为了抢(qiang)人，大厂、初创公司开出百(bai)万(wan)年薪(xin)早(zao)已不是(shi)秘密(mi)。然而，背后(hou)的难题在于，一方面，真(zhen)正的“天才”可能千金难求；另一方面，抢(qiang)夺人才的“烧钱”是(shi)必然，但想在这(zhe)一行业实现现象级的成功和创新，并不可预(yu)测。

“重金”抢(qiang)人才

高薪(xin)是(shi)人才争夺战(zhan)的首(shou)要条件。在最稀缺的岗位中(zhong)，超三(san)成岗位的年薪(xin)超过50万(wan)元。

据(ju)猎聘大数据(ju)研究院日前发布的《2025AI技术人才供需(xu)洞(dong)察报告》（下称《报告》），近(jin)一年最稀缺的AI技术人才岗位是(shi)算法工(gong)程(cheng)师，人才需(xu)求占比超67％；其次是(shi)图(tu)像算法、机器视觉、深度学习和机器学习。在所有招聘岗位中(zhong)，年薪(xin)50万(wan)元以(yi)上(shang)的岗位占比最高，约31.0％。

拿到了十几个offer的周盛深有感触。他表示，字节跳动(dong)是(shi)大厂里的第一梯队(dui)。“夸张些说，字节出手后(hou)，可能其他厂商都很难招到想要的人，它开出的价钱让(rang)人很难拒绝。”

他提(ti)到，字节跳动(dong)给(gei)一些硕士毕业生开出的月基础(chu)工(gong)资可达(da)5万(wan)—6万(wan)元，非(fei)“人才计划”应聘者的月基础(chu)工(gong)资也(ye)可达(da)4万(wan)元左右。阿里、腾讯两(liang)家大厂在这(zhe)一轮已经有些“掉队(dui)”，非(fei)“人才计划”应聘者的月基础(chu)工(gong)资在3万(wan)元水平。

据(ju)虎嗅AI科技评论的报道，大模型人才从创业团队(dui)流向大厂是(shi)过去一年的普(pu)遍选择；DeepSeek为做AGI所物色的多位NLP（自然语言(yan)处(chu)理）、多模态与强化学习方向的优秀人才，曾在DeepSeek与字节之间选择了后(hou)者。

毛婷正为国内一家大型高新技术企业代招人才，其中(zhong)有少量算法工(gong)程(cheng)师岗位。她告诉《中(zhong)国新闻周刊(kan)》，自己接触到的情况是(shi)，初中(zhong)级工(gong)程(cheng)师的月薪(xin)往往在2万(wan)—3万(wan)元，高级工(gong)程(cheng)师的月薪(xin)可达(da)6万(wan)—8万(wan)元。例如，在某家互联网电商大厂有三(san)年工(gong)作经验的算法工(gong)程(cheng)师，有“92院校”本硕博背景，年薪(xin)现已达(da)百(bai)万(wan)。

知名初创公司开出的价码(ma)也(ye)不容小觑。周盛表示，秋招期间，Kimi、Minimax等公司均可能给(gei)看重的人才开出百(bai)万(wan)级别的年薪(xin)。以(yi)他自己为例，尽(jin)管不属于“人才计划”，一家“AI六小龙”之一的初创公司仍然给(gei)他开出了总包70万(wan)元、月基本工(gong)资超4万(wan)元的优渥条件。除了薪(xin)资，这(zhe)家初创公司也(ye)向他强调了所负责方向的重要性和前景。

“人才很难招，尤其是(shi)算法工(gong)程(cheng)师。”毛婷感叹，劳(lao)动(dong)市场上(shang)流动(dong)的高学历人才比例不高，具备(bei)能力又对岗位有意向的应聘者也(ye)不多。“尽(jin)管大型企业在发展平台、项目稳定(ding)性等方面竞争力更高，但当小公司开出可观的薪(xin)资，有不少计算机软件行业的大龄从业者愿意从大公司的软件开发岗转向小公司的AI岗。”

