深圳市(shi)政协常(chang)委(wei)杨浩勃：引进(jin)和培育一(yi)批人工智能龙头企业

数据显示(shi)，深圳市(shi)人工智能核心(xin)产业规(gui)模已达到1700亿元。随着人工智能与制造业融合的(de)需求和应用(yong)场景增加，传(chuan)统(tong)劳动密集型的(de)工厂将逐步被更为多元化的(de)无人工厂、柔性工厂、机器(qi)人协作工厂替代。

深圳市(shi)政协常(chang)委(wei)、致公党深圳市(shi)委(wei)会副主委(wei)杨浩勃指出，人工智能与先进(jin)制造业，与新质生(sheng)产力(li)有着极其重要的(de)联(lian)系，人工智能自身(shen)领域涉(she)及的(de)一(yi)些行(xing)业本身(shen)就是先进(jin)制造业和新质生(sheng)产力(li)，如工业机器(qi)人、芯片制造等AI硬(ying)件制造。

据统(tong)计，2023年以来，深圳人工智能产业规(gui)模同比增长超过20%，人工智能企业数量同比增长近20%，形成华为、腾讯等头部企业引领，元象(xiang)科技、思谋(mou)科技、兔(tu)展智能和深信服等高成长性企业支撑，一(yi)大批初(chu)创(chuang)型企业协同发展的(de)良好格局。

但杨浩勃在调研中发现，人工智能与制造业融合存在产学研严重不足(zu)，自主创(chuang)新后继乏力(li)。没有参与产学研合作项目的(de)制造企业占比较高，制造业内部对于新技术，尤其是人工智能相关技术的(de)创(chuang)新性研究(jiu)重视不足(zu)。同时缺乏大的(de)头部企业，产业链协作性不足(zu)等问题。

对此(ci)，杨浩勃建议：完善人工智能与产业融合的(de)政策与制度设计，制定融合工作方案，促进(jin)人工智能在制造业领域的(de)应用(yong)研究(jiu)和模式推(tui)广。鼓励和支持企业作为创(chuang)新主体，围绕工业母机、工业AI、机器(qi)人、工业软件、智能传(chuan)感(gan)器(qi)、仪器(qi)仪表等产业共性技术聚集优势资源攻关突破。建立“智能制造+人工智能”复合型人才引、留、培机制，研究(jiu)出台(tai)技术蓝领、应用(yong)型人才和科研人才多级人才评价(jia)和优惠(hui)政策，吸引更多年轻人投入制造业。坚持“硬(ying)供给”与“软服务”相结合，全力(li)以赴招优商稳好商，让优质龙头大企业引得来，让贡献在深圳的(de)好企业留得住。从智能制造产业链发展的(de)重点领域和关键环节着手，吸引国内外领先的(de)人工智能龙头企业在深圳设立总部，发挥引领作用(yong)，提升全市(shi)人工智能产业氛围。积极挖掘一(yi)批发展潜力(li)好、具有高成长性的(de)本土企业进(jin)行(xing)重点培育，支持有能力(li)的(de)企业向提供智能制造整(zheng)体解决方案的(de)集成服务商转型推(tui)动形成智能制造产业集群发展态势。

充(chong)分利用(yong)大湾区及前海深港合作区、南沙和横琴自贸区等有利条件，鼓励产学研合作。鼓励将院校机构的(de)初(chu)期智慧成果“引进(jin)来”，企业深度参与，促进(jin)创(chuang)新技术落地。大力(li)促进(jin)制造业服务化，支持制造业企业设立服务型分支机构，鼓励技术服务溢出，努力(li)培育一(yi)批掌(zhang)握人工智能核心(xin)技术的(de)应用(yong)服务提供商。优化企业服务平台(tai)。将人工智能技术深度融入政企服务平台(tai)建设，解决企业对产业扶持政策“后知后觉”问题。

加大财政技改扶持资金对生(sheng)产线智能化改造支持力(li)度，鼓励采购本地区企业生(sheng)产的(de)智能设施设备、工控软件，提升产品自动化生(sheng)产能级。加快发展人工智能生(sheng)产性服务业，通过联(lian)合、组建联(lian)盟等方式，对现有从事人工智能研究(jiu)的(de)机构进(jin)行(xing)整(zheng)合，发挥人工智能企业优势，以制造业企业需求为牵引，使(shi)人工智能有效衔接制造业。针对全市(shi)优势产业和重点发展产业，搭建智能制造业的(de)研究(jiu)基地，集中投入人力(li)与物力(li)成本，推(tui)动人工智能与企业生(sheng)产运营各环节融合，实现降本提效。

深圳市(shi)政协常(chang)委(wei)黄(huang)鼎隆：建议试点“AI教师+智能教学助手”模式

深圳近年来在基础教育领域投入巨大且成效显著，2024年就新增基础教育学位17万座，新增数量和增速均居全国首位。截至去(qu)年底，深圳普通中小学在校学生(sheng)数量已达189.58万，超过了北京和上海。

