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据《巴(ba)伦周(zhou)刊》、《财富》杂(za)志等报道，当(dang)地时间2月20日(ri)，美国芯片企业英伟(wei)达公司首席执行(xing)官黄(huang)仁勋首度回应“DeepSeek冲击”，认为DeepSeep-R1推理模型“令人印象深刻”，并称赞(zan)DeepSeek的创(chuang)新提振了(le)AI产业的活力，“R1模型在全球激起的活力令人惊叹”。
中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）近期相继推出开源人工智能（AI）模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，其“低成本(ben)训练(lian)”和“高性价比”的特点，引发(fa)硬件厂商英伟(wei)达的股价震荡，单个交易日(ri)内(nei)下跌17%。
英伟(wei)达股价一度大跌
黄(huang)仁勋与其合作伙伴DDN存储的首席执行(xing)官亚(ya)历克(ke)斯·布扎里（Alex Bouzari）的对(dui)谈视频发(fa)布于2月20日(ri)，黄(huang)仁勋在视频中回应称，投资人误读了(le)DeepSeek异军突起的影响。
黄(huang)仁勋表示，市场当(dang)时认为DeepSeek-R1“从天而(er)降”后，“不需要再做任何计算了(le)”。但黄(huang)仁勋称事(shi)实恰恰相反，推理仍然是(shi)“算力密集的”。
黄(huang)仁勋表示，投资者似乎认为，向AI问一个问题，它会立(li)即给出一个答案。他认为，显然这种(zhong)思考模式是(shi)错误的。
黄(huang)仁勋认为投资者误读了(le)DeepSeek对(dui)算力需求的影响。DDN的YouTube频道
黄(huang)仁勋说，AI的后训练(lian)（post-training）阶段(duan)才是(shi)最重要的部分，也是(shi)“学习(xi)解决问题的关(guan)键环节(jie)”。教(jiao)会人工智能模型更好地“推理”是(shi)科技(ji)行(xing)业的下一个扩展前沿，仍然依赖于巨大的计算能力。
黄(huang)仁勋说，DeepSeek的推理功能使其在得到更高质(zhi)量(liang)的回答之前进行(xing)大量(liang)的“思考”，这将推动算力需求的增加。
英伟(wei)达将于美东(dong)时间2月26日(ri)盘后发(fa)布第四季度财报，台湾媒(mei)体预测，届时黄(huang)仁勋可能还将面临有关(guan)DeepSeek的提问。
近期的美股财报季，DeepSeek已(yi)成为热议话题，AMD董事(shi)长兼CEO苏姿丰在业绩交流会上被问到类(lei)似问题时表示，DeepSeek将有助于推动AI普及。新的训练(lian)和推理方式能够在用更少(shao)基础设施的前提下实现，对(dui)更好扩大AI应用空间和拓(tuo)展AI部署将带来很大帮助。
她还指出，支持开源，目前看来，开源模型取得了(le)惊人的成果。
来源| 观察者网