近(jin)年来，国内外多个大模型产品如(ru)雨后春笋(sun)般涌现，由此生成的AI助教、虚拟实验室、语言(yan)工(gong)具等纷纷落户大学，在与(yu)高等教育的融(rong)合中不(bu)断迭代。当大学生遇上大模型，一场教与(yu)学的变革已然(ran)向我(wo)们走来。

从“子曰”“师云”，再到如(ru)今(jin)的“人(ren)机共生”，如(ru)何将AI技术科学融(rong)入教育教学和管理？怎样助力青(qing)年大学生更加主动地(di)学、让教师更加创(chuang)造性地(di)教？记者走进(jin)多所高校，探访AI浪潮下的大学校园。

怎么充分用好(hao)——

提(ti)升学习效(xiao)率的“助教”，开拓(tuo)新知(zhi)的“伙伴(ban)”

“这个if语句中，如(ru)果b不(bu)等于(yu)15，就会(hui)进(jin)入第二个if语句。大家可以按照(zhao)平台的建议再试(shi)一次。”走进(jin)教室，北邮(you)计算机学院教师杨亚正带领学生通过“码上”平台进(jin)行(xing)编程(cheng)学习。

输入不(bu)完(wan)全正确的编程(cheng)代码，向大模型提(ti)问，平台便迅速做出解答，学生的电脑屏幕(mu)上飞快显(xian)现出AI实时生成的辅(fu)导内容。

相较于(yu)传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚在学生提(ti)交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与(yu)学生共同研(yan)究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提(ti)示，循序渐进(jin)地(di)启发他们自行(xing)发现错误，独立解决问题。

“后台数据显(xian)示，30%的同学都在这里出错了(le)，说明这部分内容还要加深讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课教师可实时观察每位同学的学习和改正记录，还能对AI给出的答案进(jin)行(xing)补充，这极大减(jian)轻(qing)了(le)教师课后答疑的工(gong)作量，也有(you)助于(yu)实现个性化教学，“人(ren)机互动的社交学习环境能激发学生的学习兴趣，提(ti)升教学效(xiao)果。”

很难想象，最初研(yan)发出这款平台的核心(xin)成员，都是来自北邮(you)的在校本科生。

高德润是电信工(gong)程(cheng)及管理专(zhuan)业本科生，两年前，当他意识到学习编程(cheng)面临一对一辅(fu)导的需求痛点时，就与(yu)杨中天、邱天泽等同学一拍即(ji)合，决心(xin)设计出一款应用。在学校和老师支持下，“码上”在北邮(you)教学云平台上线，辅(fu)助日常编程(cheng)教学。

一次教学实验结果，引发了(le)专(zhuan)业教师的讨论(lun)：同一门课，使(shi)用“码上”辅(fu)助学习的班(ban)级，平均分、分数中位数均高于(yu)未使(shi)用的班(ban)级，班(ban)内得满分的同学比例也比未使(shi)用班(ban)级高出一倍。“码上”对教学质量的提(ti)升，让项目指导教师徐(xu)童喜出望外，也吸(xi)引了(le)越来越多教师与(yu)课程(cheng)“登陆”平台。

如(ru)今(jin)，“码上”已在北邮(you)累计开设210门实验课程(cheng)、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接入试(shi)用。徐(xu)童告诉记者，随着大模型不(bu)断演进(jin)，“码上”回答准确率明显(xian)提(ti)升，每个大版本准确率提(ti)升约(yue)5%—10%。

一段时间以来，生成式人(ren)工(gong)智能为高等教育提(ti)供了(le)丰富多样的应用场景，也逐渐打破传统的学科界限，开拓(tuo)新的研(yan)究领域。

“人(ren)工(gong)智能与(yu)法学，能碰撞出怎样的火花(hua)？”带着满满的好(hao)奇(qi)，上学期，中国人(ren)民(min)大学法学院大二学生陈佳依(yi)走进(jin)“法律(lu)数据分析基础”选修课的课堂(tang)。

“请大家用我(wo)刚才所讲的‘爬虫’技术获取(qu)法律(lu)数据的方法，下载(zai)国家法律(lu)法规数据库(ku)中的相关法律(lu)条文。”陈佳依(yi)低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪啦的键盘声。

经(jing)过一个学期，这群原先对编程(cheng)语言(yan)陌生的人(ren)文社科类学生，学会(hui)了(le)用相关技术对法律(lu)判(pan)决书案号分析整理，增进(jin)了(le)对当前社会(hui)司法实践的思考(kao)。人(ren)大高瓴人(ren)工(gong)智能学院教师周骁认为：“人(ren)工(gong)智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会(hui)变革的战略性技术，任何专(zhuan)业的学生都要掌握一定的基础知(zhi)识。”

