为了抢人，大厂、初(chu)创公司开出百万年薪早(zao)已不(bu)是秘密。然而，背后的难题在于，一方面，真正的“天才”可能千金难求；另(ling)一方面，抢夺人才的“烧钱”是必然，但想在这一行业实现现象级的成功和创新，并(bing)不(bu)可预测。

“重金”抢人才

高薪是人才争夺战的首要条件。在最稀缺的岗位中(zhong)，超三成岗位的年薪超过(guo)50万元。

据猎聘大数据研究院日前发布的《2025AI技术人才供需(xu)洞察报告(gao)》（下称《报告(gao)》），近一年最稀缺的AI技术人才岗位是算法工程师(shi)，人才需(xu)求占比超67％；其(qi)次是图像算法、机(ji)器视觉、深度学习和机(ji)器学习。在所(suo)有招聘岗位中(zhong)，年薪50万元以(yi)上的岗位占比最高，约31.0％。

拿到(dao)了十几个offer的周盛(sheng)深有感触。他表示，字节跳(tiao)动是大厂里的第一梯队。“夸张些说，字节出手后，可能其(qi)他厂商都很难招到(dao)想要的人，它(ta)开出的价钱让人很难拒绝。”

他提到(dao)，字节跳(tiao)动给(gei)一些硕士(shi)毕业生开出的月基础工资可达5万—6万元，非“人才计划(hua)”应(ying)聘者的月基础工资也可达4万元左右。阿(a)里、腾讯两家大厂在这一轮已经有些“掉(diao)队”，非“人才计划(hua)”应(ying)聘者的月基础工资在3万元水平(ping)。

据虎嗅AI科技评(ping)论的报道，大模型人才从创业团队流向大厂是过(guo)去一年的普遍选择(ze)；DeepSeek为做AGI所(suo)物色的多位NLP（自然语言处理）、多模态与强化学习方向的优秀人才，曾在DeepSeek与字节之间选择(ze)了后者。

毛婷正为国内一家大型高新技术企业代招人才，其(qi)中(zhong)有少量算法工程师(shi)岗位。她告(gao)诉《中(zhong)国新闻(wen)周刊》，自己接触到(dao)的情况是，初(chu)中(zhong)级工程师(shi)的月薪往往在2万—3万元，高级工程师(shi)的月薪可达6万—8万元。例如，在某家互联网电商大厂有三年工作经验的算法工程师(shi)，有“92院校”本硕博背景，年薪现已达百万。

知名初(chu)创公司开出的价码也不(bu)容(rong)小觑。周盛(sheng)表示，秋招期间，Kimi、Minimax等公司均可能给(gei)看重的人才开出百万级别的年薪。以(yi)他自己为例，尽管不(bu)属于“人才计划(hua)”，一家“AI六小龙”之一的初(chu)创公司仍然给(gei)他开出了总包70万元、月基本工资超4万元的优渥条件。除了薪资，这家初(chu)创公司也向他强调了所(suo)负责方向的重要性和前景。

“人才很难招，尤其(qi)是算法工程师(shi)。”毛婷感叹，劳动市场(chang)上流动的高学历人才比例不(bu)高，具(ju)备能力又对岗位有意向的应(ying)聘者也不(bu)多。“尽管大型企业在发展平(ping)台、项目稳定(ding)性等方面竞争力更高，但当小公司开出可观的薪资，有不(bu)少计算机(ji)软件行业的大龄(ling)从业者愿意从大公司的软件开发岗转向小公司的AI岗。”

AI技术人才的画像也较稳定(ding)。据《报告(gao)》，有硕博学历的总计占比达73.0％；人才数居前五的专业分别是计算机(ji)科学与技术、软件工程、电子信息、机(ji)械工程和计算机(ji)技术。

DeepSeek最近也释放出深度学习研究员（AGI）、核心系统研发工程师(shi)等急招岗位，据Boss直(zhi)聘网站的最新信息，上述岗位的月基础工资可达6万—9万元，一年14薪。新释放的AGI实习岗位，日薪也可达500元，并(bing)有每月3000元的北京租(zu)房补助。

周盛(sheng)很清楚自己和“顶级天才”之间的差距，尤其(qi)体(ti)现在他们提出新结构的能力，这需(xu)要极强的数学功底、富有创造力的想法、敢于尝试并(bing)刻苦钻研的精神(shen)。“最顶部的公司在招人方面也坚(jian)持宁缺毋滥，只(zhi)有招想要的人，才会给(gei)出最高的筹码。”

