为了抢人，大(da)厂、初创(chuang)公司开出百万年(nian)薪(xin)早已不是秘密(mi)。然而，背后的难题在(zai)于，一方面，真正的“天才”可(ke)能千金难求；另一方面，抢夺人才的“烧(shao)钱”是必(bi)然，但(dan)想在(zai)这一行业实现现象级的成功和创(chuang)新，并不可(ke)预测。

“重金”抢人才

高(gao)薪(xin)是人才争夺战的首要条件(jian)。在(zai)最稀缺的岗位中，超三成岗位的年(nian)薪(xin)超过50万元。

据猎聘大(da)数据研(yan)究院日前发布的《2025AI技术人才供(gong)需洞察报告》（下(xia)称《报告》），近一年(nian)最稀缺的AI技术人才岗位是算法工程师，人才需求占比(bi)超67％；其次是图像(xiang)算法、机器视觉(jue)、深度学习和机器学习。在(zai)所有(you)招(zhao)聘岗位中，年(nian)薪(xin)50万元以上的岗位占比(bi)最高(gao)，约31.0％。

拿到了十几个offer的周盛深有(you)感触。他(ta)表示，字节跳动是大(da)厂里的第一梯队。“夸张(zhang)些说，字节出手后，可(ke)能其他(ta)厂商都很难招(zhao)到想要的人，它开出的价钱让人很难拒绝。”

他(ta)提到，字节跳动给一些硕士毕业生(sheng)开出的月基础工资可(ke)达5万—6万元，非(fei)“人才计划”应聘者的月基础工资也可(ke)达4万元左右。阿里、腾讯(xun)两家大(da)厂在(zai)这一轮已经有(you)些“掉队”，非(fei)“人才计划”应聘者的月基础工资在(zai)3万元水平。

据虎嗅AI科技评论的报道，大(da)模型人才从创(chuang)业团队流向大(da)厂是过去一年(nian)的普遍选择(ze)；DeepSeek为做AGI所物色的多位NLP（自(zi)然语言处理(li)）、多模态(tai)与强化学习方向的优秀人才，曾在(zai)DeepSeek与字节之(zhi)间(jian)选择(ze)了后者。

毛婷正为国内一家大(da)型高(gao)新技术企业代招(zhao)人才，其中有(you)少量算法工程师岗位。她告诉《中国新闻周刊》，自(zi)己接触到的情况是，初中级工程师的月薪(xin)往(wang)往(wang)在(zai)2万—3万元，高(gao)级工程师的月薪(xin)可(ke)达6万—8万元。例如，在(zai)某家互联(lian)网电商大(da)厂有(you)三年(nian)工作(zuo)经验的算法工程师，有(you)“92院校(xiao)”本(ben)硕博背景，年(nian)薪(xin)现已达百万。

知名初创(chuang)公司开出的价码(ma)也不容小觑。周盛表示，秋招(zhao)期间(jian)，Kimi、Minimax等(deng)公司均可(ke)能给看重的人才开出百万级别的年(nian)薪(xin)。以他(ta)自(zi)己为例，尽管不属(shu)于“人才计划”，一家“AI六小龙”之(zhi)一的初创(chuang)公司仍然给他(ta)开出了总包70万元、月基本(ben)工资超4万元的优渥(ou)条件(jian)。除了薪(xin)资，这家初创(chuang)公司也向他(ta)强调了所负责方向的重要性和前景。

“人才很难招(zhao)，尤其是算法工程师。”毛婷感叹，劳动市场上流动的高(gao)学历人才比(bi)例不高(gao)，具备能力又对(dui)岗位有(you)意向的应聘者也不多。“尽管大(da)型企业在(zai)发展平台、项目稳定性等(deng)方面竞争力更高(gao)，但(dan)当小公司开出可(ke)观的薪(xin)资，有(you)不少计算机软件(jian)行业的大(da)龄从业者愿意从大(da)公司的软件(jian)开发岗转向小公司的AI岗。”

AI技术人才的画(hua)像(xiang)也较(jiao)稳定。据《报告》，有(you)硕博学历的总计占比(bi)达73.0％；人才数居前五的专业分(fen)别是计算机科学与技术、软件(jian)工程、电子信息、机械工程和计算机技术。