面对人(ren)工(gong)智能对金(jin)融(rong)、公共管理等行(xing)业带来的影响，人(ren)大各学院和专(zhuan)业主动布(bu)局，开设80余门“X+人(ren)工(gong)智能”课程(cheng)。在通识核心(xin)课中，设置实证与(yu)推理、科学与(yu)技术模块，开设“新文科人(ren)工(gong)智能跨学科思维与(yu)应用”“数智化社会(hui)”等22门课程(cheng)，超12500人(ren)次修读……

前不(bu)久，教育部发布(bu)第二批32个“人(ren)工(gong)智能+高等教育”应用场景典型案例，其中不(bu)少涉及教育教学。“AI走进(jin)校园，成为老师传道授业的得力助手，为传统教育方式带来了(le)全新的体验和机遇。”中国教育科学研(yan)究院数字教育所副所长曹培杰(jie)说。

怎么理性看待——

学习是否会(hui)过度依(yi)赖人(ren)工(gong)智能？课堂(tang)将发生什么变化？

“请使(shi)用AI写作助手，尝试(shi)不(bu)同语言(yan)风(feng)格(ge)、参考(kao)文字生成文章，对比评估(gu)生成效(xiao)果与(yu)区别，总(zong)结更有(you)效(xiao)、更合适的提(ti)示生成方案。”为了(le)完(wan)成老师在“人(ren)工(gong)智能素养”课上布(bu)置的实践作业，四川大学汉(han)语言(yan)文学专(zhuan)业大一学生彭毓杭和同学们围坐在一起，你一言(yan)我(wo)一语，各抒(shu)己见。

“文风(feng)是不(bu)是要温柔一些，才符合原作者的风(feng)格(ge)？”“我(wo)们把序言(yan)上传上去，故事会(hui)不(bu)会(hui)更饱满？”……

选定作家及其文本→选定要使(shi)用的大模型→输入AI文本内容，命令AI学习文本风(feng)格(ge)和写作技巧→发送大纲，规定AI生成范围→生成内容……

一番(fan)操作后大家发现，“投喂”给大模型的内容越丰富，生成的文章质量就越高，作者的风(feng)格(ge)也逐渐清晰。“这项作业既需要我(wo)们文科背(bei)景的文字敏感性，同时要求我(wo)们运(yun)用逻辑思维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川大面向文史哲拔尖(jian)班(ban)大一新生开设“人(ren)工(gong)智能素养”课，以讲座、实践和研(yan)讨相结合的方式，培养学生了(le)解、使(shi)用AI。

“我(wo)们充分考(kao)虑到学生不(bu)同的学术背(bei)景，在理论(lun)导入方面旁征博引、深入浅出，在教学实践方面采用零代码和低代码的教学设计，降(jiang)低学生使(shi)用人(ren)工(gong)智能的门槛(kan)。”川大计算机学院教授赵启军道出了(le)学校对人(ren)工(gong)智能通识教学的考(kao)量。

根据清华大学教育研(yan)究院2024年在国内高校本科生、研(yan)究生中开展的一项调查，超过半数的大学生会(hui)经(jing)常使(shi)用生成式AI工(gong)具，主要用于(yu)信息搜索和辅(fu)助自学。学生普遍认为，生成式AI能帮助自己更快地(di)完(wan)成任务、提(ti)升学业表现。

“学习汉(han)语言(yan)文学，很难将每位作家走过的路、遇到的人(ren)、生平的起落都串联起来。而人(ren)工(gong)智能的出现，将散落在史书典籍里的只言(yan)片语集结起来，为我(wo)们进(jin)行(xing)学术探究提(ti)供了(le)帮助。”彭毓杭坦言(yan)，学习并熟练使(shi)用人(ren)工(gong)智能是如(ru)今(jin)大学生应该具备的素质。

针对人(ren)工(gong)智能可能带来的问题，不(bu)少受访教师已经(jing)开始思考(kao)：备课、讲课、获取(qu)资源……人(ren)工(gong)智能能替代教师完(wan)成很多教学任务，未来该如(ru)何授课、培养学生？人(ren)工(gong)智能会(hui)成为学习的“偷懒神器”吗？使(shi)用大模型生成的内容，算不(bu)算是一种抄袭行(xing)为？

