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一段时间以来,人工智能与各行各业日益走向融合。中央经济工作会议明确提出(chu),开展“人工智能+”行动,培育未来产业。眼下(xia),如何将人工智能强大的技术能力应用到未来产业广泛实践中,促进(jin)生产力发展,值得(de)关注。
未来产业主(zhu)要依托前(qian)沿(yan)科技和(he)颠覆(fu)性技术,呈现出(chu)多主(zhu)体合作推进(jin)、多学科交(jiao)叉融合、投入成本(ben)大、跨行业协同配合等特点,包括数(shu)字产业的类脑智能、量子信息、未来网络,深海空天产业的无人飞行器、卫星(xing)互联网、深远海工程装备,生物(wu)产业的基因诊疗、脑科学,以及低碳(tan)产业的储能、碳(tan)捕获、碳(tan)存储等,前(qian)景广阔。
作为前(qian)沿(yan)技术领域的人工智能,凭借海量数(shu)据分析、科学系统算(suan)法优势,能够打破行业间专业壁垒,高(gao)效精准(zhun)识别未来产业中有前(qian)景的领域,并在(zai)规划实现路径(jing)、合理配置资源等方面提供建议。具体来讲,人工智能可(ke)以通过(guo)梳理海量数(shu)据,归纳整合上游产业配置、规划前(qian)端科技研发计划,分析评估(gu)产业发展效率、预判产业内外部(bu)风险;分析下(xia)游产业需求、市场(chang)需求,在(zai)不确定环境(jing)下(xia)筛选出(chu)真正技术水平高(gao)、市场(chang)前(qian)景好、发展潜力大、带动效应强的未来产业。由此,实现产业上中下(xia)游贯通、资源合理配置,稳步提升产业链韧性。
也要看到,与一些发达国家相比,我国“人工智能+未来产业”发展目前(qian)还存在(zai)一些短板弱项。例如,产业核心(xin)基础零部(bu)件、核心(xin)软件、先进(jin)基础工艺、关键(jian)基础材料、人工智能的技术创新等受制于人,既通人工智能又懂未来产业的人才比较缺乏,等等。在(zai)未来产业应用场(chang)景中,如何精准(zhun)发挥(hui)“人工智能+”效应,模拟和(he)预测各种未知环境(jing),引领相关领域不断突破技术瓶颈,是(shi)当前(qian)和(he)今后(hou)一个时期需要着重(zhong)解决(jue)的问(wen)题(ti)。
一方面,坚持整体谋划,形成应用合力。立足数(shu)据、算(suan)法和(he)算(suan)力等核心(xin)要素,超(chao)前(qian)部(bu)署前(qian)沿(yan)技术。布局人工智能基础性研究,强化重(zhong)大前(qian)沿(yan)技术项目遴(lin)选与论证。打造未来产业技术应用平台(tai),在(zai)自主(zhu)可(ke)控的基础上,拓展技术应用场(chang)景,注重(zhong)提升科技成果产业化、市场(chang)化能力,强化产学研用融合创新,实现人工智能技术成果高(gao)效转化。规避“信息迷雾(wu)”“算(suan)法黑箱”引起的科技安全等风险,采取协同攻关模式(shi),集中优势力量加快基础软硬件、关键(jian)材料等的突破。系统出(chu)台(tai)相关法律(lu)法规与行业规范,建设全链条风险管(guan)控体系,从政策(ce)、技术、人才等多维度筑牢(lao)未来产业安全底线。
另一方面,结合各地区实际,因地制宜,量力而(er)行。“人工智能+未来产业”的技术往往具有颠覆(fu)性、前(qian)瞻性特征,也具有很(hen)强的不确定性,投资巨大,也许需要耗费很(hen)长的时间才会有收获,甚至还可(ke)能出(chu)现徒劳无功的情况(kuang)。基于此,率先布局未来产业的地区,应从科研基础扎(zha)实、经济实力雄(xiong)厚的地区中选择,随(sui)后(hou)再辐射带动其他相关区域。各地要立足本(ben)地区特点,聚(ju)焦(jiao)核心(xin)优势领域,找到人工智能赋能未来产业的着力点与突破口,从而(er)在(zai)细分领域形成错位发展。 (作者:谭泽宇 潘 强 来源:经济日报)