一、云端协(xie)同新范式

在(zai)AI技(ji)术快速普及的当下，星(xing)环科(ke)技(ji)通过云端协(xie)同与端侧智(zhi)能的结合，为用户提供了即开即用的高效体验。针对(dui)轻量化需求场(chang)景，星(xing)环科(ke)技(ji)推(tui)出了网(wang)页版(ban)及小程(cheng)序服务，用户无需下载或配置，即可直接调用DeepSeek 671B满血版(ban)模型的AI搜索能力。这种“打开即AI”的模式，让普通用户能够快速体验大(da)模型的语义理解、信息检索等核心功能。

然而，纯在(zai)线(xian)模式存(cun)在(zai)一些局(ju)限性。首先(xian)，在(zai)线(xian)模式需要(yao)将用户数据上传(chuan)至云端处理，高度依(yi)赖网(wang)络稳定性。弱网(wang)环境可能导致响应(ying)延迟或服务中断(duan)，影响对(dui)实时性要(yao)求较高的场(chang)景，如实时翻译和AR交互(hu)。其次，用户原始数据（如照(zhao)片、语音）需传(chuan)输至云端，存(cun)在(zai)被截获或滥用的风险，尤其在(zai)金融、医疗等敏感领域难以满足(zu)合规要(yao)求。此外，部分(fen)场(chang)景因政策或物理限制无法联网(wang)，纯在(zai)线(xian)模式无法提供服务。

为解决这些问题，星(xing)环科(ke)技(ji)推(tui)出了“无涯问知 AI PC”版(ban)，并接入(ru)DeepSeek，实现(xian)大(da)模型在(zai)个人电(dian)脑端的本地化流(liu)畅运行。通过分(fen)层知识蒸馏技(ji)术，星(xing)环科(ke)技(ji)将参(can)数量高达6710亿的原始大(da)模型压缩至轻量级版(ban)本。这一技(ji)术并非简单缩小模型，而是(shi)通过保(bao)留核心能力，攻克(ke)了终端部署的三大(da)瓶颈——存(cun)储空间、算力消耗与推(tui)理延迟，使端侧AI从“能用”进阶为“好用”。

星(xing)环科(ke)技(ji)的解决方案不仅让端侧AI“好用”，更在(zai)隐(yin)私与效能之间找到了完美的平衡。数据全(quan)程(cheng)封闭处理，结合本地RAG（检索增强生成）技(ji)术，用户可以离线(xian)分(fen)析(xi)敏感文(wen)件。某律所(suo)的实测(ce)结果显示，法律案例解析(xi)效率(lu)提升了50%，且数据零出网(wang)，充分(fen)保(bao)障了用户隐(yin)私。同时，通过Intel Ultra处理器的专(zhuan)项优化，性能提升了30%，彻底打破了“AI必(bi)须依(yi)赖高端硬(ying)件”的固有认知，仅需8GB内存(cun)即可运行大(da)模型。此外，星(xing)环科(ke)技(ji)还实现(xian)了云端协(xie)同的“双模智(zhi)能”。这种动态调度能力，让一台普通笔记本电(dian)脑同时具备了安(an)全(quan)性与高阶智(zhi)能，兼顾了实时体验与功能深度。

星(xing)环科(ke)技(ji)的这一布局(ju)，填补(bu)了国产AI本地化部署的空白，并为金融、法律等数据敏感行业提供了安(an)全(quan)可控的解决方案。

市场(chang)分(fen)析(xi)人士指出，端侧AI的“iPhone 4时刻”已经到来。未来，随着分(fen)布式计算与Agent技(ji)术的深化，终端设备将逐步具备自主任务处理能力，推(tui)动AI从工具向智(zhi)能化基石的质变，背后可能是(shi)万亿级的市场(chang)空间。

