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当前，人工智(zhi)能正以前所未有的速度(du)，全面渗透到科学研究的各个领域。当人工智(zhi)能深度(du)融入科学研究，会带来怎样的变革(ge)？又会开启哪(na)些新的探索空间？
AI × 疾病早筛技术
几滴血(xue)就可预测上百种病
仅仅通过几滴血(xue)，就能提前预知(zhi)数(shu)百种疾病的潜(qian)在风险？
2024年，复旦大学科研团(tuan)队(dui)凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱(pu)”的突破性研究成果——在人工智(zhi)能算法的助力下，医生只需通过简单的血(xue)浆蛋白组检测，就能提前诊断(duan)和(he)预测疾病。
据了解，这项研究最初只是针对(dui)阿尔茨(ci)海默病及其(qi)他类型痴呆。此前科研团(tuan)队(dui)利用大数(shu)据和(he)人工智(zhi)能算法，对(dui)近1500种血(xue)浆蛋白质进行筛选分析，发(fa)现(xian)了11种可预测未来痴呆风险的血(xue)浆蛋白质。
复旦大学科研院副院长、复旦大学附属(shu)华山医院神经(jing)内科副主任(ren)郁金泰(tai)表示，通过验血(xue)发(fa)现(xian)蛋白质的变化，用AI算出来疾病苗(miao)头，最早能提前15年发(fa)现(xian)阿尔茨(ci)海默病等疾病的迹(ji)象。
如果能把蛋白质图谱(pu)绘制得更加全面，是不是能分析出更多疾病和(he)蛋白质之间的关系呢(ne)？
带着这个想法，科研团(tuan)队(dui)又对(dui)5万多人的血(xue)液样本和(he)跨越14年随访的医疗(liao)健康数(shu)据进行了分析，成功绘制出全球首张(zhang)“人类健康与疾病蛋白质组图谱(pu)”，同时还开发(fa)出一套人工智(zhi)能算法模(mo)型。
专家介绍，这项技术最大的特点就是"早发(fa)现(xian)、少花钱"，医生通过检测人体血(xue)液中近3000种蛋白质的变化，再结合人工智(zhi)能技术，就可以提前十余年预测心脏病、糖尿(niao)病、阿尔茨(ci)海默病等上百种疾病的患病风险。
郁金泰(tai)表示，团(tuan)队(dui)正在研发(fa)快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测，就能筛查重(zhong)大疾病风险。就像(xiang)现(xian)在测血(xue)糖血(xue)压一样方便，特别适合需要定期体检的中老年人。
AI × 药物研发(fa)
效率和(he)质量全方位提升(sheng)
在浙江杭州的良渚实验室，研究员沈宁和(he)他的团(tuan)队(dui)利用AI算法，设计开发(fa)出一种用于治(zhi)疗(liao)儿童早衰症的新药物，在实验中取得非常好的疗(liao)效。目前，团(tuan)队(dui)正在积极寻求合作，努力推进临床转化。
浙江大学良渚实验室研究员沈宁表示，AI算法让药物设计变得快速高效。如果用传统的大规模(mo)筛选，大概要15～20年的研发(fa)周期，而且有非常大的失败概率。有了AI算法的加持，药物研发(fa)周期可以缩短到3～5年。
早在2021年，良渚实验室就组建了一支由临床医学、生物学、数(shu)学、计算机、统计学等多学科交叉的团(tuan)队(dui)，他们陆续开发(fa)七、八种深度(du)学习的算法，致力于遗(yi)传病、罕见病的精准诊疗(liao)。
沈宁希望针对(dui)不同的疾病，甚(shen)至不同的患者(zhe)，进行数(shu)据分析，借助AI的工具，为每个病人提供更加个性化的治(zhi)疗(liao)方案。
当前，中国科研界正以“奔跑者(zhe)”的姿态(tai)拥抱人工智(zhi)能技术，推动科学研究从传统经(jing)验驱动向数(shu)据驱动跨越式转型。从实验室到产业一线，从基础理论到应用场景，AI正成为科学家手中的“加速器”，助力多领域科研突破。
总台央(yang)视记者(zhe)/张(zhang)岗 姚文(wen)利 朱平 王殿甲 朱志(zhi)远 高珧(yao) 何丽丽 林侃
来源：央(yang)视新闻