智(zhi)能算力规(gui)模持续扩(kuo)大

在山东济南一个大型智(zhi)算中心建设(she)现场(chang)，一个个集装箱“大块头(tou)”在吊臂的牵引下(xia)缓缓上(shang)升、移动，最终在预定位(wei)置落地。智(zhi)能计(ji)算中心像“搭积木”一样，很快拼接成型、完成搭建。

由119个预制化集装箱拼接而成，总功耗达到10兆瓦，电能利用效率（PUE）降至1.1以下(xia)，结构材料80%可循环利用，运维基本实现自动化、智(zhi)能化……这座浪(lang)潮信息元脑“算力工厂”从开始建设(she)到正式投运，仅用了(le)120天(tian)。

作为(wei)数字(zi)经济发展的重要底座，算力主要分(fen)为(wei)超算算力、通用算力和智(zhi)算算力等类型。其中，超算算力通常以超级计(ji)算机为(wei)载体，主要用于尖端科研领域；通用算力一般由CPU（中央处理器）承担主计(ji)算工作，适用范围较广；智(zhi)能算力则专为(wei)人工智(zhi)能应用设(she)计(ji)，支持AI算法模型训练(lian)与(yu)运行，GPU（图形处理器）在其中发挥(hui)关键作用。

当前，随着大模型、生成式人工智(zhi)能蓬勃发展，算力结构进(jin)一步演化，对智(zhi)能算力的需求与(yu)日俱增。120天(tian)建成的“算力工厂”，正是中国智(zhi)能算力规(gui)模快速(su)增长的缩影。

“2024年(nian)，中国智(zhi)能算力增速(su)是同期通用算力的3倍以上(shang)。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚介(jie)绍。

近年(nian)来，从国家到地方再到各类经营主体，都在大力推进(jin)算力资源(yuan)布局(ju)建设(she)，一系列利好(hao)措施的推动下(xia)，中国智(zhi)算算力规(gui)模不断增长，服务模式持续完善，软硬件生态逐步构建，绿(lu)色(se)低碳发展格局(ju)加速(su)形成。

“在庞大的数据和算力推动下(xia)，人工智(zhi)能的综合表(biao)现得到了(le)显著提升。”中国信息通信研究院人工智(zhi)能研究所所长魏凯表(biao)示，以基础语言模型为(wei)例，其通过不断扩(kuo)展和优(you)化，在各类自然语言处理任(ren)务上(shang)均取得了(le)更好(hao)的效果。同时，多(duo)模态模型在视觉理解上(shang)的进(jin)展也相当显著。

周震刚说，预计(ji)未来两年(nian)，中国智(zhi)能算力规(gui)模仍将保持高速(su)增长，其中2025年(nian)将较2024年(nian)增长43%，2026年(nian)中国智(zhi)能算力规(gui)模将达到2024年(nian)的两倍。

行业落地应用速(su)度加快

当前，智(zhi)能算力行业落地应用速(su)度加快，大量企业主动“拥(yong)抱”大模型。《报告》显示，42%的企业开始进(jin)行大模型的初步测试和重点概念验证(zheng)，17%的企业已经将技术引入生产阶段(duan)，并应用于实际业务中。

制造业场(chang)景复杂、门类繁多(duo)，数据量庞大且碎(sui)片(pian)化严重，大模型在制造业面临落地难(nan)、成本高等问题。“比如在质检领域，要获取全部的缺(que)陷(xian)样本非常困难(nan)。”思谋(mou)科技创始人贾(jia)佳亚介(jie)绍，针(zhen)对这一问题，公司发布了(le)面向高端制造的工业多(duo)模态大模型，它可以通过理解和学习少量实际缺(que)陷(xian)图片(pian)，依据文本描述生成真实的缺(que)陷(xian)图像，从而辅助训练(lian)缺(que)陷(xian)检测模型，提升质检效果。

“过去，收集各种缺(que)陷(xian)类型需要工厂生产线运转两三个月；如今，借助大模型的深度学习能力，只需要一个星期甚至更短的时间。”贾(jia)佳亚说，该(gai)大模型已累(lei)计(ji)生成上(shang)百种缺(que)陷(xian)类型，在消费电子和新能源(yuan)等领域实现了(le)应用。

