立更(geng)加规范、更(geng)加包容并充(chong)满人性化的教育生态，推动(dong)经济社(she)会发展和人类文明进步。