星(xing)环科(ke)技(ji)正与硬(ying)件厂商(shang)深度合作，未来将有更多预装AI模型的终端设备面世。

2025年，星(xing)环科(ke)技(ji)与宏碁合作开发了宏碁专(zhuan)属的AI助手——A星(xing)人专(zhuan)业版(ban)，并定制推(tui)出了全(quan)新的AIPC产品——宏碁优跃PRO。该产品预装了无涯问知AI系(xi)统和单机版(ban)向量数据库(ku)。此前(qian)，星(xing)环科(ke)技(ji)已与惠普合作，推(tui)出了预装无涯问知AI系(xi)统的AI PC套(tao)装，旨在(zai)为个人电(dian)脑用户提供本地化AI服务。目前(qian)，内置星(xing)环科(ke)技(ji)AI PC服务的AI PC电(dian)脑已在(zai)各大(da)电(dian)商(shang)平台上线(xian)，标志着星(xing)环科(ke)技(ji)在(zai)端侧AI领域的布局(ju)已初见成效。

二、全(quan)栈技(ji)术与场(chang)景化服务融合

AI浪潮席卷全(quan)球，企业智(zhi)能化转型已成大(da)势所(suo)趋。在(zai)这场(chang)变革中，星(xing)环科(ke)技(ji)凭借(jie)“全(quan)栈技(ji)术+国产化生态”的双重壁垒，构建了企业级AI部署的核心竞争力。其战(zhan)略布局(ju)围绕全(quan)栈技(ji)术闭环与场(chang)景化服务能力两大(da)支点，成功打破传(chuan)统AI在(zai)企业级部署时的碎片化困局(ju)。

1. 技(ji)术壁垒：全(quan)链路能力构建护城河(he)

星(xing)环科(ke)技(ji)的核心武器，是(shi)其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训练(lian)或推(tui)理的竞品不同，该平台覆盖了从语料处理、提示工程(cheng)、模型训练(lian)调优到应(ying)用落地的全(quan)生命周期(qi)管理。例如，在(zai)语料处理环节，平台支持多模态数据从多源接入(ru)，通过转换、过滤、去重及安(an)全(quan)隐(yin)私处理，解决企业数据分(fen)散、质量参(can)差的痛点。

国产化适配能力，则是(shi)另一道护城河(he)。星(xing)环科(ke)技(ji)的解决方案支持国内外GPU/NPU的混合调度，为企业提供了灵活的算力选(xuan)择。此外，平台针对(dui)国产GPU（如寒武纪、海光(guang)、昇(sheng)腾等）进行底层优化，充分(fen)发挥硬(ying)件性能，支持FP8等混合精(jing)度计算。这不仅提升了资源利用效率(lu)，还使得企业能够在(zai)国产化硬(ying)件平台上实现(xian)高性能计算。这一自主可控的算力底座，可以满足(zu)了不同行业对(dui)数据安(an)全(quan)与合规的要(yao)求。

凭借(jie)这些技(ji)术优势，Sophon LLMOps平台实现(xian)了全(quan)栈能力覆盖，支持开源、商(shang)业化及自研模型的统一管理。它(ta)已成功帮助客户搭建大(da)模型管理平台，纳管超过30种开闭源的生成式大(da)模型及70余(yu)个大(da)模型服务。平台提供基于671B参(can)数规模大(da)模型（R1版(ban)本）的训练(lian)、推(tui)理及应(ying)用开发服务，支持FP8混合精(jing)度计算，显著提升训练(lian)效率(lu)并降低显存(cun)占用，实现(xian)了“满血”性能释放。这种从底层硬(ying)件到上层应(ying)用的全(quan)方位优化，不仅提升了技(ji)术的实用性，更为企业级AI部署提供了高效、安(an)全(quan)、可控的解决方案。

2、场(chang)景化服务能力：垂直场(chang)景的“外科(ke)手术式”适配

技(ji)术优势向商(shang)业价值的转化，则依(yi)托于场(chang)景化服务能力的精(jing)耕(geng)细作。

然而，下游(you)应(ying)用场(chang)景日益碎片化与纵深化，技(ji)术提供商(shang)需要(yao)对(dui)垂直场(chang)景进行深度解构，以实现(xian)技(ji)术与业务的深度融合。这意味着他们不仅要(yao)具备通用化的技(ji)术能力，更需要(yao)深入(ru)理解各行业的Know-How，从而为客户提供真正贴合业务需求的解决方案。

星(xing)环科(ke)技(ji)的Sophon LLMOps平台正是(shi)基于这一理念(nian)而构建，以打造"技(ji)术解耦+知识融合"的双轮驱动模式。

