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【文/观察者网 林琛力】当地时间(jian)2月17日，马(ma)斯克旗下人工智能公司xAI直播发布新一代人工智能大模型Grok 3。发布会上，坐在C位的两位华人科学家——xAI联合创始人吉米(mi)·巴(ba)（Jimmy Ba）和(he)吴宇怀(huai)（Yuhuai Wu）引人注目。
视(shi)频显(xian)示，马(ma)斯克、吉米(mi)·巴(ba)、吴宇怀(huai)以及xAI首席(xi)工程(cheng)师伊戈尔・巴(ba)布施(shi)金（Igor Babuschkin）并肩而坐。Grok 3的介绍主要由三位技(ji)术负责人完成，坐在最右边的马(ma)斯克罕见地化身(shen)“点头机器”，还表(biao)示“自己什么也没(mei)干”。
左(zuo)起：伊戈尔・巴(ba)布施(shi)金、吉米(mi)·巴(ba)、吴宇怀(huai)、马(ma)斯克视(shi)频截图(tu)
“C位”创始成员之一是杭州95后学霸(ba)
公开报道显(xian)示，吴宇怀(huai)1995年出生于杭州建德，小学一年级就读于新安江一小，后转学到杭州紫阳小学；初(chu)中时进入杭州建兰中学学习，此后转到加(jia)拿大念高中。
吴宇怀(huai)微信(xin)公众(zhong)号“建德发布”
2015年，吴宇怀(huai)以满绩点的成绩，毕(bi)业于加(jia)拿大纽布伦斯威克大学；2021年，博(bo)士(shi)毕(bi)业于多伦多大学机器学习专业，做过“深度(du)学习之父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的学生。博(bo)士(shi)期间(jian)，他还曾在谷歌DeepMind和(he)OpenAI实习，此后在谷歌任职并同时在斯坦福做博(bo)士(shi)后研(yan)究(jiu)。
在2016年NIPS大会时，吴宇怀(huai)有三篇联合署名为第一作者的论文被接受。创办(ban)于1987年的NIPS大会是机器学习领(ling)域的世界顶级大会。2017年的报道显(xian)示，当年仅有七位华人学生荣获谷歌博(bo)士(shi)生奖研(yan)金，就读于多伦多大学的吴宇怀(huai)就位列其中。
吴宇怀(huai)的主要研(yan)究(jiu)方(fang)向是打造具备推理能力的机器，是自训练增强推理模型STAR、语言模型Minerva、定(ding)理证明器Alpha Geometry等项(xiang)目的作者或核心贡献者，在国际顶会发表(biao)过诸多论文，比如在《Nature》上发表(biao)论文《Solving Olympiad Geometry Without Human Demonstrations》。这(zhe)篇论文详细描(miao)述了Alpha Geometry项(xiang)目的设计和(he)成效。论文讨论了如何(he)通过合成大量的定(ding)理和(he)证明来训练AI模型，以解决高难度(du)的几何(he)问题，标志着AI在数学推理领(ling)域的一个(ge)重要突破。
2022年10月，吴宇怀(huai)曾在机器之心组织的线上分享中介绍称，他立志于创造一个(ge)善于推理的人工智能，用于解决所(suo)有数学难题。“我们不想(xiang)创建一种只会像(xiang)人一样说话的语言模型。”吴宇怀(huai)说道，“我们希(xi)望它明白它在说什么。”
2023年7月，xAI成立，吴宇怀(huai)加(jia)入并担任联合创始人。他X账号首页至今置顶着当天的一条内容：“解决数学问题，了解宇宙本质。”
X网站(zhan)截图(tu)
新安江一小方(fang)艳云老师当时担任吴宇怀(huai)的班主任，据她回忆，“他在班里是班长，从小就很稳重，是一个(ge)很自律、很上进的男孩。”
当时担任吴宇怀(huai)数学老师的建兰中学校长陆韵表(biao)示，“他的数学非常好，学习很会思考，也很轻松。”陆校长记得，初(chu)中时，吴宇怀(huai)研(yan)究(jiu)一道数学难题，“死磕”了一天后成功解出。当时，他加(jia)了八条辅助线。此外，吴宇怀(huai)在初(chu)中时语文也非常出色，还是语文课代表(biao)。
占据发布会舞台“C位”的另(ling)一名华人科学家吉米(mi)·巴(ba)也是xAI的初(chu)创团队成员之一。
公开信(xin)息显(xian)示，吉米(mi)·巴(ba)是多伦多大学计算机科学助理教授，他博(bo)士(shi)毕(bi)业于多伦多大学，曾师从杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）攻读博(bo)士(shi)学位，同时他也做过吴宇怀(huai)的老师。
吉米(mi)·巴(ba)的主要研(yan)究(jiu)方(fang)向为用于深度(du)神(shen)经网络的高效学习算法，其研(yan)究(jiu)兴趣(qu)也包括强化学习、自然语言处理和(he)人工智能等领(ling)域。
吉米(mi)·巴(ba)在学术界以其扎实的理论功底著称，他是训练深度(du)学习模型的首选算法之一Adam optimizer的开发者。Adam optimizer即自适应矩估计优化器，是深度(du)学习常用算法，由吉米(mi)·巴(ba)和(he)另(ling)一名科学家在2014年提出。他的博(bo)士(shi)论文奠定(ding)了许多现代AI训练方(fang)法的基础。
