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人工智(zhi)能正加速(su)向生产制造环节应用,需政府、企业和(he)社会各界共同努力,实现科技创新与(yu)产业带动良(liang)性循环。
前不久,工业和(he)信(xin)息化部印发人工智(zhi)能赋能新型工业化典型应用案例名单,公布了151项典型应用案例,旨在推动人工智(zhi)能在新型工业化的应用推广(guang),加快形成新质(zhi)生产力。
作为(wei)新一轮(lun)科技革命和(he)产业变革的重要驱动力量,人工智(zhi)能正加速(su)向生产制造环节应用,有力推动制造业数字化、网络(luo)化、智(zhi)能化发展(zhan),全(quan)方位、深层次(ci)赋能新型工业化。
在传(chuan)统产业领域,利(li)用人工智(zhi)能技术优化工艺流程、改(gai)善加工方式,在实现智(zhi)能制造的同时,大幅降低能耗和(he)碳排放;在新兴产业方面,人工智(zhi)能创造了大量商业机会和(he)发展(zhan)空间,催生出(chu)自动驾(jia)驶、智(zhi)慧物流等新产业、新模(mo)式,不断形成新的经济增长点。
与(yu)此同时,作为(wei)人工智(zhi)能领域重要分支,生成式人工智(zhi)能近年来发展(zhan)迅猛,通过深度分析数据,加快产品研发和(he)创新步伐,提(ti)升(sheng)工业企业生产效率(lu)。第55次(ci)《中国互联网络(luo)发展(zhan)状况统计报告》显示,截至2024年12月(yue)底,共302款生成式人工智(zhi)能服务在国家网信(xin)办完成备案,其中2024年新增238款备案。
但也要看(kan)到,人工智(zhi)能全(quan)面赋能新型工业化仍(reng)存(cun)在算力供给不足、缺乏高质(zhi)量数据集、专(zhuan)业人才稀缺等一系列发展(zhan)瓶颈,需政府、企业和(he)社会各界共同努力,实现科技创新与(yu)产业带动良(liang)性循环。
顶层设计与(yu)政策作支撑。要尽快制定(ding)实施人工智(zhi)能与(yu)实体经济深度融合发展(zhan)战略与(yu)推进路径,深入(ru)开展(zhan)“人工智(zhi)能+”行动。在财政、金(jin)融、人才培养、产业方面形成政策合力,构建以技术研发、场景应用和(he)产业升(sheng)级(ji)为(wei)核心(xin)的产业生态,为(wei)推进制造业智(zhi)能化改(gai)造、数字化转型提(ti)供有力支持。
科技创新为(wei)引领。关键核心(xin)技术是驱动人工智(zhi)能与(yu)制造业深度融合的根本(ben)力量。要构建以市场为(wei)导向的创新体系,调动技术研发人员、投(tou)资者、市场运营等各方主体创新积极(ji)性,推动大模(mo)型算法、框架(jia)等基础性原创性技术突破,加快提(ti)升(sheng)智(zhi)能芯片算力水平,确保产业链供应链自主可控。支持具有自主核心(xin)技术的开源社区、开源平台、开源项目发展(zhan),促进开放式创新、平台化创新,实现创新资源共建共享(xiang)。
高效开放的数据要素市场数据作保障。数据作为(wei)人工智(zhi)能的“养料”,在推动人工智(zhi)能赋能新型工业化方面扮(ban)演至关重要的角色。工业企业在用数方面最为(wei)担心(xin)的是安全(quan)问题,因(yin)此要完善数据隐私相关的法规制度,探索隐私计算等新兴技术应用前景,确保数据资源在训练人工智(zhi)能产品过程中能够保护企业和(he)个人隐私,增强数据收集和(he)使(shi)用的合法性和(he)可靠性。
企业是实现人工智(zhi)能与(yu)制造业深度融合、加快推进新型工业化的微观主体。要发挥我国制造业场景丰(feng)富优势,对设计生产、管理服务、物流运输等各环节进行智(zhi)能化改(gai)造,逐步实现从智(zhi)能产线(xian)到数字化车间再到智(zhi)慧工厂的升(sheng)级(ji)迭代,打(da)造一批(pi)数字化转型标杆企业,充分释放示范效应。注重“链主”企业在集群中的引领作用,鼓励中小企业融入(ru)人工智(zhi)能产业集群,以协同创新筑牢(lao)竞争优势。 (本(ben)文(wen)来源:经济日报 作者:李芃达(da))