例如(ru)，海看股份2月(yue)18日在互动平台表示，公司已在自研的AI智能审核平台等垂(chui)类模型(xing)中部署(shu)接入DeepSeek模型(xing)，对自有平台进行(xing)微(wei)调和优(you)化。同日，卓(zhuo)创资讯(xun)也(ye)发布消息称，已完成DeepSeek系(xi)列大模型(xing)的本地化部署(shu)，且正基于(yu)DeepSeek-R1模型(xing)，运用(yong)蒸馏技术，着(zhe)力打(da)造大宗商品行(xing)业大模型(xing)。

“DeepSeek很重要的一(yi)个意义，是对普通(tong)大众进行(xing)了AI的科普及(ji)推广。各行(xing)各业的人(ren)都知晓这款大模型(xing)，也(ye)纷(fen)纷(fen)去尝试使用(yong)。这种集中的访(fang)问与使用(yong)，带动了算力需求的爆发。”中昊芯英(ying)解(jie)决方案架构师顾立程在接受证券时报记者采访(fang)时表示，今年春节以来(lai)，很多客户都在询问公司智算中心与DeepSeek的适配情况。“目前，我们的智算中心已经能运行(xing)DeepSeek模型(xing)的各种蒸馏版本，并且表现都是非常不错的。”顾立程说。

宋春雨/摄

DeepSeek作为一(yi)款开源大模型(xing)，凭借(jie)高性能与低成本的优(you)势，极大地降低了AI应用(yong)的门槛，正成为下游许多AI应用(yong)公司及(ji)终端厂商部署(shu)AI模型(xing)的优(you)先选项。以不久前正式(shi)接入DeepSeek-R1大模型(xing)的智慧芽为例，该公司是一(yi)家科技创新信息服(fu)务商，公司技术负责(ze)人(ren)告诉(su)证券时报记者，DeepSeek等开发的开源模型(xing)，确实可以帮助企业降低前期开发投入，尤其是可以节省高昂的基础设施试错成本。

记者采访(fang)了解(jie)到，企业的需求不仅是本地化部署(shu)DeepSeek大模型(xing)，还有许多公司会基于(yu)DeepSeek大模型(xing)，依(yi)托自有行(xing)业数据进行(xing)定制化开发，训练垂(chui)类模型(xing)或构建专(zhuan)业应用(yong)。

“印象深刻的是一(yi)家律师事务所，客户希(xi)望我们能协助他们利用(yong)自有的行(xing)业数据对DeepSeek进行(xing)定制化开发，构建自有的专(zhuan)业领域智能应用(yong)，我们目前正在协同合(he)作伙伴(ban)努力满足客户的需求。”白旭表示，DeepSeek有助于(yu)加速国内企业数字化转型(xing)，政府、金融、制造等行(xing)业客户因AI应用(yong)场(chang)景（如(ru)智能审批、数字孪生）的扩展，对高密机柜(gui)和边缘(yuan)算力设备的需求会大大增加。

从“训练主导”到“推理主导”

国产算力芯片厂商迎利好

训练成本低廉，这是DeepSeek区别于(yu)其他大模型(xing)的一(yi)大核心优(you)势。虽然DeepSeek并未(wei)公开R1模型(xing)确切的训练成本，但根据此前V3模型(xing)发布时发表的论文，V3训练成本仅为557.6万(wan)美元，约为Meta开源大模型(xing)训练成本的十分之一(yi)。

据记者采访(fang)了解(jie)，大模型(xing)主要分为训练和推理两个阶段，训练是指用(yong)大量数据训练大模型(xing)，通(tong)常需要极高的计(ji)算能力和存储资源；推理是指将训练好的模型(xing)应用(yong)于(yu)实际任务，如(ru)提问并生成文本、识别图片与视(shi)频等。

“传统大模型(xing)训练如(ru)同吞噬算力的黑洞，单次训练成本动辄数千万(wan)美元的巨额投入，筑起了只有科技巨头(tou)才能逾越的技术壁垒(lei)。算力军备竞赛加剧了全球GPU资源的争夺战，形成了基础模型(xing)研发的高度中心化格局。”上海经邑产业数智研究院副(fu)院长(chang)沈佳(jia)庆向证券时报记者表示，DeepSeek打(da)破(po)了这种既定的秩序，将推动算力需求的重新分层，过去高度集中的训练算力需求会开始(shi)向应用(yong)端的推理算力需求扩散。

“早在去年年初，我们就预判智算中心的算力需求结构将从‘训练主导’转向‘推理主导’。大模型(xing)训练出来(lai)后要做到有用(yong)、能用(yong)、好用(yong)，DeepSeek成功地做到了这一(yi)点从而爆火(huo)。”白旭表示，目前国产算力芯片厂商与国内OEM（原(yuan)始(shi)设备制造）厂商合(he)作推出DeepSeek一(yi)体机，国内各大云平台也(ye)纷(fen)纷(fen)上线DeepSeek模型(xing)服(fu)务，这都大大降低了大模型(xing)应用(yong)的使用(yong)门槛。

除(chu)了带动推理芯片需求增长(chang)外，DeepSeek对国产算力芯片厂商的利好，还来(lai)自于(yu)技术层面。顾立程告诉(su)记者，在DeepSeek推出以前，国内大模型(xing)处于(yu)一(yi)个“百花齐放”的状态。“中昊芯英(ying)作为一(yi)家AI芯片设计(ji)及(ji)国产算力硬件平台解(jie)决方案商，涉(she)及(ji)大量的大模型(xing)适配需求。而随(sui)着(zhe)国内大模型(xing)的逐渐聚焦，会加速我们在算力硬件平台及(ji)软(ruan)件大模型(xing)全国产解(jie)决方案上的定型(xing)与市场(chang)化。”顾立程说。