DeepSeek最近也释放出深度学习研(yan)究员（AGI）、核心系统研(yan)发工程师等(deng)急招(zhao)岗位，据Boss直聘网站的最新信息，上述岗位的月基础工资可(ke)达6万—9万元，一年(nian)14薪(xin)。新释放的AGI实习岗位，日薪(xin)也可(ke)达500元，并有(you)每月3000元的北京租房补助。

周盛很清(qing)楚自(zi)己和“顶级天才”之(zhi)间(jian)的差距，尤其体现在(zai)他(ta)们提出新结构的能力，这需要极强的数学功底、富有(you)创(chuang)造力的想法、敢于尝试并刻苦钻(zuan)研(yan)的精神。“最顶部的公司在(zai)招(zhao)人方面也坚持(chi)宁缺毋(wu)滥，只有(you)招(zhao)想要的人，才会给出最高(gao)的筹(chou)码(ma)。”

2月11日，广州新春首场大(da)型招(zhao)聘会“春风行动、南(nan)粤春暖2025——广州好揾工”在(zai)天河区火(huo)车东站广场举行。招(zhao)聘会上的人工智能专区吸引了大(da)量求职(zhi)者。摄影/记者 陈骥旻

“顶级天才”千金难求

AI技术人才之(zhi)所以昂贵，更在(zai)于其主导(dao)或参与的技术成果决定着公司的行业地(di)位，甚至影响全行业的发展趋势，变(bian)革一旦出现，剧震就可(ke)能随(sui)时发生(sheng)。

因而，对(dui)于真正的“顶级天才”，可(ke)能千金难求。

去年(nian)12月30日，“雷军千万年(nian)薪(xin)挖角95后AI天才少女(nu)”话题登上热搜。据多家媒体报道，雷军亲自(zi)出手，以千万年(nian)薪(xin)招(zhao)揽DeepSeek开源大(da)模型DeepSeek-V2的关键开发者之(zhi)一罗福(fu)莉，罗福(fu)莉或供(gong)职(zhi)于小米AI实验室，领(ling)导(dao)小米AI大(da)模型团队。12月31日，红(hong)星新闻向其高(gao)中班主任求证，对(dui)方表示“她还(hai)在(zai)考虑(lu)”。

今年(nian)1月20日，DeepSeek-R1正式(shi)发布，其开源策(ce)略和低成本(ben)高(gao)性能的特点，引发全球资本(ben)市场震动。罗福(fu)莉也再度受到公众关注。

她本(ben)科就读于北京师范大(da)学计算机专业，硕士保(bao)研(yan)至北京大(da)学计算机语言研(yan)究所。毕业后，她通过阿里最高(gao)校(xiao)招(zhao)级别的“阿里星项目”加入阿里达摩院机器智能实验室，负责阿里达摩深度语言模型体系AliceMind中7个模型的开源，并主导(dao)开发了跨语言预训练模型VECO。2022年(nian)，她离开阿里加入幻方量化，从事深度学习相关策(ce)略建模和算法研(yan)究，后又在(zai)DeepSeek担任深度学习研(yan)究员。

罗福(fu)莉过往(wang)动态(tai)中的只言片(pian)语，一定程度上解释了她的选择(ze)。

2019年(nian)，硕士阶段的她曾一次性在(zai)国际(ji)顶会ACL中标8篇论文，其中2篇为第一作(zuo)者，登上知乎热搜。她在(zai)知乎回答：“我(wo)所在(zai)的实验室乃至整个语言所做学术的氛围非(fei)常浓厚，老(lao)师也常在(zai)组会上跟我(wo)们说做有(you)意义和价值的工作(zuo)。”而在(zai)DeepSeek-V2模型发表后，她曾说：“团队的每一个人都非(fei)常优秀，DeepSeek-V2是群体智慧的结晶，创(chuang)始人也是我(wo)坚信的国内最适合技术驱动型创(chuang)业的！”

