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天然气是我国能源供给(gei)体系的重(zhong)要组成部分，2024年我国天然气产量2464亿立方米，实际天然气表观消费(fei)量4260.5亿立方米，同(tong)比增(zeng)长8%。作为全球最大的天然气生产、进口和消费(fei)国，我国天然气能源产业面临保供能力不足、关键技术装备“卡脖子(zi)”等(deng)诸(zhu)多问题。在“双碳(tan)”背景(jing)下，天然气产业链下游需求快速增(zeng)长，对天然气产业链供应链安全提出了更高的要求。
近年来，人工智能技术日渐成熟(shu)，应用场景(jing)日益(yi)增(zeng)多。作为引领未来的战略性技术，人工智能可以通过监测(ce)预(yu)警、管理供应链流程等(deng)方式，保障产业链供应链安全。在天然气行业，人工智能的应用前景(jing)广泛(fan)，为天然气产业链安全风险研究提供了强大的工具。
人工智能精准赋能天然气供应链安全，可以从以下三个方面开展实施：
一是AI提升找矿效率，保障天然气供应能力。目前，人工智能在找矿勘查、矿山生产和数(shu)据图像处理等(deng)方面已(yi)经取得(de)了初步应用。目前常用的方法是利(li)用AI梳(shu)理历史和科(ke)学数(shu)据，并以此来识别未开发的矿产资源。比如，今年1月，美国能源部劳伦斯伯克利(li)国家实验室(shi)的科(ke)学家开发的AI模型对数(shu)字化地形图数(shu)据进行训练，确定了多个潜在的油(you)气孤立井。
二是AI监测(ce)研判风险，识别天然气产业链风险点。天然气产业链风险涉及的环节、因素众多，数(shu)据海量，仅使(shi)用统计模型难(nan)以系统、全面分析和识别天然气产业链潜在风险，如供应链中断、价格波动等(deng)。目前，AI与网络数(shu)据已(yi)被应用于能源产业链风险监测(ce)中，推动产业领域风险监测(ce)和研判的“数(shu)智化”革命。
三是AI赋能产业链全流程管理，优化流程环节。在天然气等(deng)能源产业链的生产、贮存、运输、销售等(deng)环节，AI技术主要应用于生产效率的增(zeng)强和资源配置(zhi)优化，贮存峰谷调节和成本优化，运输安全、高效和环保，销售中需求预(yu)测(ce)、定价策略和客(ke)户服务精准等(deng)方面。AI技术提升了天然气产业链供应链全过程的可视化和透明化。
（作者(zhe)系北(bei)京联合大学教师）