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参考(kao)消(xiao)息网2月18日报(bao)道彭博新闻社网站近日刊发题为《新闻业将如何适应(ying)人工智能时代》的文章，作者是该社总(zong)编辑(ji)约翰·米克尔思韦特。文章摘编如下：
就在优质媒体对互联网和社交平台作出妥协(xie)时，另一场更大的变革随(sui)之而来：人工智能。
人工智能有望进入(ru)新闻行业的核(he)心，改变我们撰写(xie)和编辑(ji)新闻的方式。它将对我们构成挑战，就像(xiang)它正在挑战律师、编剧和会计师等其他(ta)知识工作者一样。以下是我的八个预言。
首先，人工智能将改变而非取代新闻生产者的工作。
让我们以企业财报(bao)的报(bao)道为例。当我最初到彭博社工作时，社里有一支专门撰写(xie)头条新闻、希望比竞争对手快几秒钟的“快手”记者团队。后来，自动化技术出现，电脑可以在几分之一秒里提炼公(gong)司新闻稿。人们曾担心失去(qu)工作，但机器需要人来指挥(hui)。首先，要告诉它们寻找什么，比如，在中国销售的苹果手机数量可能比实际收入(ru)对苹果股价的影响更重要。机器还(hai)需要人类发现和解读意外事件，例如某个首席执行官突(tu)然辞职是否(fou)有意义。
目前，彭博社仍雇用大致数量相同的人员分析(xi)财报(bao)，但财报(bao)报(bao)道覆盖的企业数量和报(bao)道深度都有了明显增加。工作也变得更有趣：它不再只是快速打字，而是要梳理出真正重要的内容。
人工智能很(hen)可能带(dai)来类似(si)改变——生产的内容量将成倍增加，而节省时间将是人工智能可以提供的一个重要好处。
另一个明显可以提升内容量的方式是自动翻译，这使得更多新闻被更多读者看到，全球大型新闻机构的记者也能够(gou)用母语写(xie)新闻。
第二，突(tu)发新闻仍将具有价值，但被关注时间愈发短暂。
新闻价值没有显示任何下降的迹象。每当我们报(bao)道华盛顿(dun)、巴(ba)黎或北京的政策变化时，都能看到货币(bi)市场的大幅(fu)涨跌(die)。但关键在于，这些被视为新闻的时间持续缩短。
对于就业数据等重大公(gong)告而言，新闻时长已经缩短到零点几秒，而我们的竞争对手通常是对冲基金，它们使用人工智能技术对这些数字进行与我们同样快速的研究。就收购或首席执行官辞职等突(tu)发事件的报(bao)道而言，这些衡量起来要困(kun)难得多。但我愿意冒险做一个谈不上科学的猜测：我在彭博社工作期(qi)间，股价变动所需的时间已经从(cong)几秒钟缩短到几毫秒。
人工智能将进一步加快这一进程，使之得到普及。这在很(hen)大程度上取决于版(ban)权协(xie)议的规定，但很(hen)可能未来越来越多的新闻，被迅速输(shu)入(ru)到像(xiang)“聊天生成预训(xun)练转换器”(ChatGPT)这样的不只考(kao)虑一个市场的机器中，并在新闻中添加可能被称(cheng)为“即时尝试”的内容。它可供所有人使用，或者提供给比现在更广泛的人群。
第三，新闻报(bao)道仍将拥(yong)有巨大价值。
到目前为止，我提到的一个基本要点就是你需要新闻报(bao)道。人工智能摘要的好坏只取决于它基于的故事。机器无法说服一名内阁部长告诉你总(zong)理刚刚辞职；它无法请首席执行官共进午餐；它无法撰写(xie)原创专栏文章，也不能哄(hong)骗受访(fang)者在直播中承认某件事。新闻编辑(ji)部仍需要现场记者。
第四(si)，编辑(ji)面对的变化很(hen)可能大于记者。
把(ba)大多数编辑(ji)工作分解成一系列技能。首先是管理记者队伍：想(xiang)必你能理解，我仍会自满地认为编辑(ji)部将需要像(xiang)我这样的人。其次(ci)是指派记者撰写(xie)稿件：我再次(ci)认为这仍然主要是一项人类技能，尽管彭博社已经使用人工智能来提示我们考(kao)虑撰写(xie)某篇报(bao)道。
不过，一旦报(bao)道被提交进入(ru)文字修改环节，人工智能工具将发挥(hui)越来越大的作用，包括调整和改写(xie)原稿、核(he)对事实等。
第五，搜(sou)索世界将让位于问答功能。