“教师要正确引导学生科学合理使(shi)用，不(bu)断提(ti)升学术能力和教学理念，同时加深对学生的关心(xin)、启发和鼓励。”在清华大学教育研(yan)究院教授张羽看来，尽管AI在许多领域可以提(ti)供即(ji)时的反馈和知(zhi)识支持，只有(you)那些不(bu)断更新自己知(zhi)识体系、富有(you)激情和创(chuang)新的教师，才能在未来的教育中发挥(hui)关键作用。

记者采访了(le)解到，近(jin)年来一些高校发现，部分本科毕业生使(shi)用AI工(gong)具完(wan)成毕业论(lun)文写作。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津(jin)科技大学等，根据学校不(bu)同的专(zhuan)业特色和考(kao)核方式，对本科生使(shi)用这类工(gong)具完(wan)成毕业论(lun)文（设计）做出明确规定。有(you)的学校要求学生对所用AI工(gong)具的名称和使(shi)用情况提(ti)供文字说明，以备查验。

怎么拥抱未来——

掌握新技能，越来越多大学生参与(yu)研(yan)发的人(ren)工(gong)智能成果走出校园

去年12月，北邮(you)“码上”团队迎来又(you)一高光时刻。在英国伦敦举办(ban)的2024世界慕课与(yu)在线教育大会(hui)亮相，“码上”成为大会(hui)重点展示的8个教育数字化前沿成果之(zhi)一，让世界看到了(le)中国大模型的应用和中国大学智慧教学的探索。

事实上，这早已不(bu)是“码上”走出舒适圈的第一步(bu)——

扬帆出海，去年4月，研(yan)发团队推出面向全球(qiu)学习者的“码上”海外版——MashOn，分享体验账(zhang)号给多个国家和地(di)区的十几所学校试(shi)用；

公益培训，在北邮(you)帮扶的贵州(zhou)长顺县启动大模型数字素养培训实训活动，帮助欠发达(da)地(di)区师生学习、使(shi)用和探索大模型技术，缩(suo)小(xiao)城乡及东西部教育数字鸿沟；

拓(tuo)宽学段，与(yu)多地(di)中学对接，根据各校情况提(ti)供深入浅出、通俗易懂的大模型技术培训……

“期待更多人(ren)享受到人(ren)工(gong)智能+教育的成果。”高德润说，持续探索新功能、新技术，在快速上线、快速试(shi)错、快速迭代中不(bu)断优化，让平台建起来更要用得好(hao)，这是团队师生一致的目标。

当前，高校成为人(ren)工(gong)智能研(yan)究的重要策源地(di)，越来越多大学生参与(yu)研(yan)发的成果走出校园，助力传统行(xing)业突破应用瓶颈，成为人(ren)工(gong)智能与(yu)高等教育“双向奔赴”的缩(suo)影。

“在道路行(xing)业，传统检测设备费用高昂(ang)、检测效(xiao)率低下、需要耗费大量的人(ren)工(gong)。”前不(bu)久，为了(le)解决这一难题，同济大学交通学院博士研(yan)究生陈菁与(yu)课题组(zu)成员设计了(le)轻(qing)量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人(ren)工(gong)智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施(shi)管理和养护提(ti)供数据支持。

得益于(yu)同济在教学中对人(ren)工(gong)智能的引入，硕士期间，陈菁就在“交通数据分析与(yu)应用”课上学到了(le)有(you)关交通数据检测、数据处理分析、机器学习、神经(jing)网(wang)络等人(ren)工(gong)智能的理论(lun)方法和实操技能。“对我(wo)现在的科研(yan)工(gong)作有(you)很大作用。”陈菁说。

比如(ru)，传统的车辆驾驶决策与(yu)控制方法，依(yi)赖于(yu)全面的交通知(zhi)识、完(wan)善的驾驶规则。而在应用人(ren)工(gong)智能以后，可在自动驾驶决策控制中考(kao)虑更加复杂的驾驶环境。“加入其他车辆轨迹、道路设施(shi)、乘客(ke)反馈等信息，帮助自动驾驶车辆更好(hao)地(di)理解驾驶环境，并做出合理的驾驶决策。”陈菁举例。

“人(ren)工(gong)智能的广泛应用，让教育迎来一个个性化、跨学科、‘千人(ren)千面’的终身(shen)学习时代。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主体依(yi)然(ran)是人(ren)，要让人(ren)与(yu)人(ren)工(gong)智能更好(hao)地(di)和谐共生，需要建立更加规范、更加包容并充满人(ren)性化的教育生态，推动经(jing)济社会(hui)发展和人(ren)类文明进(jin)步(bu)。