2月11日，广州新春首场(chang)大型招聘会“春风行动、南(nan)粤春暖2025——广州好揾工”在天河区火车东站广场(chang)举行。招聘会上的人工智能专区吸引(yin)了大量求职者。摄(she)影/记者 陈骥旻

“顶级天才”千金难求

AI技术人才之所(suo)以(yi)昂贵，更在于其(qi)主导或参与的技术成果决定(ding)着公司的行业地位，甚至影响全行业的发展趋势，变革一旦出现，剧震就可能随时发生。

因而，对于真正的“顶级天才”，可能千金难求。

去年12月30日，“雷军千万年薪挖角(jiao)95后AI天才少女”话题登上热搜。据多家媒体(ti)报道，雷军亲自出手，以(yi)千万年薪招揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉，罗福莉或供职于小米AI实验室，领导小米AI大模型团队。12月31日，红星新闻(wen)向其(qi)高中(zhong)班主任求证(zheng)，对方表示“她还在考(kao)虑”。

今年1月20日，DeepSeek-R1正式发布，其(qi)开源策略和低成本高性能的特点，引(yin)发全球资本市场(chang)震动。罗福莉也再度受到(dao)公众关注。

她本科就读于北京师(shi)范大学计算机(ji)专业，硕士(shi)保研至北京大学计算机(ji)语言研究所(suo)。毕业后，她通过(guo)阿(a)里最高校招级别的“阿(a)里星项目”加入阿(a)里达摩院机(ji)器智能实验室，负责阿(a)里达摩深度语言模型体(ti)系AliceMind中(zhong)7个模型的开源，并(bing)主导开发了跨语言预训练模型VECO。2022年，她离开阿(a)里加入幻方量化，从事深度学习相关策略建模和算法研究，后又在DeepSeek担任深度学习研究员。

罗福莉过(guo)往动态中(zhong)的只(zhi)言片(pian)语，一定(ding)程度上解释了她的选择(ze)。

2019年，硕士(shi)阶段的她曾一次性在国际顶会ACL中(zhong)标8篇论文，其(qi)中(zhong)2篇为第一作者，登上知乎热搜。她在知乎回答(da)：“我所(suo)在的实验室乃至整个语言所(suo)做学术的氛围非常浓厚，老师(shi)也常在组会上跟我们说做有意义和价值的工作。”而在DeepSeek-V2模型发表后，她曾说：“团队的每一个人都非常优秀，DeepSeek-V2是群体(ti)智慧的结晶，创始人也是我坚(jian)信的国内最适合技术驱动型创业的！”

“个人认为国内非常缺乏工程型的AI实验室。”她在和网友的互动中(zhong)表示，“这不(bu)是把一堆学术背景很好的研究者放在一起就能干好的事情，大型工程设计才是核心，目标设定(ding)、训练调试、评(ping)测反馈、交(jiao)互体(ti)验、数据回流，每一步都需(xu)要扎得很深。”

1月27日，英伟达高级研究科学家禹之鼎在海外社交(jiao)平(ping)台发文称，DeepSeek的核心成员之一潘(pan)梓正曾是英伟达2023年暑期的实习生之一，而他在英伟达和DeepSeek中(zhong)选择(ze)了后者，“几乎没有犹豫”。

一种神(shen)秘力量吸引(yin)着“顶级天才”的选择(ze)，技术理想主义、组织文化、团队实力、资金等都是有关因素。

在AI技术人才群体(ti)里，另(ling)一个显著的特征是年轻化。前述《报告(gao)》指(zhi)出，在近一年的AI技术活跃人才中(zhong)，30岁以(yi)下的人才占比达59.9％，其(qi)中(zhong)25至30岁的人才占比达38.3％。

以(yi)DeepSeek为例，据报道，其(qi)团队规模不(bu)足(zu)140人，平(ping)均年龄(ling)仅28岁，其(qi)中(zhong)不(bu)乏在读博士(shi)、应(ying)届硕博毕业生，大多数成员的工作经验不(bu)超过(guo)5年，Leader级别的年龄(ling)多在35岁以(yi)下。梁文锋曾于2023年接受36氪采访时表示，“看能力，而不(bu)是看经验”。

谈及年轻化，曾任前程无忧首席人力资源专家的冯(feng)丽娟指(zhi)出：“AI行业最大的问题就在于，想要勇立潮头，一是工作高压，二是必须跟上技术前沿。AI时代的产(chan)品不(bu)再是线性发展，同时技术的下沉非常迅(xun)速。技术的迭代也意味着人的折(she)旧(jiu)和迭代，两三年就可能会发生巨变。”

