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近日，DeepSeek的风也吹到了医疗领域。不少在AI工具上求(qiu)医问药的帖子火了，有患者带着DeepSeek的查阅结果，“质疑”医生的治疗方案，结果竟发现AI的意见(jian)是对的，对此有医学博主(zhu)自(zi)嘲“天(tian)塌(ta)了”。

目前湖南省医保局发布通知，明(ming)确严格禁止通过人工智能自(zi)动生成处(chu)方。但AI在医疗领域一石激起千层浪，仍然(ran)引发了社会的热议。

首先必须肯定(ding)，AI医疗的发展前景不容低估。AI的记忆力和运算能力超强，这是人脑(nao)无法(fa)相比(bi)的，因(yin)此在采写病历、自(zi)动生成基本诊疗方案、对医疗数据进行统(tong)计分析、为患者提供(gong)导医等医疗场景的运用(yong)范围越来越广。尤其是，在影(ying)像识(shi)别(bie)、辅(fu)助(zhu)诊断等标(biao)准化程度较高的医疗场景，人工智能的优势更为显著。

例如近期(qi)，在国家儿童(tong)医学中心、北(bei)京儿童(tong)医院(yuan)会诊中心的一场疑难病例多(duo)学科会诊上，当(dang)工程师将患者的主(zhu)诉及详尽病历资料输入系统(tong)后，AI儿科医生与13位知名专家给出了高度吻合(he)的建议。

但在很多(duo)方面(mian)，AI也有无法(fa)弥补的短板。比(bi)如，处(chu)方开具作为诊疗过程的关键环节(jie)，其专业性和责任性具有不可替代的特征。医师开具处(chu)方不仅需要基于专业医学知识(shi)，更要结合(he)患者个体差异(yi)、用(yong)药史、过敏史等多(duo)维度信息进行综合(he)判断。AI即便通过海量数据训练，也难以完(wan)全模拟临床诊疗中的复杂决策过程，更无法(fa)承担医疗行为的主(zhu)体责任。