平台内置高效的分(fen)布式训练(lian)框架、微调工具链及模型压缩技(ji)术，能够支持企业快速适配业务数据，显著降低大(da)模型的应(ying)用门槛。这种场(chang)景化开发支持能力，使得企业能够在(zai)短时间内将AI技(ji)术落地到实际业务中，提升运营效率(lu)。

此外，Sophon LLMOps平台还结合金融、政务、医疗等行业知识库(ku)，打造领域专(zhuan)属的大(da)模型。这些模型针对(dui)特定行业的需求进行了优化，能够在(zai)业务场(chang)景中提供更高的准确性和实用性。例如，在(zai)金融领域，专(zhuan)属模型可以精(jing)准识别风险并辅助投资决策；在(zai)医疗领域，模型能够支持辅助诊(zhen)断(duan)，提高诊(zhen)断(duan)效率(lu)和准确性。

展望未来，Sophon LLMOps平台将继续(xu)拓展其应(ying)用场(chang)景，面向研发、采购、生产、HSE、营销(xiao)、综合办公等多个领域提供集(ji)约化的平台服务。通过这种一站式的服务模式，平台将助力企业核心业务实现(xian)智(zhi)能化转型升级，为企业带来更高效、更智(zhi)能的运营体验。

在(zai)技(ji)术优势与场(chang)景化服务能力的双重加持下，企业智(zhi)能化转型似乎已步入(ru)快车道。然而，当AI技(ji)术真正触及数据主权与成本效益的深水区时，一个更为复(fu)杂的挑战(zhan)浮出水面——如何破解企业级AI部署中的"不可能三角"？

三、破解企业级AI部署中的“不可能三角”

在(zai)AI技(ji)术加速普及的浪潮中，企业级AI部署正面临一场(chang)前(qian)所(suo)未有的挑战(zhan)。政府(fu)机构、央国企以及金融、医疗等数据敏感型行业，需要(yao)在(zai)保(bao)障数据主权安(an)全(quan)的同时，实现(xian)AI应(ying)用的高效落地，并有效控制成本。这一难题被形象地称为企业级AI部署的“不可能三角”。

据第三方测(ce)试数据显示，传(chuan)统云端AI方案的平均响应(ying)延迟高达1.2秒，难以满足(zu)实时风控、智(zhi)能客服等对(dui)时效性要(yao)求极高的业务场(chang)景。与此同时，政府(fu)、央国企以及金融、医疗等行业涉及大(da)量公民隐(yin)私、国家安(an)全(quan)和商(shang)业机密(mi)数据。随着《关键(jian)信息基础设施安(an)全(quan)保(bao)护条例》等法规的落地，私有化部署的合规性需求愈发凸显。在(zai)此背景下，浙商(shang)证券预估，随着DeepSeek等大(da)模型带动的快速部署需求增长，约80%的央国企大(da)模型使用场(chang)景将转向私有化部署。然而，自建算力中心的高昂(ang)显性成本——动辄千万级的投入(ru)，以及私有化部署的隐(yin)性成本——高筑(zhu)的技(ji)术门槛与时间投入(ru)，让众多中小机构乃至大(da)机构望而却步。因此，第三方服务商(shang)的支持成为破局(ju)的关键(jian)。

46万家央国企的存(cun)量需求正在(zai)引爆一个千亿级市场(chang)，吸引众多企业入(ru)局(ju)。星(xing)环科(ke)技(ji)就是(shi)其中的范例。

星(xing)环科(ke)技(ji)如何破解这一“不可能三角”？

星(xing)环科(ke)技(ji)通过其Sophon LLMOps平台，为企业提供了一站式的私有化部署解决方案。企业可以利用该平台快速部署DeepSeek R1模型，实现(xian)具备深度思(si)考能力的服务和应(ying)用开发。通过将知识库(ku)和工具调用集(ji)成到企业内部，星(xing)环科(ke)技(ji)加速了基于大(da)模型的企业级应(ying)用落地，满足(zu)了数据安(an)全(quan)与合规的严格要(yao)求。

