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中国经济网北京2月21日讯（记者 李方） 人工智能正(zheng)在引发一场从(cong)科研范式、科研方法到应用场景的系统性的变(bian)革，有望大(da)幅提升科研机(ji)构和千行百业(ye)的科技创新效能。2月19日下午，“人工智能赋(fu)能科学研究”研讨会在北京召开，来自全(quan)球(qiu)业(ye)界的专家学者围绕这(zhe)一议题展开研讨。
“DeepSeek出来后，《自然杂志》在一个星期内发了五篇(pian)文章讲它，探讨它能不能推动科技的发展。个人觉得‘赋(fu)能’这(zhe)个词低估(gu)了人工智能对科学的颠覆。”中国工程院院士，之江实验室主任王坚(jian)表示，人工智能不是一次工具的革命，而是一次科学革命的工具。
那么，人工智能是否要代替人类研究？“不是的，它应该(gai)是来帮助(zhu)人类进行研究的。”中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚(gong)克(ke)表示，应继续提升AI4S（AI for science）本身的能力，要增强模型(xing)的可解释性和透明度，共同制定标准和规范，还应促进资源共享，加强跨学科、跨行业(ye)的交流合作，来开发开源的、开放(fang)的科学创新模式。
“人工智能会越来越多地被用于(yu)取得重大(da)的科学突破。”英国皇家科学院院士，英国南安(an)普(pu)敦大(da)学计算机(ji)科学钦定教授、副校长，联合国人工智能高层顾(gu)问机(ji)构专家温迪·霍尔通过视频发言(yan)表示，“在科学领域会看(kan)到巨大(da)突破，因为人工智能能够分(fen)析大(da)量的、海量的数据，这(zhe)是前所未(wei)有的一种(zhong)方式，是我们以前用老式的计算技术没有办法做到的，AI可以帮助(zhu)我们来进行图像处理、数据统计分(fen)析，新的生成(cheng)式AI可以帮助(zhu)我们进行推理，可以帮助(zhu)我们发现以前发现不了的东西。”
欧(ou)洲科学院外籍院士，清华大(da)学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，AI4S非常具有挑战性，但是和AI+X相比，它实际上是相对容易的，取得成(cheng)果是比较(jiao)确定的。“因为AI4S的对象是自然科学，这(zhe)个东西有不变(bian)的东西，这(zhe)实际上是最(zui)适合人工智能来做的。”
大(da)模型(xing)为什么有这(zhe)么强大(da)的能力？这(zhe)个模型(xing)怎么来的？阿里巴巴集(ji)团副总裁、大(da)数据和智能实验室负(fu)责(ze)人叶(ye)杰平介绍，“三步走(zou)，预训练大(da)模型(xing)、基础大(da)模型(xing)，后面是后训练，包括指令微调(diao)、编号学习。预训练大(da)模型(xing)需要大(da)量的数据，整个互联网所有的数据收(shou)集(ji)，需要大(da)量的算法，千卡、万卡级别训练大(da)模型(xing)。后训练只需要非常少的算力、非常少的数据就可以完成(cheng)。最(zui)新成(cheng)果发现，其实在后训练可能不需要数据，基于(yu)强化学习，这(zhe)个模型(xing)也(ye)能自我学习、自我迭代。”
不过，AI目前仍避免不了“一本正(zheng)经胡说八道”。中国科学院自动化研究所研究员曾毅认(ren)为，“人工智能现在仍然是一个看(kan)似智能的信息处理工具，仍然会犯很多人不犯的错(cuo)误。”他指出，“现在科学意(yi)义上的人工智能并不存在，需要从(cong)各个学科进行交叉科学的理解来推进人工智能科学本身的塑(su)造，这(zhe)样才真正(zheng)形成(cheng)了正(zheng)向的循环。”
另(ling)一方面，人工智能的飞速发展对能源系统带来许多挑战。“我们看(kan)到计算的需求、能源的需求都在持续增长，尤其现在随着集(ji)中式大(da)型(xing)语言(yan)模型(xing)的兴起，人均二(er)氧化碳排放(fang)量正(zheng)在急(ji)剧上升，训练大(da)型(xing)模型(xing)需要很多能源，这(zhe)对于(yu)环境是有害(hai)的。”欧(ou)洲科学院院士，奥地利维(wei)也(ye)纳技术大(da)学教授、信息学院分(fen)布式系统研究部主任沙赫兰·杜斯塔(ta)通过视频发言(yan)建议，要加大(da)投资对于(yu)分(fen)布式智能的研究和工业(ye)应用。
“人工智能赋(fu)能科学研究”研讨会由世界互联网大(da)会人工智能专业(ye)委员会主办。2024年乌镇峰会期间，世界互联网大(da)会人工智能专业(ye)委员会正(zheng)式成(cheng)立，作为大(da)会设立的首个专业(ye)性、常态化的分(fen)支机(ji)构，专委会汇聚了来自人工智能领域的国际组织、知名智库、科研院所、专业(ye)协(xie)会以及产业(ye)界的权威专家和专业(ye)人才，设立了标准推进计划、安(an)全(quan)与治理推进计划和产业(ye)推进计划。此次研讨会是专委会成(cheng)立后的首场公开活动。