“个人认为国内非(fei)常缺乏工程型的AI实验室。”她在(zai)和网友的互动中表示，“这不是把(ba)一堆学术背景很好的研(yan)究者放在(zai)一起就能干好的事情，大(da)型工程设计才是核心，目标设定、训练调试、评测反馈、交(jiao)互体验、数据回流，每一步都需要扎得很深。”

1月27日，英伟达高(gao)级研(yan)究科学家禹之(zhi)鼎(ding)在(zai)海外社交(jiao)平台发文称，DeepSeek的核心成员之(zhi)一潘梓(zi)正曾是英伟达2023年(nian)暑期的实习生(sheng)之(zhi)一，而他(ta)在(zai)英伟达和DeepSeek中选择(ze)了后者，“几乎没有(you)犹(you)豫”。

一种神秘力量吸引着“顶级天才”的选择(ze)，技术理(li)想主义、组织文化、团队实力、资金等(deng)都是有(you)关因素。

在(zai)AI技术人才群体里，另一个显著的特征是年(nian)轻化。前述《报告》指出，在(zai)近一年(nian)的AI技术活跃人才中，30岁以下(xia)的人才占比(bi)达59.9％，其中25至30岁的人才占比(bi)达38.3％。

以DeepSeek为例，据报道，其团队规模不足140人，平均年(nian)龄仅28岁，其中不乏在(zai)读博士、应届硕博毕业生(sheng)，大(da)多数成员的工作(zuo)经验不超过5年(nian)，Leader级别的年(nian)龄多在(zai)35岁以下(xia)。梁文锋曾于2023年(nian)接受36氪采访时表示，“看能力，而不是看经验”。

谈及年(nian)轻化，曾任前程无忧首席人力资源专家的冯丽娟指出：“AI行业最大(da)的问题就在(zai)于，想要勇立潮头，一是工作(zuo)高(gao)压，二是必(bi)须跟上技术前沿。AI时代的产品不再是线性发展，同时技术的下(xia)沉非(fei)常迅速。技术的迭代也意味着人的折(she)旧(jiu)和迭代，两三年(nian)就可(ke)能会发生(sheng)巨变(bian)。”

她感叹：“在(zai)互联(lian)网成长的年(nian)轻人，对(dui)很多旧(jiu)有(you)的职(zhi)场习气是不太习惯的。即(ji)便是大(da)企业，对(dui)真正的顶级人才是拿捏不住的，因为他(ta)们会有(you)更多的选择(ze)，去选择(ze)快速发展的舞台。”

岗位更“卷”

自(zi)觉(jue)“不是天才”的周盛，在(zai)决定最终去向时，更加考虑(lu)稳健性。

据他(ta)所知，有(you)大(da)厂的大(da)模型基座团队可(ke)能会在(zai)同一方向同时设立多个组进行“赛马”，年(nian)底进行绩效(xiao)评比(bi)，初入职(zhi)场的他(ta)很担心面临被淘汰的风险；而初创(chuang)公司的“工作(zuo)强度很大(da)”，也担心其不稳定性和市场认可(ke)度。

最后，他(ta)选择(ze)去一家非(fei)营利的科研(yan)机构，为以后的学术深造做准备。“虽然工资没有(you)那(na)么高(gao)，但(dan)工作(zuo)强度不是强制(zhi)的，比(bi)较(jiao)自(zi)由，自(zi)己喜欢就可(ke)以‘卷’到11点再走，不想‘卷’就早点下(xia)班。”

此外，这家机构在(zai)本(ben)轮招(zhao)聘中给部分(fen)Infra（基础设施）工程师岗位开出了更高(gao)的薪(xin)资。“DeepSeek的低成本(ben)实现有(you)赖于高(gao)效(xiao)的基础设施支持(chi)。这也说明机构比(bi)较(jiao)有(you)预知性，较(jiao)早就想到要提升基础设施能力。”

冯丽娟告诉《中国新闻周刊》，以大(da)企业作(zuo)为风向标的市场调查发现，近几年(nian)AI行业竞争加剧，大(da)企业用人的短期目标愈发强烈，以往(wang)长期的人才使用和培养的周期已经被打乱。