2016年，吉米(mi)·巴(ba)获得了Facebook机器学习研(yan)究(jiu)生奖学金。2023年2月，他荣获斯隆研(yan)究(jiu)奖。
吉米(mi)·巴(ba)个(ge)人主页
xAI创始团队四成是华人
值得注意的是，xAI于2023年7月成立时公布的12人初(chu)创团队名单中，除吴宇怀(huai)和(he)吉米(mi)·巴(ba)外还有三名华人，分别(bie)为杨格（Greg Yang）、张国栋（Guodong Zhang）和(he)戴子航（Zihang Dai）。这(zhe)也意味着，xAI创始团队里华人的比例高达四成。如果考虑到马(ma)斯克也“占了一个(ge)名额”，那么剩下11人里，华人比例几乎达到一半。
相比之下，开发ChatGPT的研(yan)究(jiu)员中，华人占比约为五分之一。有行业资深专家当时对这(zhe)一现象评价称，“中国人占五分之一的话是平均水平”，可是xAI已经远(yuan)远(yuan)超过了这(zhe)个(ge)数字。
xAI的12名初(chu)创团队中有5名华人。xAI网站(zhan)截图(tu)
据公开报道显(xian)示，杨格出生于湖(hu)南，初(chu)中开始前往美国学习，本科和(he)硕士(shi)学位都在哈佛大学数学系攻读，期间(jian)师从丘成桐教授。2018年，杨格曾获得本科生数学领(ling)域最高荣誉摩根奖提名。
从哈佛毕(bi)业时，杨格本打算入职谷歌，但丘成桐劝他，“谷歌这(zhe)种很差的公司就不要去了”。随后，丘成桐向微软研(yan)究(jiu)院的负责人沈向洋推荐了杨格，沈向洋则(ze)安排了菲尔兹奖得主麦克对杨格进行面试。
麦克面试后赞叹不已，称这(zhe)个(ge)年轻人“非常出色”。沈向洋当时就对杨格讲：“你把谷歌的Offer拿来给(gei)我看一看，我给(gei)你加(jia)一块钱，就来微软吧。”
2019年，杨格与丘成桐合影。杨格X网站(zhan)账号
在入职微软后，杨格担任微软雷蒙(meng)德研(yan)究(jiu)院的研(yan)究(jiu)员，曾参(can)与过微软与OpenAI在大模型上的合作。在微软期间(jian)，杨格的重要成果之一是开发“张量程(cheng)序”（Tensor Programs）框架，其中还用GPT-3对所(suo)提出的超参(can)数迁移方(fang)法进行了验证，相关论文已收录(lu)于NeurIPS、ICML等顶会。
作为杨格的重点研(yan)究(jiu)项(xiang)目，“张量程(cheng)序”的长期目标是开发大规(gui)模深度(du)学习的“万物(wu)理论”，也就是找到一种理论上的规(gui)则(ze)，可以真正理解AI大模型的行为。这(zhe)一理论在AI领(ling)域具有革命性意义，能够优化大规(gui)模神(shen)经网络的训练方(fang)式，提高AI模型的泛化能力。
杨格的研(yan)究(jiu)方(fang)向深受数学驱动。当时，xAI官宣成立后，杨格曾迅速发布推文称：“深度(du)学习的数学是深奥(ao)、美丽而又非常有效的。发展出适用于大型神(shen)经网络的‘万物(wu)理论’将对将人工智能提升到新水平起到关键(jian)作用。反过来，这(zhe)种人工智能将使(shi)每个(ge)人都能以前所(suo)未有的方(fang)式理解我们的数学世界。数学用于人工智能，人工智能用于数学！”
此外，xAI初(chu)创团队中的张国栋和(he)戴子航均是在国内本科毕(bi)业后，才前往美国进行的深造。
张国栋本科毕(bi)业于浙(zhe)江大学信(xin)息工程(cheng)专业，随后前往多伦多大学攻读硕士(shi)和(he)博(bo)士(shi)学位，并于2022年毕(bi)业后加(jia)入DeepMind。他在神(shen)经网络优化和(he)强化学习方(fang)面有深厚的研(yan)究(jiu)积(ji)累。
张国栋的研(yan)究(jiu)风格兼具理论深度(du)和(he)工程(cheng)实践能力，他不仅发表(biao)了大量高质量论文，同时也参(can)与了多个(ge)前沿AI项(xiang)目的研(yan)发。加(jia)入xAI之后，他的研(yan)究(jiu)方(fang)向主要聚焦于如何(he)优化AI训练效率，并提升模型的稳定(ding)性。
张国栋个(ge)人主页
据浙(zhe)江大学官网介绍，张国栋于2013年考入浙(zhe)大，学业成绩连续三年名列专业第一，曾获得浙(zhe)江大学最高奖学金荣誉——竺可桢奖学金、美国大学生数学建模一等奖、全国大学生数学建模一等奖、浙(zhe)江省大学生物(wu)理创新竞赛一等奖。2016年11月，张国栋前往微软亚洲研(yan)究(jiu)院（北京(jing)）实习。
2022年，张国栋还获得了苹果奖学金，是4位获奖的华人学者之一。
戴子航本科毕(bi)业于清华大学计算机科学系，2020年博(bo)士(shi)毕(bi)业于卡内基梅隆大学计算机系，随后加(jia)入谷歌研(yan)究(jiu)院。他在自然语言处理（NLP）领(ling)域拥有深厚的积(ji)累，尤其擅长 Transformer架构的优化与创新。
戴子航X网站(zhan)账号
他的研(yan)究(jiu)贡献之一，是提出了多种提升AI语言模型训练效率的方(fang)法，在提高AI语言理解能力方(fang)面做出了突破性贡献。他曾在谷歌和(he)百度(du)美区实习，并在多个(ge)顶级AI会议上发表(biao)论文。