事实上，自1月(yue)末以来(lai)，从云基础设施服(fu)务商到国产算力芯片厂商，都在紧(jin)锣密鼓地适配DeepSeek大模型(xing)。云基础设施服(fu)务商方面，华为云、腾讯(xun)云、阿里云、百度云等主流的云厂商均已宣布DeepSeek相关模型(xing)上架，可供开发者部署(shu)调用(yong)，中国移动、中国电信、中国联通(tong)三大基础电信企业也(ye)全面接入DeepSeek。国产芯片公司也(ye)“闻风而动”，据证券时报记者不完全统计(ji)，包(bao)括天数智芯、摩尔线程、海光信息、云天励飞、壁仞科技、燧原(yuan)科技、沐曦、昆仑芯等在内的十余家国产芯片公司都已相继宣布适配DeepSeek模型(xing)服(fu)务。

从提供算力到专(zhuan)业服(fu)务

智算中心迎转型(xing)机遇(yu)

DeepSeek的崛起，引发了人(ren)们对于(yu)未(wei)来(lai)算力需求的广泛(fan)关注。最近一(yi)段时间以来(lai)，二(er)级市场(chang)中的算力板块和相关个股也(ye)迎来(lai)了较大的波动。

沈佳(jia)庆认为，短期内，由于(yu)DeepSeek降低了训练成本，会使得训练环节对大规(gui)模算力的需求出现下降，从而将资源投入到具体解(jie)决方案的研发。“但中长(chang)期来(lai)看，DeepSeek一(yi)是会提升(sheng)推理、微(wei)调的算力需求，使一(yi)部分原(yuan)来(lai)用(yong)于(yu)训练环节的闲置算力获得应用(yong)；二(er)是会刺激基础大模型(xing)加速迭代，对算力的需求或将出现增长(chang)。”沈佳(jia)庆表示。

业内人(ren)士(shi)普遍认为，DeepSeek对智算中心将构成长(chang)期利好。但在DeepSeek带来(lai)“泼天富贵(gui)”之前，业内对于(yu)各地踊跃(yue)建设、遍地开花的智算中心却(que)存有疑(yi)虑。据记者采访(fang)了解(jie)，近年来(lai)，由于(yu)人(ren)工智能产业的蓬勃发展，全国掀起了规(gui)划建设智算中心的热潮，大大小小的智算中心如(ru)雨后春笋般在全国遍地开花。最近，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合(he)发布的《中国人(ren)工智能计(ji)算力发展评估报告》显示，2024年中国智能算力规(gui)模同比增长(chang)了74.1%，显示了我国在智算领域的大力投入。

然而，一(yi)些智算中心存在着(zhe)利用(yong)程度不高、供需错配的问题。沈佳(jia)庆分析称，从供应侧来(lai)看，为响应国家与地方产业规(gui)划的政策导向，加之政府鼓励，电信、IT软(ruan)硬件等领域国央企和大型(xing)民企，秉承(cheng)“适度超前”的原(yuan)则，开展大规(gui)模的智算中心建设，导致市场(chang)供给(gei)出现井喷(pen)；从需求侧来(lai)看，市场(chang)需求虽有增长(chang)，但没有出现明显井喷(pen)。“一(yi)是国产软(ruan)硬件在效能、适用(yong)领域等方面还有差距，应用(yong)效果不及(ji)预期；二(er)是在产业发展初期，技术还未(wei)成熟，企业从理性角度出发，购买(mai)产品或服(fu)务时要考(kao)虑多重因素，相对而言(yan)会比较谨慎。”沈佳(jia)庆说。

算力闲置，曾(ceng)困扰国内不少智算中心，而DeepSeek或有助于(yu)缓解(jie)这一(yi)难题。“就像(xiang)当年移动互联网普及(ji)一(yi)样，当大模型(xing)真正成为大家习惯使用(yong)的工具，到时就将迸发出非常庞大的算力需求。”顾立程表示，提前布局智算中心，才能保证需求真正爆发时，智算中心能够承(cheng)载得住这“泼天的流量”。

对于(yu)智算中心而言(yan)，DeepSeek还带来(lai)了新的发展方向和机遇(yu)。据白旭介绍，智算中心的产品模式(shi)已不再局限于(yu)高密机柜(gui)和算力服(fu)务的提供，而是可以直接部署(shu)模型(xing)应用(yong)给(gei)企业使用(yong)。

“智算中心应从简单的以硬件建设为主，转向以提供专(zhuan)业服(fu)务为主的新发展阶段。”沈佳(jia)庆认为，算力从一(yi)种基础资源，到真正变成普遍应用(yong)的生产力工具，中间还有梗(geng)阻，这些也(ye)是智算中心能够发力的市场(chang)机遇(yu)。“通(tong)过提供覆盖算力全生命(ming)周期的专(zhuan)业服(fu)务，与产业链(lian)上不同的主体合(he)作，提供包(bao)括算力调度、计(ji)量、优(you)化、微(wei)调、封装、维护、二(er)次开发等在内的一(yi)揽子解(jie)决方案，将有效推动算力服(fu)务在各行(xing)各业的渗透(tou)应用(yong)，从而扩大整个智算中心的市场(chang)需求。”沈佳(jia)庆说。

责(ze)编：叶舒筠

校对：王朝全