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参考消息网2月19日报道(dao)据美国趣味(wei)科学网站2月16日报道(dao),与人类一样,旧版聊(liao)天机器人也(ye)出现了认知障碍(ai)迹象。在一项通常用于人类患者(zhe)的测试中,它们在几个重要指(zhi)标(biao)上都(dou)不达(da)标(biao)。
人们越来越依赖(lai)人工智能(AI)进(jin)行医学诊断,因为(wei)这些(xie)工具能以极快的速度和极高的效率(lu),从(cong)病史(shi)、X光片和其他数据集(ji)中发现异常和警(jing)示信号,而这些(xie)往往是人眼难以很快察(cha)觉的。但2024年12月20日发表在《英国医学杂志》上的一项新研究引发了担忧:与人类一样,大语言模型和聊(liao)天机器人这样的AI技术,会随着时间推移出现认知能力下降(jiang)的迹象。
论文作者(zhe)写道(dao):“这些(xie)发现挑战了AI将很快取代人类医生的假(jia)设,因为(wei)领先的聊(liao)天机器人明显存在的认知障碍(ai)可能会影响(xiang)其在医学诊断中的可靠性,并削弱患者(zhe)的信心。”
科学家使用蒙特利尔认知评估(MoCA)测试,对(dui)开放使用的由大语言模型驱动的聊(liao)天机器人进(jin)行了测试,包括开放人工智能研究中心(OpenAI)的聊(liao)天生成预(yu)训练转换器(ChatGPT)、Anthropic公(gong)司的“十四(si)行诗”(Sonnet)AI模型和“字母表”公(gong)司的“双子座”(Gemini)AI模型。MoCA测试包含一系列(lie)任务(wu),神经科医生常用它来测试注(zhu)意力、记忆力、语言、空间技能和执行心理功能等。
MoCA最常用于评估或检测阿尔茨海默病或痴呆症等疾病患者(zhe)的认知障碍(ai)。受试者(zhe)需要完成的任务(wu)包括在钟(zhong)面上画出特定时间、从(cong)100开始连续减去(qu)7、尽(jin)可能多地记住测试人员说出的单(dan)词等。对(dui)人类来说,从(cong)总分30分中得(de)到26分就算(suan)通过测试(即受试者(zhe)没(mei)有认知障碍(ai))。
尽(jin)管(guan)对(dui)测试所使用的大多数大语言模型来说,命名能力、注(zhu)意力、语言和抽象能力等测试似乎较(jiao)为(wei)容易,但它们在视觉/空间技能和执行任务(wu)方面表现欠佳,有几个模型在延迟回忆等方面的表现比其他模型差。
关键(jian)是,尽(jin)管(guan)最新版本的ChatGPT得(de)分最高(26分),但较(jiao)旧的Gemini 1.0大语言模型仅得(de)16分。这使研究人员得(de)出结论:较(jiao)旧的大语言模型出现了认知衰退迹象。
论文作者(zhe)指(zhi)出,他们的发现仅是观察(cha)性的,由于AI与人类的思维方式存在关键(jian)差异,该实验无(wu)法进(jin)行直接比较(jiao)。但他们警(jing)告称,这可能指(zhi)向他们所说的“重大薄弱领域”,有可能阻碍(ai)AI在临床医学中的应(ying)用。具体而言,他们反对(dui)在需要视觉抽象和执行功能的任务(wu)中使用AI。
这也(ye)引出了一个颇为(wei)有趣的设想:人类神经科医生开拓一个全新市场——为(wei)那些(xie)出现认知障碍(ai)迹象的AI“看(kan)病”。(编译/刘白云)