AI技术人才的画像也(ye)较稳定(ding)。据(ju)《报告》，有硕博学历的总计占比达(da)73.0％；人才数居前五的专业分别是(shi)计算机科学与技术、软件工(gong)程(cheng)、电子信息、机械工(gong)程(cheng)和计算机技术。

DeepSeek最近(jin)也(ye)释放出深度学习研究员（AGI）、核心系(xi)统研发工(gong)程(cheng)师等急(ji)招岗位，据(ju)Boss直聘网站的最新信息，上(shang)述岗位的月基础(chu)工(gong)资可达(da)6万(wan)—9万(wan)元，一年14薪(xin)。新释放的AGI实习岗位，日薪(xin)也(ye)可达(da)500元，并有每月3000元的北京租房补助。

周盛很清楚自己和“顶级天才”之间的差距，尤其体现在他们提(ti)出新结构的能力，这(zhe)需(xu)要极强的数学功底、富有创造力的想法、敢于尝试并刻苦钻研的精(jing)神。“最顶部(bu)的公司在招人方面也(ye)坚持宁缺毋滥，只有招想要的人，才会给(gei)出最高的筹码(ma)。”

2月11日，广(guang)州新春首(shou)场大型招聘会“春风(feng)行动(dong)、南(nan)粤春暖2025——广(guang)州好揾工(gong)”在天河区火车东站广(guang)场举行。招聘会上(shang)的人工(gong)智能专区吸引了大量求职者。摄影/记者 陈骥旻

“顶级天才”千金难求

AI技术人才之所以(yi)昂贵，更在于其主导或参与的技术成果决定(ding)着公司的行业地位，甚至影响全行业的发展趋势(shi)，变革一旦出现，剧震就可能随时发生。

因(yin)而，对于真(zhen)正的“顶级天才”，可能千金难求。

去年12月30日，“雷军千万(wan)年薪(xin)挖角95后(hou)AI天才少女”话题登上(shang)热搜(sou)。据(ju)多家媒体报道，雷军亲自出手，以(yi)千万(wan)年薪(xin)招揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉，罗福莉或供职于小米AI实验室，领导小米AI大模型团队(dui)。12月31日，红(hong)星新闻向其高中(zhong)班主任求证，对方表示“她还在考虑”。

今年1月20日，DeepSeek-R1正式发布，其开源策略和低(di)成本高性能的特点，引发全球资本市场震动(dong)。罗福莉也(ye)再度受(shou)到公众关注。

她本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士保研至北京大学计算机语言(yan)研究所。毕业后(hou)，她通过阿里最高校招级别的“阿里星项目”加(jia)入阿里达(da)摩院机器智能实验室，负责阿里达(da)摩深度语言(yan)模型体系(xi)AliceMind中(zhong)7个模型的开源，并主导开发了跨语言(yan)预(yu)训练模型VECO。2022年，她离开阿里加(jia)入幻方量化，从事深度学习相关策略建(jian)模和算法研究，后(hou)又在DeepSeek担任深度学习研究员。

罗福莉过往动(dong)态中(zhong)的只言(yan)片语，一定(ding)程(cheng)度上(shang)解释了她的选择。

2019年，硕士阶段的她曾一次性在国际顶会ACL中(zhong)标8篇论文，其中(zhong)2篇为第一作者，登上(shang)知乎热搜(sou)。她在知乎回答：“我所在的实验室乃至整个语言(yan)所做学术的氛围非(fei)常(chang)浓厚，老师也(ye)常(chang)在组会上(shang)跟我们说做有意义和价值的工(gong)作。”而在DeepSeek-V2模型发表后(hou)，她曾说：“团队(dui)的每一个人都非(fei)常(chang)优秀，DeepSeek-V2是(shi)群体智慧的结晶，创始人也(ye)是(shi)我坚信的国内最适合技术驱(qu)动(dong)型创业的！”

