本(ben)以为是两个科技产(chan)业大国之间的产(chan)业博(bo)弈，结果却成为了一群在美国的中国学霸和(he)另一群在中国的中国学霸之间的竞争。

果然能(neng)打(da)赢中国人的只有另一群中国人。

叫什么中美AI竞赛(sai)， 改名叫“985高校杯”AI大模型(xing)对(dui)抗赛(sai)（2025赛(sai)季）得了。

01.AI行业的人才格局

该怎么形容(rong)这些年(nian)AI产(chan)业里的人才变化情况呢？

根据美国保尔森基金会(hui)的《全球人工智能(neng)人才追踪报告2.0》的数据，大概可以总结出这么几(ji)个点：

第一，最顶尖的“AI大神”里，开始有人选择在中国工作。

第二，最顶尖的“AI大神”里，中国人和(he)中国机(ji)构的份量越来越重。

第三，整个AI行业里，中国人已经(jing)比(bi)美国人还多了。

第四，中国的教育体系，撑起(qi)了全球AI产(chan)业半边天。

2019VS2022 最精英的AI研究者(zhe)们(men)都在哪里工作？资料来源：保尔森基金会(hui)

六年(nian)前的2019年(nian)，全球人工智能(neng)领域(yu)的顶尖人才几(ji)乎(hu)被美国垄断。那时候能(neng)在NeurIPS（可以理(li)解为人工智能(neng)领域(yu)的“奥斯卡颁奖典礼”）上露脸(lian)的科学家们(men)，65%都在美国工作，中国几(ji)乎(hu)为零。

比(bi)这更扎(zha)心的，则是这群全球最顶尖AI学者(zhe)的出身(shen)——本(ben)科在美国读的，独(du)占35%；本(ben)科在中国读的仅有10%，甚至被印(yin)度本(ben)科背景的（12%）甩(shuai)在身(shen)后。

也就是说，在当(dang)年(nian)的顶尖AI大神里，在中国读过大学的只有10%，还不如在印(yin)度读大学的多。而且我(wo)们(men)好不容(rong)易才培养出来的这些精英大神，毕业后又都跑到(dao)美国工作去了。

2019VS2022 最精英的AI研究者(zhe)们(men)本(ben)科在哪里就读？资料来源：保尔森基金会(hui)

不否认那时候的国内也有不少搞AI的企业，但拉到(dao)国际(ji)上其实(shi)根本(ben)不够看。

然而，短(duan)短(duan)三年(nian)后，2022年(nian)的NeurIPS会(hui)议上，情况却完(wan)全变了。虽然NeurIPS的大神们(men)依旧(jiu)有接近六成（57%）都在美国工作，但已经(jing)有12%的大神 们(men)是在中国工作了。

这说明，中国国内的AI产(chan)业，已经(jing)对(dui)那些AI行业中最顶尖的科学家们(men)产(chan)生(sheng)吸引力了。

而且，从(cong)出身(shen)上看，中国本(ben)科毕业的大神们(men)也在增(zeng)加——2019年(nian)的大神们(men)，在中国读大学的只有10%。而2022年(nian)，大神们(men)里面有26%都是中国大学走出来的，仅次(ci)于美国的28%，相当(dang)于每四个AI领域(yu)的大神里，就有一个毕业于中国院(yuan)校。

但不要(yao)忘了，这个统计(ji)针对(dui)的是参加NeurIPS这种高规格会(hui)议的大神，反映的是圈子里最尖端(duan)那群人的情况—— 每当(dang)有一个中国学者(zhe)出现在这种高规格的顶尖会(hui)议上，很可能(neng)意味着背后整个AI产(chan)业里增(zeng)加了成百(bai)上千(qian)个中国研究员。

实(shi)际(ji)上，在2022年(nian)，哪怕在美国的头部AI研究机(ji)构里，华人的数量已经(jing)比(bi)美国人还多了——在美国排名前20%的AI机(ji)构中，华人研究员的比(bi)例从(cong)2019年(nian)的27%涨到(dao)2022年(nian)的38%，直接反超(chao)美国本(ben)土研究员（37%）。

2019VS2022 美国前20%的AI研究人员都来自哪里？资料来源：保尔森基金会(hui)

中美AI竞争，现在完(wan)全就是“在华中国人”和(he)“在美中国人”之间的一场智力竞赛(sai)。

而如果我(wo)们(men)不管在中国还是在美国工作，单纯只算看你在哪里读的本(ben)科，那么在全球的AI产(chan)业里，近半数的高级AI研究人员本(ben)科都是在中国读的——2019年(nian)他们(men)占29%，这已经(jing)很多了；但没想到(dao)，2022年(nian)直接飙到(dao)47%，快接近一半了。