此外，星(xing)环科(ke)技(ji)还提供全(quan)栈私有化交付服务，支持将R1大(da)模型及其配套(tao)工具链部署到企业本地数据中心或专(zhuan)属云环境中。这种定制化服务可根据企业需求提供硬(ying)件选(xuan)型指导、性能调优以及模型轻量化适配，确保(bao)在(zai)私有环境下实现(xian)高效运行。

以某头(tou)部券商(shang)为例：通过应(ying)用Sophon LLMOps建设自有大(da)模型管理平台，该券商(shang)成功纳管了超过30种开闭源的生成式大(da)模型及70余(yu)个大(da)模型服务。平台的易用性和系(xi)统稳定性极高，恢复(fu)时间目标（RTO）不超过4小时，恢复(fu)点目标（RPO）不超过5分(fen)钟。基于分(fen)布式和容器化的部署架构，该平台持续(xu)稳定地为招商(shang)证券创意中心、研报助手、托管助手和金投客户智(zhi)能询价等场(chang)景提供服务，并通过建设国产算力池，实现(xian)了国产NPU算力与GPU的统一管理。

据悉，该项目是(shi)国内较早完成国产化推(tui)理引擎、国产化GPU、国内外GPU混合部署统一管理、卡切(qie)分(fen)及多级多卡、大(da)/小模型统一纳管监控等前(qian)沿技(ji)术的案例。

星(xing)环科(ke)技(ji)在(zai)金融场(chang)景的深度突破，得益于其在(zai)金融、政企等场(chang)景的深厚(hou)的Know-How积累。

截至2024年6月，星(xing)环科(ke)技(ji)已拥有约1600家终端用户，覆盖金融、政府(fu)、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域；其中公司服务超过300家金融机构。2024年上半(ban)年，金融行业客户收入(ru)占公司主营业务收入(ru)的39.69%。

而金融领域是(shi)企业私有化部署的先(xian)行场(chang)景。截至2024年2月12日，已有近20家券商(shang)完成DeepSeek的本地化部署，多家券商(shang)正积极推(tui)进部署工作。国泰君安(an)、国金证券、广发证券等券商(shang)均已接入(ru)DeepSeek系(xi)列模型，加速企业智(zhi)能化转型。

随着大(da)模型技(ji)术的渗透(tou)率(lu)提升，其应(ying)用场(chang)景将更加广泛。

券商(shang)接入(ru)DeepSeek大(da)模型后，可应(ying)用于智(zhi)能客服、智(zhi)能系(xi)统运维、行业研究、风险管理、智(zhi)能办公和智(zhi)能投顾等多个场(chang)景。同时，DeepSeek还能深入(ru)行业研究、投资分(fen)析(xi)和软件开发等业务部门，助力业务部门实现(xian)智(zhi)能化转型。在(zai)银行领域，本地化部署的DeepSeek大(da)模型，可应(ying)用于智(zhi)能合同管理、智(zhi)能风控、资产托管与估值对(dui)账、客服助手和智(zhi)库(ku)等多个场(chang)景。在(zai)保(bao)险行业，智(zhi)能客服、销(xiao)售赋(fu)能、日程(cheng)管理、产品培训和智(zhi)能核保(bao)等多个AI应(ying)用场(chang)景将显著提升了保(bao)险从业者的工作效率(lu)。

随着大(da)模型私有化部署需求的增加，星(xing)环科(ke)技(ji)凭借(jie)其技(ji)术优势和丰富的客户资源，有望进一步扩大(da)市场(chang)份额。

结语

星(xing)环科(ke)技(ji)的实践只是(shi)冰山一角。

它(ta)生动地展示了AI技(ji)术如何跨越云端与端侧的界限，深入(ru)企业级应(ying)用与个人生活的每(mei)一个角落。在(zai)这场(chang)由算法创新与开源生态共同推(tui)动的技(ji)术革命中，越来越多的企业仿佛智(zhi)能革命的神经元节点，正以前(qian)所(suo)未有的速度和规模生长，并推(tui)动AI的触角延伸至社(she)会(hui)的各个层面。

人与智(zhi)能世界的互(hu)动模式正经历着翻天覆地的变化，算力平权的理想正逐步从理想照(zhao)进现(xian)实，开启了一个全(quan)新的智(zhi)能时代(dai)篇章。