“新员工以较(jiao)高(gao)的入门薪(xin)酬进入大(da)企业2—3年(nian)后，如果向外跳槽薪(xin)酬可(ke)能还(hai)有(you)一定增(zeng)长水平；如果一直在(zai)内部发展，几乎很难实现快速的薪(xin)酬增(zeng)长。一个残(can)酷的事实是，2—3年(nian)后业务如果没有(you)比(bi)较(jiao)大(da)的突破，淘汰率也非(fei)常高(gao)。”她说。

人才市场的风向也随(sui)市场冷热而变(bian)化。以大(da)模型的基座类岗位为例，周盛亲历了求职(zhi)门槛的提升，2022年(nian)，有(you)过一些NLP或SFT（监督微调）的经验就很不错；2023年(nian)，可(ke)能需要有(you)顶级学术会议论文发表和训练模型的经历，“坑位也少了”；2024年(nian)又上了难度，可(ke)能需要有(you)多篇顶级学术会议论文发表才能有(you)面试资格(ge)，年(nian)底大(da)家逐渐(jian)认为文本(ben)大(da)模型“已经‘卷’到头了”，岗位数量也进一步缩紧。

“今年(nian)初，DeepSeek掀起的热潮再度给了大(da)家希望，又都愿意在(zai)这上面下(xia)功夫了。”他(ta)表示，能看到现在(zai)的相关岗位数量在(zai)增(zeng)长，至少在(zai)实习生(sheng)岗位方面。

冯丽娟表示，去年(nian)的调查结果显示，市场对(dui)应届毕业生(sheng)提供(gong)的算法类岗位数量较(jiao)2023年(nian)有(you)约15％的下(xia)降。“2021—2023年(nian)，大(da)型企业需求最高(gao)的是研(yan)发或维护型的算法类岗位，2023年(nian)的秋招(zhao)和2024年(nian)，居首位的是销售类岗位。”

“这说明大(da)部分(fen)的岗位增(zeng)长可(ke)能是由市场的投资所带动。”她预计，只要有(you)新的、带有(you)一定突破性的产品出现，就可(ke)能带动投资，相应的岗位数量可(ke)能在(zai)今年(nian)增(zeng)长。

但(dan)她提示，这种增(zeng)长不会很多。一方面，新技术的研(yan)发端始终不是人才需求的大(da)头；另一方面，由于尚不清(qing)楚各(ge)行各(ge)业使用AI的边界，短期内很难看到相应岗位的增(zeng)加。

“多年(nian)来，AI已经对(dui)整个计算机领(ling)域的就业和产业发展带来了巨大(da)的冲击。”杜克(ke)大(da)学电气与计算机工程教授陈怡然告诉《中国新闻周刊》，一方面，对(dui)初级程序员的要求已经降低，程序员效(xiao)率提升，市场对(dui)基础的计算机毕业生(sheng)的需求可(ke)预见性地(di)下(xia)降。

另一方面，真正“养得起”大(da)模型的头部玩(wan)家很少，大(da)部分(fen)企业是在(zai)此基础上做二次开发或应用的产品，尽管他(ta)们本(ben)身会招(zhao)收很多工程师，但(dan)能够吸收的人才总量是降低的。“现在(zai)基本(ben)还(hai)在(zai)不断增(zeng)长的岗位，主要是Infra工程师。”

在(zai)美国，人才的“溢价”也不再如前两年(nian)疯狂(kuang)。头部人才仍然有(you)很强的竞争力，但(dan)普通学生(sheng)的offer数量已远不如前几年(nian)的高(gao)峰期。

全球性“抢人大(da)战”

吸引和留住AI人才，始终是一项全球性挑战。

以DeepSeek为例，一份流传的核心成员名单显示，其团队成员主要就读于清(qing)华、北大(da)、浙大(da)、南(nan)大(da)等(deng)国内高(gao)校(xiao)的本(ben)硕博，仅小部分(fen)有(you)海外学习背景。据前述虎嗅报道，早期为DeepSeek服务的猎头透露，DeepSeek早期也希望从海外的谷(gu)歌、Meta、OpenAI等(deng)团队挖顶尖人才，但(dan)进展并不顺利，所以只能退(tui)而求其次自(zi)己培养。