随(sui)着像(xiang)ChatGPT和“困(kun)惑”人工智能公(gong)司(Perplexity)这样的海量摘要工具吸收越来越多的新闻报(bao)道，它们将利(li)用这些报(bao)道构建答案。我的同事、领导彭博新闻社产品团队的克里斯·柯林斯认为，传统的搜(sou)索功能将会消(xiao)失。
这将对依赖搜(sou)索类广告和浏览量的企业产生重大影响。目前，当读者点击某一链接时，出版(ban)商(shang)可以从(cong)广告商(shang)那里获得几分钱(qian)。但是，当你从(cong)搜(sou)索引擎(或者干脆(cui)说是答案引擎)获得越来越多的回答时，这些点击量将会减少。
对严肃(su)新闻出版(ban)物来说，这也是为什么要建立可持续的订(ding)阅业务、与忠实读者建立长期(qi)关系的重要原因。
第六，文字“幻觉”比音视频“幻觉”更容易被揭穿。
如果你与记者们讨论(lun)人工智能，可能有人会提到“幻觉”——即认为机器会捏造或被诱导捏造报(bao)道。人工智能不可避免地会经历一定程度的试错，而世界上不乏有认为可以通过欺骗获得商(shang)业或政治利(li)益的人。我认为在可预见的未来，主要危险是人工智能被可能用来生成虚假的视频或音频，扭曲或恶意放(fang)大实际发生的事件，而不是完全捏造虚假的事件。
第七，个性化将成为一种现实。
这又是一种预感。个性化一直是数字新闻的圣(sheng)杯。设想(xiang)一下，你得到仅自己所需的新闻：一份个性化报(bao)纸。到目前为止，这种目标实现得还(hai)相当粗糙。很(hen)多人不喜欢把(ba)自己知道的细节交给新闻机构，即使这样做似(si)乎符合他(ta)们的利(li)益。当你提出建议时，一些读者会感到害怕，他(ta)们担心陷入(ru)信息茧房。读者们怀念的是那种偶然性元素(su)，即你不知道自己会感兴趣的故事。
人工智能将开始破解这一难题。这种预测性内容个性化也有其阴暗面。预测我们喜欢园艺(yi)课程的算法，同样也会引导刚被女友甩(shuai)掉(diao)的青少年观看有关自杀(sha)的视频。
目前，社交平台公(gong)司并没有像(xiang)我这样的编辑(ji)，对它们在网络上的内容抱有责(ze)任意识。根据美国臭名昭著的“230条款”等规定，科技巨头被当作通讯公(gong)司，而不是媒体公(gong)司对待。它们对线路负责(ze)，但不对线路上传播的内容负责(ze)。
这种论(lun)调已经相当陈(chen)旧，随(sui)着人工智能愈加强大，我预测这种论(lun)调会更加过时。我认为科技巨头将输(shu)掉(diao)这场斗(dou)争，尤其是当任何父母都可以谈论(lun)它们的产品成瘾性时。
这将引出我的第八个、也是最后一个预言：监管即将到来。
对于世界各地的政客来说，人工智能只会变得过于复杂(za)、强大、具有侵入(ru)性，以及过于美国化(如果你生活在美国以外)，他(ta)们不可能听之任之。上世纪90年代，美国政客试图给予年轻的互联网公(gong)司自由，以便它们进行创新。现在，没有人认为亚(ya)马逊、微(wei)软和脸书等公(gong)司需要受到保护。情况恰恰相反，企业在遵(zun)守法律之外必须做得更多。社会只有在认为某个特定企业行善时，才会乐(le)于给予其有限责(ze)任等特权。实际上整个行业都可能失去(qu)社会特许权：你会从(cong)“酷炫创新者”沦为“罪(zui)恶大富豪”(西奥多·罗斯福一个世纪前引入(ru)反托拉斯法时对强盗(dao)资(zi)本家们的称(cheng)呼)。
目前可以看到科技巨头身上正在发生同样的事情。在美国，政治纷繁复杂(za)，即使美国议员不喜欢科技巨头，仍将其视为美国领先中国经济的重要优势。在布(bu)鲁塞尔，这样的疑虑会少一些，尤其是欧洲(zhou)政客们意识到他(ta)们在人工智能方面落(luo)后有多大时。
上面这些都是我笼统作出的预言。再说一遍，我可能会像(xiang)错过10天前刚成立的类似(si)推特的人工智能项目那样，错误地作出关于人工智能的预言，但这八个有据可循的猜想(xiang)将把(ba)我们的世界，以及1987年以来一直为我提供高薪工作的行业引向何方？我认为总(zong)的来说，我们可以在一定程度上保持谨慎乐(le)观。（编译/曹卫国）
2月11日，媒体记者在法国巴(ba)黎大皇宫采访(fang)人工智能行动峰会。（新华社）