“个人认为国内非(fei)常(chang)缺乏工(gong)程(cheng)型的AI实验室。”她在和网友的互动(dong)中(zhong)表示，“这(zhe)不是(shi)把一堆学术背景很好的研究者放在一起就能干好的事情，大型工(gong)程(cheng)设计才是(shi)核心，目标设定(ding)、训练调试、评测反馈、交(jiao)互体验、数据(ju)回流，每一步都需(xu)要扎得(de)很深。”

1月27日，英(ying)伟达(da)高级研究科学家禹之鼎在海外社交(jiao)平台发文称，DeepSeek的核心成员之一潘梓正曾是(shi)英(ying)伟达(da)2023年暑期的实习生之一，而他在英(ying)伟达(da)和DeepSeek中(zhong)选择了后(hou)者，“几乎没有犹豫”。

一种神秘力量吸引着“顶级天才”的选择，技术理想主义、组织文化、团队(dui)实力、资金等都是(shi)有关因(yin)素(su)。

在AI技术人才群体里，另一个显(xian)著的特征是(shi)年轻化。前述《报告》指出，在近(jin)一年的AI技术活跃人才中(zhong)，30岁以(yi)下的人才占比达(da)59.9％，其中(zhong)25至30岁的人才占比达(da)38.3％。

以(yi)DeepSeek为例，据(ju)报道，其团队(dui)规模不足140人，平均年龄仅28岁，其中(zhong)不乏在读博士、应届硕博毕业生，大多数成员的工(gong)作经验不超过5年，Leader级别的年龄多在35岁以(yi)下。梁文锋曾于2023年接受(shou)36氪采访时表示，“看能力，而不是(shi)看经验”。

谈及年轻化，曾任前程(cheng)无忧首(shou)席人力资源专家的冯丽娟指出：“AI行业最大的问(wen)题就在于，想要勇立潮头，一是(shi)工(gong)作高压，二是(shi)必须跟上(shang)技术前沿。AI时代的产品不再是(shi)线性发展，同时技术的下沉非(fei)常(chang)迅速。技术的迭代也(ye)意味着人的折(she)旧和迭代，两(liang)三(san)年就可能会发生巨变。”

她感叹：“在互联网成长的年轻人，对很多旧有的职场习气是(shi)不太习惯的。即便是(shi)大企业，对真(zhen)正的顶级人才是(shi)拿捏不住的，因(yin)为他们会有更多的选择，去选择快速发展的舞台。”

岗位更“卷”

自觉“不是(shi)天才”的周盛，在决定(ding)最终去向时，更加(jia)考虑稳健(jian)性。

据(ju)他所知，有大厂的大模型基座团队(dui)可能会在同一方向同时设立多个组进行“赛(sai)马”，年底进行绩效评比，初入职场的他很担心面临被淘汰的风(feng)险；而初创公司的“工(gong)作强度很大”，也(ye)担心其不稳定(ding)性和市场认可度。

最后(hou)，他选择去一家非(fei)营利(li)的科研机构，为以(yi)后(hou)的学术深造做准备(bei)。“虽然工(gong)资没有那么高，但工(gong)作强度不是(shi)强制的，比较自由(you)，自己喜欢就可以(yi)‘卷’到11点再走，不想‘卷’就早(zao)点下班。”

此外，这(zhe)家机构在本轮招聘中(zhong)给(gei)部(bu)分Infra（基础(chu)设施）工(gong)程(cheng)师岗位开出了更高的薪(xin)资。“DeepSeek的低(di)成本实现有赖(lai)于高效的基础(chu)设施支持。这(zhe)也(ye)说明机构比较有预(yu)知性，较早(zao)就想到要提(ti)升基础(chu)设施能力。”

冯丽娟告诉《中(zhong)国新闻周刊(kan)》，以(yi)大企业作为风(feng)向标的市场调查发现，近(jin)几年AI行业竞争加(jia)剧，大企业用人的短期目标愈发强烈(lie)，以(yi)往长期的人才使(shi)用和培养的周期已经被打乱。

