——编 者

对话嘉宾：

鲍虎军 全国政协委员、民进浙江省委会副主委、浙江大学计算机科学与技术学院(yuan)教授(shou)

赵(zhao)晓光 全国政协委员、中国科学院(yuan)自动化研究所研究员

韩民春(chun) 全国政协委员、民建湖北省委会副主委、华中科技大学经济学院(yuan)教授(shou)

强化自主创新，加快核(he)心技术攻关

【现象】随着技术快速(su)发展，人工智能产业规模和产品数量迅速(su)增加，改变着人们的工作和生活方式。中国互联网络信息中心发布的第五十五次《中国互联网络发展状况(kuang)统(tong)计报告》显示，截至2024年(nian)12月(yue)，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人。

鲍虎军：当(dang)前，相关技术和产业蓬勃发展，我国人工智能发展也迎来了新的机遇。我们拥有庞大的市场规模，为人工智能技术的商业化落地提供了广阔空间；丰富的产业链和场景，为AI模型(xing)训练和行业应用提供了海量的数据；高(gao)校和科研机构培养了大批具(ju)备扎实理(li)论基础和实践能力的人工智能专业人才。但在人工智能技术发展中我们也存在一些挑战和短板，亟须紧抓科技创新的机遇，强化自主创新，加快核(he)心技术攻关。

建议强化技术创新的组织、提高(gao)研发资金使(shi)用效率，改革实施(shi)创新人才和成果的评(ping)价机制，避免过(guo)度(du)的重复研究布局和创新研究论文化，加强人工智能的原创性研究和工程技术创新。加大国产人工智能芯片(pian)和智能模型(xing)创新研发的组织和政策支持，平衡开源(yuan)与闭源(yuan)双线竞争(zheng)，形成有效的协同研发机制，实现技术生态替(ti)代和超越。推动高(gao)校与企(qi)业共建实验室(shi)，优化创业环境(jing)，为人工智能初创企(qi)业提供资金、技术和政策支持。

赵(zhao)晓光：人工智能技术、大模型(xing)技术的发展与创新，尤其是在数据获取、融通、治理(li)，场景示范(fan)应用等(deng)方面，需要(yao)良好的技术生态和有力的支持政策。人工智能服务科研、大模型(xing)赋能制造业的科学研究和产业创新受到很大关注，具(ju)身(shen)智能成为人工智能的一大研究热点。

因此，我们需要(yao)因地制宜，积极鼓励人才资源(yuan)集中、经济基础雄厚、科技创新领先、应用场景丰富的地区率先担当(dang)重任，聚合优势，提速(su)发展通用大模型(xing)，加速(su)培育(yu)“大模型(xing)+机器人”的具(ju)身(shen)智能产业创新主体(ti)，强化人工智能、具(ju)身(shen)智能场景示范(fan)应用，在不断满足市场需求(qiu)过(guo)程中，推动科技创新、科学研究进程。

韩民春(chun)：人才是创新的第一资源(yuan)。目前，我国精通人工智能知识的专业人才缺(que)口较大，同时精通人工智能与了解相应战略性新兴产业领域的人才就更为不足。

建议推动“人工智能+战略性新兴人才”的培养体(ti)系建设，加快培育(yu)一批精通产业与技术的复合型(xing)人才。要(yao)加强高(gao)等(deng)教育(yu)中相关学科和专业的建设，提供系统(tong)化的专业知识和技能培养；加强企(qi)业和高(gao)校之(zhi)间的合作，建立产学研一体(ti)化的人才培养机制；注重培养学生的综合素质和创新能力，将(jiang)创新实践和产学研合作做深做实。

加强要(yao)素保障，促进产业深度(du)发展

【现象】我国高(gao)度(du)重视(shi)人工智能技术的创新发展，不断加强人工智能发展的顶层设计，各地也纷纷出台人工智能研究和产业发展支持政策。在多方推动下(xia)，人工智能初创企(qi)业如雨后春(chun)笋(sun)般涌(yong)现。

赵(zhao)晓光：创新成果的落地转化是科技赋能产业的重要(yao)环节(jie)。在政策的支持下(xia)，新型(xing)研发机构、企(qi)业研究院(yuan)、企(qi)业与科研单位或(huo)大学的联合实验室(shi)等(deng)探(tan)索了多种成果转化的方式。创新成果的转化，不仅(jin)需要(yao)政策支持，还(hai)需要(yao)面向需求(qiu)，需要(yao)强有力的金融政策和金融产品支持，需要(yao)尊重创新，不断激发创新者热情、保护创新者权益、宽(kuan)容创新失败。

韩民春(chun)：建议发挥政策引导作用，着力改善人工智能产业技术生态。引导生产要(yao)素向人工智能产业领域投入，支持人工智能领域的推进和发展，为产业转型(xing)升级提供新动能；提升传统(tong)产业的智能化水(shui)平，让人工智能为传统(tong)产业的优化升级赋能；加大对人工智能通信基础设施(shi)建设，不断夯实人工智能发展基础，推动人工智能产业发展的长期化、持续化。

