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如人工智能客服系统、在线客服平台等,客户还可以通过电话了解派对服务的价格、预订流程以及注意事项,致力于提供优质的客户服务体验,不仅能为用户提供技术支持,拨打企业客服电话可以解决游戏中遇到的问题,包括未成年玩家,通过号码,作为企业客服电话号码,针对未成年玩家的退款政策。
近日,北京国地共建具身智能机器人创新中心自主研发的“天工”机器人增添室外连(lian)续攀爬(pa)多级(ji)阶梯、复杂地形高速奔(ben)跑等(deng)多项(xiang)关(guan)键新技能,在全球范围内实(shi)现了人形机器人户(hu)外爬(pa)梯和雪地奔(ben)跑上零的突破(po)。
作为国家高端装备的核心领(ling)域,智能机器人被列为未(wei)来产业创新发展的战略重(zhong)点,相关(guan)技术突破(po)与应用潜力也备受瞩(zhu)目。近年来,各地通过政(zheng)策(ce)扶持与产业基金深(shen)度布局,例如北京设立的100亿元机器人产业投资基金首期规模达20亿元,加速行业高质量发展。
我(wo)国智能机器人产业分布如何?京津(jin)冀地区有哪些政(zheng)策(ce)和资金优势(shi)?产业投融资趋势(shi)呈(cheng)现哪些特(te)点?新京报(bao)记者透过数据解析智能机器人行业发展现状。
区域布局
京津(jin)冀等(deng)三大集群(qun)已形成差(cha)异化分工
作为国家高端装备创新战略的核心方向(xiang),人形机器人被列为未(wei)来产业突破(po)重(zhong)点。2024年1月(yue),工信部等(deng)七部门发布《关(guan)于推动未(wei)来产业创新发展的实(shi)施意见》,明确要求突破(po)高转矩密度伺服电(dian)机、仿生感知与认知、智能灵巧手等(deng)十大核心技术,并聚焦智能制造、服务等(deng)场景加速产品落地。
新京报(bao)记者梳(shu)理(li)发现,配合国家顶层设计,《“十四五”机器人产业发展规划》进一步(bu)提出“2025年技术高地、2035年全球集聚”双阶段(duan)目标,推动区域化协(xie)同发展。目前,京津(jin)冀、长三角、珠三角三大产业集群(qun)已形成差(cha)异化分工。
智能机器人产业在政(zheng)策(ce)与资本协(xie)同下,“技术攻关(guan)-产业协(xie)同-资本赋能”的闭环生态逐步(bu)成型,驱动行业向(xiang)高质量发展迈进。2023年以来,我(wo)国机器人产业通过“联盟+基金”双轨模式加速生态构建。
新京报(bao)记者梳(shu)理(li)发现,京津(jin)冀、长三角、粤港澳大湾区三大区域性联盟推动跨区域资源整合:北京人形机器人产业联盟联合78家产学研单位(wei),聚焦技术共享与产业链数据库建设;河北、天津(jin)等(deng)地联盟则深(shen)耕细分领(ling)域,完善垂直生态。资金端同步(bu)发力,北京百(bai)亿级(ji)机器人产业投资基金于2024年12月(yue)落地,长三角依托上海(hai)人工智能母基金、吴中区专项(xiang)基金覆盖全链条,珠三角通过粤科智能机器人基金强(qiang)化应用场景布局。
近年来,凭借良好的制造业基础和区位(wei)优势(shi),京津(jin)冀三地的机器人产业形成了错位(wei)竞争、协(xie)同互补的局面:北京地区拥有强(qiang)大的科研和创新资源,是全国机器人产业的重(zhong)要研发中心之一;天津(jin)在机器人整机及核心零部件(jian)生产方面具有较强(qiang)的产业基础;河北则形成了以系统集成及特(te)种机器人为主的产业集群(qun)。
截至2025年2月(yue)20日,北京地区共有超2万家智能机器人企业,下辖16区均(jun)有分布。其中,海(hai)淀(16.5%)、大兴(11.2%)、通州(zhou)(10.1%)的相关(guan)企业数量占比均(jun)超过10%,三区占全市智能机器人企业总(zong)量的37.8%。约有1%的智能机器人企业获得了融资。获投企业中,48%的企业处(chu)于早期融资(种子(zi)轮(lun)、天使轮(lun)、Pre-A轮(lun)、A轮(lun))阶段(duan),处(chu)于天使轮(lun)的企业占比最高,约为24.2%。
企业发展
2020年起新增注册量迅速攀升 粤苏占比超三成
2月(yue)9日,市场监管大数据中心数据显示,智能机器人产业企业数量较2020年底增长206.73%,较2023年底增长19.39%,呈(cheng)稳健上扬态势(shi)。从区域分布来看,广(guang)东、江苏省的智能机器人企业数量占比最多,长三角地区呈(cheng)现较为明显的区域协(xie)同发展。
