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中(zhong)国经济网北京2月21日讯（记者 李方） 人工智能正在引发(fa)一场从科研(yan)范式、科研(yan)方法(fa)到应(ying)用场景的系(xi)统性的变革，有望大幅提升科研(yan)机构和千行(xing)百业的科技创新效能。2月19日下午，“人工智能赋能科学(xue)研(yan)究”研(yan)讨会在北京召开，来自全(quan)球业界的专(zhuan)家学(xue)者围绕这(zhe)一议题展开研(yan)讨。
“DeepSeek出来后，《自然杂志(zhi)》在一个星(xing)期内发(fa)了五篇文章讲它，探讨它能不能推动科技的发(fa)展。个人觉得‘赋能’这(zhe)个词低估(gu)了人工智能对科学(xue)的颠覆(fu)。”中(zhong)国工程院(yuan)院(yuan)士，之江实验室主任(ren)王坚(jian)表(biao)示，人工智能不是(shi)一次工具的革命(ming)，而是(shi)一次科学(xue)革命(ming)的工具。
那么，人工智能是(shi)否要代(dai)替人类研(yan)究？“不是(shi)的，它应(ying)该是(shi)来帮助人类进行(xing)研(yan)究的。”中(zhong)国新一代(dai)人工智能发(fa)展战略研(yan)究院(yuan)执行(xing)院(yuan)长龚克(ke)表(biao)示，应(ying)继续提升AI4S（AI for science）本身的能力，要增强模型的可解释(shi)性和透明度，共同制定标准和规范，还应(ying)促进资源(yuan)共享，加强跨(kua)学(xue)科、跨(kua)行(xing)业的交流合作，来开发(fa)开源(yuan)的、开放的科学(xue)创新模式。
“人工智能会越来越多地被用于取得重大的科学(xue)突破。”英国皇家科学(xue)院(yuan)院(yuan)士，英国南安普敦大学(xue)计(ji)算机科学(xue)钦定教授、副校长，联合国人工智能高层顾问机构专(zhuan)家温迪·霍尔通过视频发(fa)言表(biao)示，“在科学(xue)领域会看到巨(ju)大突破，因为人工智能能够分析大量(liang)的、海量(liang)的数据，这(zhe)是(shi)前所未有的一种方式，是(shi)我们以前用老式的计(ji)算技术没有办法(fa)做到的，AI可以帮助我们来进行(xing)图像处理、数据统计(ji)分析，新的生成式AI可以帮助我们进行(xing)推理，可以帮助我们发(fa)现以前发(fa)现不了的东西。”
欧洲科学(xue)院(yuan)外籍(ji)院(yuan)士，清华大学(xue)人工智能研(yan)究院(yuan)常务副院(yuan)长孙茂松表(biao)示，AI4S非常具有挑(tiao)战性，但是(shi)和AI+X相(xiang)比，它实际上是(shi)相(xiang)对容易的，取得成果是(shi)比较确定的。“因为AI4S的对象是(shi)自然科学(xue)，这(zhe)个东西有不变的东西，这(zhe)实际上是(shi)最适合人工智能来做的。”
大模型为什么有这(zhe)么强大的能力？这(zhe)个模型怎么来的？阿里巴巴集团副总裁、大数据和智能实验室负责人叶杰平(ping)介(jie)绍，“三步走，预训(xun)练大模型、基础大模型，后面是(shi)后训(xun)练，包括(kuo)指令微(wei)调、编号(hao)学(xue)习(xi)。预训(xun)练大模型需要大量(liang)的数据，整(zheng)个互联网所有的数据收集，需要大量(liang)的算法(fa)，千卡、万卡级别训(xun)练大模型。后训(xun)练只需要非常少的算力、非常少的数据就可以完成。最新成果发(fa)现，其实在后训(xun)练可能不需要数据，基于强化学(xue)习(xi)，这(zhe)个模型也能自我学(xue)习(xi)、自我迭代(dai)。”
不过，AI目前仍避免不了“一本正经胡说八道”。中(zhong)国科学(xue)院(yuan)自动化研(yan)究所研(yan)究员曾毅认(ren)为，“人工智能现在仍然是(shi)一个看似智能的信息处理工具，仍然会犯(fan)很多人不犯(fan)的错误。”他指出，“现在科学(xue)意义上的人工智能并不存(cun)在，需要从各(ge)个学(xue)科进行(xing)交叉科学(xue)的理解来推进人工智能科学(xue)本身的塑造(zao)，这(zhe)样才真(zhen)正形成了正向的循环。”
另(ling)一方面，人工智能的飞速发(fa)展对能源(yuan)系(xi)统带来许多挑(tiao)战。“我们看到计(ji)算的需求、能源(yuan)的需求都(dou)在持续增长，尤其现在随着(zhe)集中(zhong)式大型语言模型的兴起，人均(jun)二氧化碳(tan)排放量(liang)正在急剧上升，训(xun)练大型模型需要很多能源(yuan)，这(zhe)对于环境是(shi)有害的。”欧洲科学(xue)院(yuan)院(yuan)士，奥地利维也纳(na)技术大学(xue)教授、信息学(xue)院(yuan)分布式系(xi)统研(yan)究部(bu)主任(ren)沙赫兰(lan)·杜斯塔通过视频发(fa)言建(jian)议，要加大投资对于分布式智能的研(yan)究和工业应(ying)用。
“人工智能赋能科学(xue)研(yan)究”研(yan)讨会由世界互联网大会人工智能专(zhuan)业委员会主办。2024年乌镇峰会期间，世界互联网大会人工智能专(zhuan)业委员会正式成立，作为大会设立的首个专(zhuan)业性、常态化的分支机构，专(zhuan)委会汇聚了来自人工智能领域的国际组织(zhi)、知名智库、科研(yan)院(yuan)所、专(zhuan)业协会以及产业界的权威(wei)专(zhuan)家和专(zhuan)业人才，设立了标准推进计(ji)划、安全(quan)与治理推进计(ji)划和产业推进计(ji)划。此次研(yan)讨会是(shi)专(zhuan)委会成立后的首场公开活动。
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