逐步完善需求(qiu)侧(ce)创新政策体(ti)系，根据需求(qiu)创造需求(qiu)，根据需求(qiu)创新需求(qiu)，突破人工智能的智能化瓶颈(jing)，打造满足战略性新兴产业发展的人工智能产业新生态。

鲍虎军：人工智能的伦理(li)和法律问题尚未完全解决，数据隐私、算法滥用等(deng)问题可能引发社会风(feng)险。如何(he)在快速(su)发展中平衡创新与监管，是需要(yao)研究的重要(yao)课题。建议：

尽快制定与完善人工智能相关法律法规。进一步明(ming)确人工智能领域算法、数据等(deng)知识产权的归属(shu)和保护范(fan)围，严(yan)厉打击侵权行为。同时，建立高(gao)效的知识产权开源(yuan)开放和共享转移机制和平台，促进技术成果的转化和应用，激发企(qi)业和科研机构的创新活力。还(hai)需明(ming)确数据使(shi)用、算法透(tou)明(ming)性、责任归属(shu)等(deng)问题，为产业发展提供清晰的制度(du)框架。

强化人工智能伦理(li)治理(li)工作，确保技术发展符合主流价值观(guan)。建立人工智能风(feng)险评(ping)估和预警机制，及时发现并应对技术滥用、数据泄露等(deng)问题。鼓励企(qi)业加强自律，推动行业形成良性竞争(zheng)生态。

拓展应用场景，让人工智能更好造福社会

【现象】接受需求(qiu)指令后，软件(jian)快速(su)生成详细的出行攻略；汽车里的智能座(zuo)舱(cang)，提升了交互体(ti)验和服务效率；医(yi)院(yuan)里智能导诊机器人的解答，让患者的就医(yi)流程更加顺畅……人工智能的应用场景大幅(fu)拓展，为千行百(bai)业提供了智能化“加速(su)度(du)”。

韩民春(chun)：推动人工智能与其他行业融合发展，有助于高(gao)质量发展现代产业体(ti)系。建议将(jiang)人工智能赋能产业互联网平台建设，推动产业资源(yuan)协同利用。融入人工智能技术的产业互联网将(jiang)发挥更大基础性作用，推动全产业的优化升级。

此外，建议政府部门(men)加强引导，鼓励人工智能在金融领域的应用，尤其是在信贷评(ping)估、风(feng)险控(kong)制、投资顾问、量化交易等(deng)方面的投入使(shi)用，营造良好的产业环境(jing)。另外，在金融产品设计时，以实体(ti)企(qi)业的产品需求(qiu)为主导，将(jiang)人工智能技术融入产品的设计之(zhi)中，有针对性、差异化地供给金融产品。

鲍虎军：建议探(tan)索多场景应用，做大市场份额。通过(guo)智能化改造，推动人工智能与传统(tong)产业的深度(du)融合，提升工农业生产、教育(yu)文化、商业营销、交通物流等(deng)行业领域的质效，力争(zheng)在智能驾驶、具(ju)身(shen)智能、智慧教育(yu)、智能医(yi)疗、智能制造、智能装备等(deng)方面形成国际(ji)领先的技术和产业生态。

此外，还(hai)需建立长效机制，通过(guo)政府、高(gao)校、研究机构和大型(xing)企(qi)业等(deng)多方共同努力，推动人工智能技术的普(pu)惠化，通过(guo)降低技术使(shi)用门(men)槛和公众科普(pu)教育(yu)，让更多中小企(qi)业和普(pu)通民众享受到人工智能技术带来的便利。

赵(zhao)晓光：在生产一线应用人工智能技术，涉及旧(jiu)设备换新、劳动者能力提升、生产工艺升级、管理(li)体(ti)系更新等(deng)多个环节(jie)，是一项系统(tong)性的升级与更新过(guo)程。

因此，需要(yao)企(qi)业大力开展数字(zi)化转型(xing)，把来自一线的数据、流程、工艺等(deng)关键环节(jie)数字(zi)化，形成适合人工智能处理(li)的数据，通过(guo)训练获得多参数、多模态、复杂过(guo)程的智能化模型(xing)，从而实现利用人工智能技术的精准控(kong)制与辅助决策，提高(gao)生产效率，降低生产成本；通过(guo)企(qi)业生产、销售、管理(li)等(deng)多过(guo)程的智能化辅助决策，降低企(qi)业运营成本；通过(guo)多行业的智能化辅助管理(li)与决策，不断增加新技术在产业中的应用，不断改进和优化产业结构，加快发展现代智能产业体(ti)系。（记者 刘博通）

《人民日报》（2025年(nian)02月(yue)20日18版(ban)）

责编：秦(qin)雅楠、王瑞景