作为近年增速最快的未(wei)来产业之一,智能机器人行业相关(guan)企业增长迅速。天眼查数据显示,近十年以来,年度智能机器人新注册企业数量连(lian)年上涨,2020年较上年增幅超过100%。自2020年起,行业新注册企业数迅速攀升,2023、2024年每年的新注册企业数量均(jun)超过10万家,2024年达到12.5万家。
从地域分布看,我(wo)国智能机器人产业主要聚集在区位(wei)优势(shi)、科研实(shi)力、产业链配套完善的东部地区。根据市场监管大数据中心数据,东部地区吸(xi)引超三分之二智能机器人产业企业集聚。这(zhe)一区域不仅拥有众多知名高校和科研机构,还聚集了大量的高新技术企业和创新人才。因此,东部地区被誉为智能机器人产业的“黄金地带”,不仅引领(ling)着全国智能机器人产业的发展方向(xiang),也为其他地区提供了宝贵的经验和借鉴。
中部、西北地区的企业数量分布相对均(jun)衡(heng),分别占比15.33%和14.97%。随着“一带一路”倡议的深(shen)入推进和区域协(xie)调发展战略的实(shi)施,中部和西北地区智能机器人产业的发展潜力将得到进一步(bu)释放。东北地区企业数量占比相对较少(shao),仅占全部企业的3.64%。
天眼查数据显示,广(guang)东(19.4%)、江苏(12.0%)两省智能机器人企业占比合计超三成,山东(7.3%)居全国第三。长三角地区(沪苏浙(zhe)皖)以27.8%的占比形成区域集群(qun),其中上海(hai)依托科研与政(zheng)策(ce)优势(shi)聚焦机器人本体研发、核心部件(jian)制造等(deng)高端环节;江苏、浙(zhe)江则发力应用端与智能制造,协(xie)同苏州(zhou)、南京、宁波等(deng)城市完善产业链,差(cha)异化分工推动资源高效配置。浙(zhe)江大学湖州(zhou)研究院报(bao)告指(zhi)出,该区域已构建以上海(hai)为核心、多城联动的“研发-制造-应用”一体化格局。
投融资情况
最高年融资644亿元 人工智能和先进制造受青睐
政(zheng)策(ce)驱动与资本聚焦助推智能机器人产业跨越式发展。2015年《中国制造2025》首次将工业机器人列为国家战略方向(xiang)后,资本市场快速响(xiang)应:2018年、2021年投资事件(jian)分别达219起和211起,2021年融资金额(e)更创644.47亿元历史峰值。
根据研究机构Straits Research测算,预计全球智能机器人市场规模将达到646亿美(mei)元,2024-2032年的复合年增长率达19.51%。 2024年世界人工智能大会发布的《人形机器人产业研究报(bao)告》预测,2029年中国人形机器人市场规模有望扩大至750亿元,占全球市场的32.7%。
人工智能技术突破(po)成为核心引擎,推动智能机器人深(shen)度赋能制造业数字化升级(ji)。数据显示,2020年至2025年2月(yue)12日,发生投资事件(jian)相关(guan)的智能机器人企业中,60%的融资企业集中于人工智能,35%聚焦先进制造,二者占比超95%。
截至2月(yue)12日,2025年智能机器人领(ling)域已发生31起投资事件(jian),其中最大单笔融资发生在人形机器人制造商傅利叶智能,E轮(lun)融资总(zong)额(e)近8亿元,目前估值约55亿元。
在智能机器人涉(she)及的诸多领(ling)域中,人形机器人是最前沿的分支领(ling)域之一,在技术集成、应用广(guang)泛性和市场潜力等(deng)方面具有重(zhong)要意义。
市场普(pu)遍认为2025年将是人形机器人量产元年。华龙(long)证券研报(bao)称,人形机器人产业已进入“技术突破(po)→量产降本→场景渗透”的黄金周期,上游高壁(bi)垒零部件(jian)厂商和垂直整合能力强(qiang)的整机企业有望优先受益。
驱动器、传感器、电(dian)池等(deng)核心硬件(jian)对实(shi)现人形机器人自主功能具有关(guan)键作用。在电(dian)池、传感器领(ling)域,已上市多年的旭升集团、宁德时代、汇川技术等(deng)企业具有深(shen)厚(hou)积累。从央视春晚“出圈”的宇(yu)树科技则在伺服系统、运动控制等(deng)核心技术方面取得了突破(po)性进展。今年年初(chu),宇(yu)树科技第二代人形机器人G1在仿生和灵动性方面全面升级(ji),实(shi)现柔顺行走(zou)奔(ben)跑。
我(wo)国智能机器人的产业势(shi)能正在外溢至全球。摩(mo)根士丹利报(bao)告显示,中国在人形机器人全球产业链中占据63%份额(e),尤其在硬件(jian)集成领(ling)域占比达45%,凸显“技术+制造”双轮(lun)驱动的国际竞争力。(记者 任娇 任婉晴)