这是长期性、整体性的困境(jing)。麦肯锡在(zai)2022年(nian)的一项全球人工智能商业高(gao)管调查指出，102家企业中，逾半数的中国受访者表示难以找到合适人才来填补与AI相关的关键岗位空缺，如数据工程师、数据架构师和机器学习工程师等(deng)。

以上海为例，在(zai)2023世界人工智能大(da)会期间(jian)，复旦大(da)学党委书记裘新曾给出一组数据：上海市2025年(nian)需求的人工智能领(ling)域人才达40万，而本(ben)地(di)高(gao)校(xiao)相关专业在(zai)校(xiao)生(sheng)规模为4万。

但(dan)从趋势上看，近年(nian)来，中国培养了越来越多的AI人才。美国麦克(ke)罗波洛智库（MacroPolo）董(dong)事总经理(li)Damian Ma表示，自(zi)2018年(nian)以来，中国已在(zai)2000多个院系中增(zeng)加了AI项目，其中300多个项目位于顶尖大(da)学。

MacroPolo分(fen)别在(zai)2020年(nian)、2024年(nian)发布的《全球人工智能人才追(zhui)踪》报告显示，短短3年(nian)，来自(zi)中国的顶尖AI人才增(zeng)长已使全球人才格(ge)局发生(sheng)了诸(zhu)多变(bian)化。

该报告以被人工智能和机器学习领(ling)域的国际(ji)会议NeurIPS接收论文的作(zuo)者为指标，量化该领(ling)域的全球顶尖人才数量。该会议在(zai)2019年(nian)的论文接收率达25.6％，论文作(zuo)者可(ke)被视作(zuo)AI研(yan)究领(ling)域排名前20％的顶尖人才。

报告显示，从2019年(nian)到2022年(nian)，本(ben)科毕业于中国大(da)学的顶尖AI人才比(bi)例从29％进一步提升至47％，始终居于全球首位；在(zai)中国工作(zuo)的顶尖AI人才比(bi)例从11％增(zeng)长至28％。

同一周期，选择(ze)在(zai)美国研(yan)究机构工作(zuo)的顶尖AI人才中，来自(zi)中国的人才比(bi)重从27％增(zeng)长至38％，来自(zi)美国的人才比(bi)重从31％增(zeng)长至37％。报告也指出，80％的非(fei)美国籍AI人才在(zai)取得美国的博士学位后选择(ze)留美发展，这一比(bi)例仍高(gao)居不下(xia)。

对(dui)于刚毕业的初级科研(yan)人员而言，薪(xin)资待遇是影响其选择(ze)的一大(da)因素。据了解，目前在(zai)美国毕业并留下(xia)工作(zuo)的初级程序员年(nian)薪(xin)普遍可(ke)达到35万—50万美元；顶尖高(gao)校(xiao)的博士毕业生(sheng)则可(ke)能达到150万美元，甚至更高(gao)。

“从整体人才数量和质量来看，在(zai)人工智能领(ling)域，中美两国的教育差距并不大(da)。”陈怡然表示，最主要的差距还(hai)是在(zai)于顶级的人才，包括(kuo)其全球性的行业影响力、做出的贡献等(deng)等(deng)。

麦肯锡在(zai)2023年(nian)7月的研(yan)究中指出，预计到2030年(nian)，AI为中国带来的潜(qian)在(zai)价值有(you)望超过1万亿美元，随(sui)着各(ge)大(da)企业竞相挖掘这一价值，中国对(dui)高(gao)技能人才的需求将增(zeng)至600万；同时，国内外大(da)学及现有(you)顶尖人才储(chu)备只能提供(gong)约200万，人才缺口将达400万。“即(ji)便市场出现收缩，人才招(zhao)募仍会越来越难。”麦肯锡指出。

如何填补巨大(da)的AI人才缺口？如何提升中国对(dui)全球人才的吸引力？这些问题将持(chi)续(xu)考验着未来的教育体系、就业市场、企业发展、营商环境(jing)等(deng)。

（文中周盛、毛婷为化名）