她感叹：“在互联网成长的年轻人，对很多旧(jiu)有的职场(chang)习气是不(bu)太习惯的。即便是大企业，对真正的顶级人才是拿捏不(bu)住的，因为他们会有更多的选择(ze)，去选择(ze)快速发展的舞台。”

岗位更“卷”

自觉“不(bu)是天才”的周盛(sheng)，在决定(ding)最终去向时，更加考(kao)虑稳健性。

据他所(suo)知，有大厂的大模型基座团队可能会在同一方向同时设立多个组进行“赛马”，年底进行绩效评(ping)比，初(chu)入职场(chang)的他很担心面临被(bei)淘汰的风险；而初(chu)创公司的“工作强度很大”，也担心其(qi)不(bu)稳定(ding)性和市场(chang)认可度。

最后，他选择(ze)去一家非营利的科研机(ji)构，为以(yi)后的学术深造做准(zhun)备。“虽然工资没有那么高，但工作强度不(bu)是强制的，比较自由，自己喜欢(huan)就可以(yi)‘卷’到(dao)11点再走，不(bu)想‘卷’就早(zao)点下班。”

此外，这家机(ji)构在本轮招聘中(zhong)给(gei)部分Infra（基础设施）工程师(shi)岗位开出了更高的薪资。“DeepSeek的低成本实现有赖于高效的基础设施支持。这也说明机(ji)构比较有预知性，较早(zao)就想到(dao)要提升基础设施能力。”

冯(feng)丽娟告(gao)诉《中(zhong)国新闻(wen)周刊》，以(yi)大企业作为风向标的市场(chang)调查发现，近几年AI行业竞争加剧，大企业用人的短期目标愈发强烈，以(yi)往长期的人才使用和培养(yang)的周期已经被(bei)打乱(luan)。

“新员工以(yi)较高的入门薪酬进入大企业2—3年后，如果向外跳(tiao)槽薪酬可能还有一定(ding)增长水平(ping)；如果一直(zhi)在内部发展，几乎很难实现快速的薪酬增长。一个残(can)酷(ku)的事实是，2—3年后业务如果没有比较大的突破，淘汰率(lu)也非常高。”她说。

人才市场(chang)的风向也随市场(chang)冷热而变化。以(yi)大模型的基座类岗位为例，周盛(sheng)亲历了求职门槛的提升，2022年，有过(guo)一些NLP或SFT（监督微调）的经验就很不(bu)错；2023年，可能需(xu)要有顶级学术会议论文发表和训练模型的经历，“坑位也少了”；2024年又上了难度，可能需(xu)要有多篇顶级学术会议论文发表才能有面试资格，年底大家逐渐认为文本大模型“已经‘卷’到(dao)头了”，岗位数量也进一步缩紧。

“今年初(chu)，DeepSeek掀起的热潮再度给(gei)了大家希望，又都愿意在这上面下功夫了。”他表示，能看到(dao)现在的相关岗位数量在增长，至少在实习生岗位方面。

冯(feng)丽娟表示，去年的调查结果显示，市场(chang)对应(ying)届毕业生提供的算法类岗位数量较2023年有约15％的下降。“2021—2023年，大型企业需(xu)求最高的是研发或维护型的算法类岗位，2023年的秋招和2024年，居首位的是销售类岗位。”

“这说明大部分的岗位增长可能是由市场(chang)的投资所(suo)带动。”她预计，只(zhi)要有新的、带有一定(ding)突破性的产(chan)品出现，就可能带动投资，相应(ying)的岗位数量可能在今年增长。

但她提示，这种增长不(bu)会很多。一方面，新技术的研发端始终不(bu)是人才需(xu)求的大头；另(ling)一方面，由于尚不(bu)清楚各行各业使用AI的边(bian)界，短期内很难看到(dao)相应(ying)岗位的增加。

“多年来，AI已经对整个计算机(ji)领域的就业和产(chan)业发展带来了巨大的冲击。”杜克大学电气与计算机(ji)工程教授陈怡然告(gao)诉《中(zhong)国新闻(wen)周刊》，一方面，对初(chu)级程序员的要求已经降低，程序员效率(lu)提升，市场(chang)对基础的计算机(ji)毕业生的需(xu)求可预见性地下降。

另(ling)一方面，真正“养(yang)得起”大模型的头部玩家很少，大部分企业是在此基础上做二次开发或应(ying)用的产(chan)品，尽管他们本身会招收(shou)很多工程师(shi)，但能够吸收(shou)的人才总量是降低的。“现在基本还在不(bu)断增长的岗位，主要是Infra工程师(shi)。”

