带着这个想法，科研团(tuan)队又对(dui)5万多人的血(xue)液样(yang)本和(he)跨越(yue)14年随访的医疗健康数据进行了(le)分析，成功绘制出(chu)全球(qiu)首张“人类(lei)健康与疾病蛋白质组图谱”，同时还开发出(chu)一套人工(gong)智能算法模型。

专家(jia)介绍，这项技术最大的特点就是(shi)"早发现、少花钱"，医生通过检测(ce)人体血(xue)液中近3000种蛋白质的变(bian)化，再结(jie)合人工(gong)智能技术，就可以提前十余年预(yu)测(ce)心脏病、糖尿病、阿尔茨(ci)海默病等上百种疾病的患病风险。

郁金泰表示，团(tuan)队正(zheng)在研发快(kuai)速(su)检测(ce)试剂盒，未来常规(gui)体检只需加做(zuo)几十元的蛋白质检测(ce)，就能筛查重大疾病风险。就像(xiang)现在测(ce)血(xue)糖血(xue)压一样(yang)方(fang)便，特别适合需要定期体检的中老年人。

AI × 药物研发

效率和(he)质量全方(fang)位提升

在浙(zhe)江(jiang)杭(hang)州的良渚实验(yan)室，研究员沈宁(ning)和(he)他(ta)的团(tuan)队利用AI算法，设计开发出(chu)一种用于(yu)治疗儿童早衰(shuai)症的新药物，在实验(yan)中取得非常好的疗效。目前，团(tuan)队正(zheng)在积极寻求合作，努力推进临床转(zhuan)化。

浙(zhe)江(jiang)大学良渚实验(yan)室研究员沈宁(ning)表示，AI算法让药物设计变(bian)得快(kuai)速(su)高效。如果用传统(tong)的大规(gui)模筛选，大概要15～20年的研发周期，而且有(you)非常大的失败概率。有(you)了(le)AI算法的加持，药物研发周期可以缩短(duan)到3～5年。

早在2021年，良渚实验(yan)室就组建了(le)一支由临床医学、生物学、数学、计算机、统(tong)计学等多学科交叉的团(tuan)队，他(ta)们陆续开发七、八种深度学习的算法，致力于(yu)遗传病、罕见病的精准(zhun)诊疗。

沈宁(ning)希望针对(dui)不同的疾病，甚至不同的患者，进行数据分析，借助(zhu)AI的工(gong)具，为(wei)每个病人提供(gong)更加个性化的治疗方(fang)案。

当前，中国科研界正(zheng)以“奔跑者”的姿态拥抱(bao)人工(gong)智能技术，推动科学研究从传统(tong)经验(yan)驱动向数据驱动跨越(yue)式转(zhuan)型。从实验(yan)室到产(chan)业一线，从基(ji)础理(li)论到应用场景，AI正(zheng)成为(wei)科学家(jia)手中的“加速(su)器”，助(zhu)力多领域科研突破(po)。

AI × 医疗

辅助(zhu)医生诊断和(he)治疗

近日，多家(jia)医院宣布，将AI医疗落地到医院诊疗场景中。AI技术将为(wei)医疗领域带来哪些变(bian)化？“AI医生”能给人看病治病吗？

日前，全国首个“AI儿科医生”在国家(jia)儿童医学中心北京儿童医院正(zheng)式上线应用，这名存在于(yu)虚拟世界里(li)的“儿科医生”，承担的角色(se)主要有(you)两个：

一个是(shi)专家(jia)的临床科研助(zhu)理(li)，帮助(zhu)医生快(kuai)速(su)获(huo)取最新科研成果和(he)权(quan)威(wei)指南；

另(ling)外一个是(shi)辅助(zhu)医生进行疑难(nan)罕见病的诊断和(he)治疗。

就在本月20日，多位身穿白大褂的知名专家(jia)，和(he)身穿黑色(se)工(gong)装(zhuang)服操作下的“AI儿科医生”，共同为(wei)10名患儿进行疑难(nan)病多学科会诊。