“新员工(gong)以(yi)较高的入门(men)薪(xin)酬进入大企业2—3年后(hou)，如果向外跳槽薪(xin)酬可能还有一定(ding)增长水平；如果一直在内部(bu)发展，几乎很难实现快速的薪(xin)酬增长。一个残酷的事实是(shi)，2—3年后(hou)业务如果没有比较大的突破，淘汰率也(ye)非(fei)常(chang)高。”她说。

人才市场的风(feng)向也(ye)随市场冷热而变化。以(yi)大模型的基座类岗位为例，周盛亲历了求职门(men)槛的提(ti)升，2022年，有过一些NLP或SFT（监督微调）的经验就很不错；2023年，可能需(xu)要有顶级学术会议(yi)论文发表和训练模型的经历，“坑(keng)位也(ye)少了”；2024年又上(shang)了难度，可能需(xu)要有多篇顶级学术会议(yi)论文发表才能有面试资格，年底大家逐(zhu)渐认为文本大模型“已经‘卷’到头了”，岗位数量也(ye)进一步缩紧。

“今年初，DeepSeek掀起的热潮再度给(gei)了大家希望，又都愿意在这(zhe)上(shang)面下功夫(fu)了。”他表示，能看到现在的相关岗位数量在增长，至少在实习生岗位方面。

冯丽娟表示，去年的调查结果显(xian)示，市场对应届毕业生提(ti)供的算法类岗位数量较2023年有约15％的下降(jiang)。“2021—2023年，大型企业需(xu)求最高的是(shi)研发或维护型的算法类岗位，2023年的秋招和2024年，居首(shou)位的是(shi)销售类岗位。”

“这(zhe)说明大部(bu)分的岗位增长可能是(shi)由(you)市场的投资所带动(dong)。”她预(yu)计，只要有新的、带有一定(ding)突破性的产品出现，就可能带动(dong)投资，相应的岗位数量可能在今年增长。

但她提(ti)示，这(zhe)种增长不会很多。一方面，新技术的研发端始终不是(shi)人才需(xu)求的大头；另一方面，由(you)于尚不清楚各行各业使(shi)用AI的边界，短期内很难看到相应岗位的增加(jia)。

“多年来，AI已经对整个计算机领域的就业和产业发展带来了巨大的冲击。”杜克大学电气与计算机工(gong)程(cheng)教授陈怡然告诉《中(zhong)国新闻周刊(kan)》，一方面，对初级程(cheng)序员的要求已经降(jiang)低(di)，程(cheng)序员效率提(ti)升，市场对基础(chu)的计算机毕业生的需(xu)求可预(yu)见性地下降(jiang)。

另一方面，真(zhen)正“养得(de)起”大模型的头部(bu)玩家很少，大部(bu)分企业是(shi)在此基础(chu)上(shang)做二次开发或应用的产品，尽(jin)管他们本身会招收很多工(gong)程(cheng)师，但能够吸收的人才总量是(shi)降(jiang)低(di)的。“现在基本还在不断增长的岗位，主要是(shi)Infra工(gong)程(cheng)师。”

在美国，人才的“溢(yi)价”也(ye)不再如前两(liang)年疯狂。头部(bu)人才仍然有很强的竞争力，但普(pu)通学生的offer数量已远不如前几年的高峰期。

全球性“抢(qiang)人大战(zhan)”

吸引和留住AI人才，始终是(shi)一项全球性挑战(zhan)。

以(yi)DeepSeek为例，一份流传的核心成员名单显(xian)示，其团队(dui)成员主要就读于清华、北大、浙大、南(nan)大等国内高校的本硕博，仅小部(bu)分有海外学习背景。据(ju)前述虎嗅报道，早(zao)期为DeepSeek服(fu)务的猎头透(tou)露，DeepSeek早(zao)期也(ye)希望从海外的谷歌、Meta、OpenAI等团队(dui)挖顶尖人才，但进展并不顺利(li)，所以(yi)只能退而求其次自己培养。