在美国，人才的“溢价”也不(bu)再如前两年疯狂。头部人才仍然有很强的竞争力，但普通学生的offer数量已远不(bu)如前几年的高峰期。

全球性“抢人大战”

吸引(yin)和留住AI人才，始终是一项全球性挑战。

以(yi)DeepSeek为例，一份流传的核心成员名单显示，其(qi)团队成员主要就读于清华、北大、浙大、南(nan)大等国内高校的本硕博，仅小部分有海外学习背景。据前述虎嗅报道，早(zao)期为DeepSeek服务的猎头透露，DeepSeek早(zao)期也希望从海外的谷歌、Meta、OpenAI等团队挖顶尖人才，但进展并(bing)不(bu)顺(shun)利，所(suo)以(yi)只(zhi)能退而求其(qi)次自己培养(yang)。

这是长期性、整体(ti)性的困(kun)境。麦肯锡在2022年的一项全球人工智能商业高管调查指(zhi)出，102家企业中(zhong)，逾半(ban)数的中(zhong)国受访者表示难以(yi)找到(dao)合适人才来填补与AI相关的关键岗位空缺，如数据工程师(shi)、数据架构师(shi)和机(ji)器学习工程师(shi)等。

以(yi)上海为例，在2023世界人工智能大会期间，复旦大学党委书记裘新曾给(gei)出一组数据：上海市2025年需(xu)求的人工智能领域人才达40万，而本地高校相关专业在校生规模为4万。

但从趋势上看，近年来，中(zhong)国培养(yang)了越来越多的AI人才。美国麦克罗波洛智库（MacroPolo）董(dong)事总经理Damian Ma表示，自2018年以(yi)来，中(zhong)国已在2000多个院系中(zhong)增加了AI项目，其(qi)中(zhong)300多个项目位于顶尖大学。

MacroPolo分别在2020年、2024年发布的《全球人工智能人才追踪》报告(gao)显示，短短3年，来自中(zhong)国的顶尖AI人才增长已使全球人才格局发生了诸多变化。

该报告(gao)以(yi)被(bei)人工智能和机(ji)器学习领域的国际会议NeurIPS接收(shou)论文的作者为指(zhi)标，量化该领域的全球顶尖人才数量。该会议在2019年的论文接收(shou)率(lu)达25.6％，论文作者可被(bei)视作AI研究领域排名前20％的顶尖人才。

报告(gao)显示，从2019年到(dao)2022年，本科毕业于中(zhong)国大学的顶尖AI人才比例从29％进一步提升至47％，始终居于全球首位；在中(zhong)国工作的顶尖AI人才比例从11％增长至28％。

同一周期，选择(ze)在美国研究机(ji)构工作的顶尖AI人才中(zhong)，来自中(zhong)国的人才比重从27％增长至38％，来自美国的人才比重从31％增长至37％。报告(gao)也指(zhi)出，80％的非美国籍AI人才在取(qu)得美国的博士(shi)学位后选择(ze)留美发展，这一比例仍高居不(bu)下。

对于刚(gang)毕业的初(chu)级科研人员而言，薪资待遇是影响其(qi)选择(ze)的一大因素。据了解，目前在美国毕业并(bing)留下工作的初(chu)级程序员年薪普遍可达到(dao)35万—50万美元；顶尖高校的博士(shi)毕业生则可能达到(dao)150万美元，甚至更高。

“从整体(ti)人才数量和质量来看，在人工智能领域，中(zhong)美两国的教育(yu)差距并(bing)不(bu)大。”陈怡然表示，最主要的差距还是在于顶级的人才，包括其(qi)全球性的行业影响力、做出的贡献等等。

麦肯锡在2023年7月的研究中(zhong)指(zhi)出，预计到(dao)2030年，AI为中(zhong)国带来的潜(qian)在价值有望超过(guo)1万亿美元，随着各大企业竞相挖掘(jue)这一价值，中(zhong)国对高技能人才的需(xu)求将增至600万；同时，国内外大学及现有顶尖人才储备只(zhi)能提供约200万，人才缺口将达400万。“即便市场(chang)出现收(shou)缩，人才招募仍会越来越难。”麦肯锡指(zhi)出。

如何填补巨大的AI人才缺口？如何提升中(zhong)国对全球人才的吸引(yin)力？这些问题将持续考(kao)验着未来的教育(yu)体(ti)系、就业市场(chang)、企业发展、营商环境等。

（文中(zhong)周盛(sheng)、毛婷为化名）