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一段时间以来，人工智能与各(ge)行各(ge)业日益走向融合。中央经济工作会议明确提出(chu)，开(kai)展“人工智能+”行动，培育未来产业。眼(yan)下，如何将(jiang)人工智能强大的(de)技术(shu)能力应用到(dao)未来产业广泛(fan)实(shi)践中，促进生(sheng)产力发(fa)展，值得关注。

未来产业主要依托前沿科技和颠覆性技术(shu)，呈现出(chu)多主体合作推进、多学科交叉(cha)融合、投入成本大、跨行业协同配合等特点，包括(kuo)数(shu)字(zi)产业的(de)类脑智能、量子信息、未来网络，深海空(kong)天产业的(de)无人飞行器、卫星互联网、深远海工程(cheng)装备，生(sheng)物产业的(de)基因诊疗、脑科学，以及低碳产业的(de)储能、碳捕获、碳存储等，前景广阔。

作为(wei)前沿技术(shu)领域(yu)的(de)人工智能，凭借海量数(shu)据分析、科学系统算法优(you)势，能够(gou)打破行业间专业壁垒，高效精准(zhun)识别未来产业中有前景的(de)领域(yu)，并在规(gui)划实(shi)现路径、合理配置资源等方面提供建(jian)议。具体来讲，人工智能可以通过梳理海量数(shu)据，归纳整合上游产业配置、规(gui)划前端科技研发(fa)计划，分析评估(gu)产业发(fa)展效率、预判产业内外部风险；分析下游产业需求、市场需求，在不确定环境下筛选出(chu)真正技术(shu)水平高、市场前景好、发(fa)展潜力大、带(dai)动效应强的(de)未来产业。由(you)此，实(shi)现产业上中下游贯通、资源合理配置，稳步提升(sheng)产业链韧(ren)性。

也要看到(dao)，与一些发(fa)达国(guo)家相比，我国(guo)“人工智能+未来产业”发(fa)展目前还存在一些短板弱项。例如，产业核心基础零(ling)部件、核心软件、先进基础工艺、关键基础材料、人工智能的(de)技术(shu)创(chuang)新等受(shou)制于(yu)人，既通人工智能又懂未来产业的(de)人才比较缺乏，等等。在未来产业应用场景中，如何精准(zhun)发(fa)挥“人工智能+”效应，模拟和预测各(ge)种未知环境，引领相关领域(yu)不断突破技术(shu)瓶颈，是当前和今后一个时期需要着重解决的(de)问题。