深圳市(shi)政协常(chang)委(wei)黄(huang)鼎隆表示(shi)，深圳基础教育在大幅(fu)度扩大规(gui)模，同时还需打造自身(shen)特色。应大力(li)抢抓人工智能技术赋能教育的(de)机遇，以人工智能为支点，打造深圳教育的(de)“创(chuang)新名片”。一(yi)位深圳教育界资深专家(jia)曾说，如果说北京的(de)教育特色是“厚(hou)重”，上海的(de)教育特色是“精细(xi)”，那么深圳的(de)教育特色打造可(ke)定位“创(chuang)新”。

为此(ci)，黄(huang)鼎隆建议教育部门推(tui)动立体化人工智能教育场景建设，组织(zhi)学校挖掘教学、管理和校园生(sheng)活等多领域的(de)AI场景需求，畅(chang)通高校、科研院所(suo)、企业与中小学校的(de)交流(liu)合作渠道，实现教育场景信息的(de)统(tong)一(yi)汇集与发布、场景解决方案的(de)发现与展示(shi)、场景需求与供给的(de)有效对接。推(tui)广AI空间、AI实验(yan)、智能课堂、智能评价(jia)等典型场景应用(yong)，营造教学个(ge)性化、治理精细(xi)化和生(sheng)活便捷化的(de)沉浸式校园人工智能教育应用(yong)环境。结合深圳近年建设云端学校的(de)经验(yan)，探索构建适合深圳本地实际情况的(de)“云端AI学校”。

建议推(tui)广“超级教师”项目，充(chong)分发挥人工智能技术在教学全过程中的(de)赋能作用(yong)，提高教师教学效率，优化课堂管理，推(tui)动个(ge)性化教学深入落地。可(ke)通过开发AI智能教学助手，辅助教师备课、整(zheng)理教学资源、智能生(sheng)成个(ge)性化课程方案，并构建AI测(ce)评与反馈系统(tong)，实现自动批改作业、精准评估学生(sheng)知识掌(zhang)握情况，提供针对性的(de)学习(xi)建议。在充(chong)分调研国内外先进(jin)经验(yan)的(de)基础上，建议在深圳部分学校试点“AI教师+智能教学助手”模式，让人工智能承担基础知识讲解任务，教师专注(zhu)个(ge)性化辅导和创(chuang)新教学。同时，加强对教师使(shi)用(yong)AI工具的(de)系统(tong)化培训，确保其能够高效运用(yong)智能技术，提高教学质量，推(tui)动人工智能在教育领域的(de)深度融合与实践(jian)创(chuang)新。

充(chong)分发挥深圳本地丰富(fu)的(de)科技企业资源，支持教育机构与企业深度合作，共同开发AI学习(xi)平台(tai)、AI实验(yan)操作、AI特色功能室等应用(yong)，切实提升教学质量和个(ge)性化服务。通过联(lian)合研发、共享技术资源，促进(jin)教育产品在校内的(de)试用(yong)和推(tui)广，逐步形成深圳本地的(de)AI+教育产业链。

深圳市(shi)政协委(wei)员胡伟：建议打造国家(jia)级司法科技研发中心(xin)

在大会发言中，市(shi)政协委(wei)员、民革深圳市(shi)委(wei)员会常(chang)委(wei)胡伟发表了《关于进(jin)一(yi)步推(tui)动我市(shi)司法科技发展的(de)建议》。他提到，深圳司法领域面(mian)临(lin)案件类(lei)型多、数量大、审理难度高等挑战，应该抓住当(dang)前人工智能技术突破和广泛(fan)应用(yong)的(de)有利时机，推(tui)动深圳司法科技的(de)生(sheng)态体系建设。

2024年7月，深圳市(shi)中级人民法院上线全国首个(ge)司法审判垂直领域大模型——人工智能辅助审判系统(tong)，上线半年，深圳司法效率就获得显著提升。但胡伟表示(shi)，司法科技应用(yong)实践(jian)中还存在一(yi)些问题亟待解决。

司法科技概(gai)念的(de)明晰(xi)是司法科技发展需要解决的(de)重要问题。胡伟称(cheng)，人工智能等信息技术驱动的(de)智能辅助审判系统(tong)应归(gui)结为司法科技（judtech）的(de)范畴，但司法科技的(de)内外延、应用(yong)分类(lei)还没有严格界定，科技大规(gui)模应用(yong)于司法后带来的(de)一(yi)系列新问题需要加以规(gui)范。此(ci)外，司法科技组织(zhi)创(chuang)新尚未明确也是一(yi)大问题，胡伟提到，司法科技创(chuang)新突破涉(she)及一(yi)系列产学研用(yong)链条，目前法院、律所(suo)、科技公司分别推(tui)进(jin)，组织(zhi)形态相对零散，未形成协同效应。

胡伟表示(shi)，司法领域的(de)职业体系较完善，但司法科技职业定义和晋升路径尚未明确，高校内法学和信息技术的(de)交叉学科也很少见，人才培养体系需要进(jin)一(yi)步完善。

胡伟建议，深圳可(ke)争取打造国家(jia)级司法科技研发中心(xin)。同时人才的(de)培养是行(xing)业发展的(de)重要支撑，胡伟建议，要夯(hang)实基础支撑加大司法科技复合型人才培养力(li)度，发挥高校优势，与公检法深度合作，联(lian)合培养深谙“司法”和精通“科技”的(de)复合型、创(chuang)新性、应用(yong)型司法人才。同时，他建议参考深港澳(ao)金融科技师专才计划，研究(jiu)设立司法科技师新职业。