对大模型及生成式人工智(zhi)能需求的日益增长，正显著推动我国人工智(zhi)能算力基础设(she)施的快速(su)发展，促使企业通过应用高性(xing)能计(ji)算设(she)备(bei)、优(you)化数据中心基础设(she)施、提升存储和网络能力等，进(jin)一步支持复杂的人工智(zhi)能运算任(ren)务。

除了(le)自建智(zhi)能算力基础设(she)施，很多(duo)企业也通过购买云计(ji)算服务的方式，来实现智(zhi)能化转型。华(hua)为(wei)云大数据与(yu)人工智(zhi)能领域总裁尤鹏介(jie)绍，华(hua)为(wei)云推出人工智(zhi)能云服务，并构建了(le)相应的大模型工具(ju)链，让企业在无需改造、自建机房或运营维护人工智(zhi)能算力基础设(she)施的情况(kuang)下(xia)，就能使用大模型来适配不同场(chang)景需求。目前，华(hua)为(wei)云盘古大模型已在30多(duo)个行业、400多(duo)个场(chang)景中落地，覆(fu)盖制造、医药研发、煤矿、钢铁等多(duo)个行业领域。

“当前，人工智(zhi)能在互联(lian)网、金融、制造等领域的渗透度持续增加，不仅反映了(le)市场(chang)对先进(jin)人工智(zhi)能技术的迫切(qie)需求，也体现了(le)中国企业在全球人工智(zhi)能竞赛(sai)中的积极布局(ju)和投入。”周震刚说。

多(duo)样化需求带动新方向

流淌在群山间的蓬勃算力驱(qu)动着文化创新。在贵州贵安新区超级计(ji)算中心内，一排排服务器机柜整齐矗立、高速(su)运转。1秒钟，数据在这里就可运算3亿亿次。它与(yu)北京、上(shang)海、广州等38座城市实现了(le)网络直联(lian)，省内单向时延为(wei)3毫秒、至粤港澳大湾区也仅需10毫秒。

将三维场(chang)景中的模型按照设(she)定好(hao)的环境、灯光、材质及渲(xuan)染参数，以逼真的方式呈现在二维屏幕上(shang)……影视作品中纤毫毕现的细节、精彩绝伦的画面都离(li)不开渲(xuan)染，而智(zhi)能算力的发展，为(wei)其提供了(le)算力保障。

贵安新区科创产业发展有限公司技术研发部项目经理刘廷娟介(jie)绍：“今年(nian)春节电影档(dang)，我们为(wei)《哪(na)吒之魔(mo)童闹海》中的1900多(duo)个特效镜头(tou)提供了(le)渲(xuan)染算力支持。”

“一部三维动画影视作品的数据素材量有可能超过250TB，假设(she)用一台工作站(zhan)来渲(xuan)染，需要约(yue)600年(nian)的时间才能完成。但如果采用成千上(shang)万台服务器同时渲(xuan)染，就只要几个月时间。”贵安新区科创产业发展有限公司综合部部长彭(peng)本黔说，除了(le)缩短制作周期，强大的算力加持也让影片(pian)质量更有保障。

当前，不同行业和应用场(chang)景的多(duo)样化需求，对算力发展提出了(le)新的要求。

“金融行业需要高安全性(xing)和低延迟(chi)的计(ji)算环境，医疗行业需要处理大量医学影像数据，制造业需要实现实时生产优(you)化，互联(lian)网行业需要处理大规(gui)模用户数据和内容推荐等。”浪(lang)潮信息高级副总裁刘军举(ju)例，这些需求对算力底层架构提出了(le)高性(xing)能、低延迟(chi)、高安全性(xing)、可扩(kuo)展性(xing)和成本效益等新要求。

“通过资源(yuan)池化、智(zhi)能调(diao)度、多(duo)租(zu)户支持、异构计(ji)算和边缘计(ji)算等技术，人工智(zhi)能算力基础设(she)施能够灵活应对这些需求，确保资源(yuan)的高效利用和业务的稳(wen)定运行，从而推动人工智(zhi)能技术在各行业的广泛应用。”刘军说。

专家表(biao)示，经历了(le)一定时间的算力规(gui)模积累(lei)后(hou)，中国算力产业的发展需要实现从量变到质变的跨越。在持续扩(kuo)大算力规(gui)模、达成供需平衡(heng)的同时，还需要解决各行业应用算力中的难(nan)点，以实现从扩(kuo)大算力规(gui)模到高质量释放算力价值的转变。