这(zhe)是(shi)长期性、整体性的困境。麦肯(ken)锡在2022年的一项全球人工(gong)智能商业高管调查指出，102家企业中(zhong)，逾半数的中(zhong)国受(shou)访者表示难以(yi)找到合适人才来填补与AI相关的关键岗位空缺，如数据(ju)工(gong)程(cheng)师、数据(ju)架构师和机器学习工(gong)程(cheng)师等。

以(yi)上(shang)海为例，在2023世界人工(gong)智能大会期间，复旦大学党委书记裘(qiu)新曾给(gei)出一组数据(ju)：上(shang)海市2025年需(xu)求的人工(gong)智能领域人才达(da)40万(wan)，而本地高校相关专业在校生规模为4万(wan)。

但从趋势(shi)上(shang)看，近(jin)年来，中(zhong)国培养了越来越多的AI人才。美国麦克罗波洛(luo)智库（MacroPolo）董事总经理Damian Ma表示，自2018年以(yi)来，中(zhong)国已在2000多个院系(xi)中(zhong)增加(jia)了AI项目，其中(zhong)300多个项目位于顶尖大学。

MacroPolo分别在2020年、2024年发布的《全球人工(gong)智能人才追踪》报告显(xian)示，短短3年，来自中(zhong)国的顶尖AI人才增长已使(shi)全球人才格局发生了诸多变化。

该报告以(yi)被人工(gong)智能和机器学习领域的国际会议(yi)NeurIPS接收论文的作者为指标，量化该领域的全球顶尖人才数量。该会议(yi)在2019年的论文接收率达(da)25.6％，论文作者可被视作AI研究领域排名前20％的顶尖人才。

报告显(xian)示，从2019年到2022年，本科毕业于中(zhong)国大学的顶尖AI人才比例从29％进一步提(ti)升至47％，始终居于全球首(shou)位；在中(zhong)国工(gong)作的顶尖AI人才比例从11％增长至28％。

同一周期，选择在美国研究机构工(gong)作的顶尖AI人才中(zhong)，来自中(zhong)国的人才比重从27％增长至38％，来自美国的人才比重从31％增长至37％。报告也(ye)指出，80％的非(fei)美国籍(ji)AI人才在取得(de)美国的博士学位后(hou)选择留美发展，这(zhe)一比例仍高居不下。

对于刚毕业的初级科研人员而言(yan)，薪(xin)资待遇(yu)是(shi)影响其选择的一大因(yin)素(su)。据(ju)了解，目前在美国毕业并留下工(gong)作的初级程(cheng)序员年薪(xin)普(pu)遍可达(da)到35万(wan)—50万(wan)美元；顶尖高校的博士毕业生则可能达(da)到150万(wan)美元，甚至更高。

“从整体人才数量和质量来看，在人工(gong)智能领域，中(zhong)美两(liang)国的教育差距并不大。”陈怡然表示，最主要的差距还是(shi)在于顶级的人才，包括其全球性的行业影响力、做出的贡献等等。

麦肯(ken)锡在2023年7月的研究中(zhong)指出，预(yu)计到2030年，AI为中(zhong)国带来的潜在价值有望超过1万(wan)亿美元，随着各大企业竞相挖掘这(zhe)一价值，中(zhong)国对高技能人才的需(xu)求将增至600万(wan)；同时，国内外大学及现有顶尖人才储备(bei)只能提(ti)供约200万(wan)，人才缺口(kou)将达(da)400万(wan)。“即便市场出现收缩，人才招募仍会越来越难。”麦肯(ken)锡指出。

如何填补巨大的AI人才缺口(kou)？如何提(ti)升中(zhong)国对全球人才的吸引力？这(zhe)些问(wen)题将持续考验着未来的教育体系(xi)、就业市场、企业发展、营商环境等。

（文中(zhong)周盛、毛婷为化名）