就在专家(jia)们讨论的同时，桌子的这一边，工(gong)程师(shi)将患者的病历资料输入大模型中，“AI儿科医生”也给出(chu)了(le)治疗方(fang)案：手术加化疗。

记者观(guan)察到，10名患儿的诊断中，AI儿科医生给出(chu)的建议(yi)与专家(jia)组会诊结(jie)果吻合度较高，有(you)时AI儿科医生还会通过患者病例报告(gao)里(li)的某个单项指标，给治疗方(fang)案增加特别提示。

不同于(yu)通用AI大模型，医学专业领域的大模型需要更多维度的精准(zhun)数据。为(wei)此(ci)，国家(jia)儿童医学中心将300多位专家(jia)的临床经验(yan)及数十年高质量病历数据，整(zheng)合进大模型中，从而把“AI儿科医生”训练得更专业、准(zhun)确。

国家(jia)儿童医学中心主任 北京儿童医院院长 倪鑫：我们在研发儿科AI医生初(chu)衷，当时提出(chu)“双医生制”。我们所(suo)有(you)的结(jie)果跟AI相(xiang)互(hu)提醒，AI对(dui)于(yu)整(zheng)个医生团(tuan)队就是(shi)辅助(zhu)和(he)朋(peng)友。

人工(gong)智能在医疗领域还有(you)一个功能是(shi)预(yu)判，相(xiang)当于(yu)医学检测(ce)多了(le)一把“尺子”。在北京协和(he)医院，工(gong)作人员正(zheng)在为(wei)陈女士做(zuo)三维步态评估。去年以来，陈女士左侧(ce)肢体发抖、发僵，走路越(yue)来越(yue)困难(nan)，医生怀疑她是(shi)神经系统(tong)疾病。高速(su)摄像(xiang)机记录(lu)下了(le)陈女士的运动过程，然后交给人工(gong)智能系统(tong)去评估。

一直(zhi)以来，神经系统(tong)疾病在临床上不同医生的评估结(jie)果存在差异，容易出(chu)现误诊、漏诊。“面向神经系统(tong)疾病预(yu)警(jing)的智能人机交互(hu)关键(jian)技术”，通过多维评估体系，助(zhu)力阿尔茨(ci)海默病、帕金森等神经系统(tong)疾病的早期诊断。

北京协和(he)医院神经科医生 苏宁(ning)：这个病人的评分是(shi)63分，有(you)可能是(shi)在认知障碍的早期。

截至目前，这套系统(tong)已完成10多万例神经功能检测(ce)，为(wei)临床精准(zhun)诊疗提供(gong)参考依据。

北京协和(he)医院神经科主任 朱(zhu)以诚：比如说我一年前看了(le)一个帕金森的病人，我不记得他(ta)一年前在我面前是(shi)什么样(yang)子了(le)，我没(mei)有(you)一个量化值(zhi)，但机器都记下来了(le)。它作为(wei)一个长程随访的测(ce)量工(gong)具是(shi)非常有(you)用的。

去年11月，国家(jia)卫(wei)生健康委等三部门发布《卫(wei)生健康行业人工(gong)智能应用场景参考指引》，给出(chu)了(le)84个典型应用场景。高频词为(wei)“智能”和(he)“辅助(zhu)”。“智能”体现出(chu)AI在技术层面的价(jia)值(zhi)，而“辅助(zhu)”则强(qiang)调了(le)AI在医疗领域承担的工(gong)具性角色(se)。

有(you)医生表示，AI的确可以在一些场景、一些环节辅助(zhu)医疗，但医生面对(dui)复杂病情的综合判断和(he)经验(yan)积累以及面对(dui)面的人文关怀，是(shi)AI无法替代的。

湖(hu)南郴州市儿童医院儿童健康研究所(suo)执行所(suo)长 肖能：它可以总结(jie)所(suo)有(you)目前已发表的文献，所(suo)以我们可以给患者提供(gong)适合的诊断方(fang)案。