与(yu)此(ci)同时，形成鲜(xian)明对(dui)比(bi)的则是：美国人占比(bi)从(cong)20%降(jiang)低到(dao)了18%，欧洲人占比(bi)从(cong)17%降(jiang)到(dao)了12%，印(yin)度人占比(bi)从(cong)8%降(jiang)到(dao)了5%。

2019VS2022 全球前20%的AI研究人员都来自哪里？资料来源：保尔森基金会(hui)

换句话说就是： 中国的教育体系，现在为全世(shi)界的AI产(chan)业贡献了接近一半的人才。他们(men)或许在中国读博(bo)，或许跑到(dao)美国深造，或许在杭州，或许在加州，但不论如何，他们(men)都是在国内上的本(ben)科。

总体来看，当(dang)前全球AI人才的格局基本(ben)就是：

中国教育体系成了中美两个AI大国的人才源泉，全世(shi)界近一半（47%）的AI研究者(zhe)都是中国教育体系培养出来的，这也与(yu)中国独(du)步天下(xia)的理(li)工科毕业生(sheng)数量相称。但当(dang)前来看，最顶尖的AI人才和(he)最顶尖的机(ji)构，依旧(jiu)主要(yao)选择留(liu)在美国。不过，在这群最顶尖的AI人才和(he)机(ji)构里，中国玩家的存在感越来越强—— 未来中国和(he)美国在AI领域(yu)的竞争，必然是围绕顶尖人才的去留(liu)和(he)顶级机(ji)构的培育。

2019VS2022 在美国博(bo)士毕业后，大多数非美国籍AI人才仍然选择留(liu)在美国 资料来源：保尔森基金会(hui)

02.人才井喷背后

是中国AI科研的结构性升级

为什么短(duan)短(duan)的几(ji)年(nian)之内，中国人在AI领域(yu)的表(biao)现会(hui)如翻天覆地一般呢？

看下(xia)面这个图。

2019VS2022 全球最强的25家AI研究机(ji)构 资料来源：保尔森基金会(hui)

这个图，讲的是2019年(nian)全球25家最强AI研究机(ji)构，评分(fen)标准是根据所有被接受的论文来计(ji)算，一个论文算一分(fen)，若是来自两个机(ji)构就各(ge)自按0.5分(fen)计(ji)算。

里面的细节，很值得我(wo)们(men)品味一下(xia)。

在2019年(nian)上榜的25家机(ji)构里，美国占了18家，其中有14家高校，4家企业。这四家企业分(fen)别(bie)是：谷歌、微软、Facebook（Meta）、IBM。 而在此(ci)时，中国只有清华、北大两家高校上榜，而且排名中间靠后；欧洲也只有法(fa)国国家信息(xi)与(yu)自动化研究所、苏黎世(shi)联邦理(li)工、洛桑联邦理(li)工三个高校/科研机(ji)构上榜。

而在2022年(nian)，同样是25家机(ji)构，美国少了三家，变成了15家，其中12家高校企业和(he)3家企业。美国高校组的变化这里没太多要(yao)说的，但在企业组里，IBM遗(yi)憾出局。

中国方面，则多了不少玩家——清华北大继续上榜，而且排名非常靠前：清华成了仅次(ci)于斯坦福的AI强校，北大前面也只有斯坦福、清华、卡耐基梅隆和(he)麻省理(li)工。另外，中科院(yuan)、上海交大、浙大也都榜上有名了。 而最值得注意的是：华为，也上榜了。

以前，中国只有高校才能(neng)上榜； 后来，中国的企业也上榜了——这就很不一般了——因为当(dang)企业加入AI研发，意味着研发经(jing)费将会(hui)极大充足。

如果只有高校在做AI，那么研发经(jing)费其实(shi)是不太够的。 高校的经(jing)费来源就两个大头：要(yao)么是国家拨款(kuan)，要(yao)么是接了政府部门或企业研究委托。对(dui)于单个高校来说，不论是哪个来源，加起(qi)来金额也就百(bai)亿(yi)规模，清华一年(nian)也就300亿(yi)经(jing)费顶天了，普通211能(neng)有几(ji)十亿(yi)也就烧(shao)高香(xiang)了。

对(dui)于咱们(men)普通人来说，百(bai)亿(yi)资金是天文数字；但对(dui)于AI行业，百(bai)亿(yi)也就是刚够塞个牙缝(feng)——咱学校一共(gong)才100亿(yi)的经(jing)费，一个项目组能(neng)分(fen)多少钱？一个项目组的经(jing)费够买几(ji)块(kuai)显卡？其实(shi)别(bie)说显卡了，对(dui)于正经(jing)的AI训练来说，项目组那点经(jing)费连支付电费都够呛——Chatgpt训练一年(nian)的电费就要(yao)2亿(yi)元人民币，就算国内电费便(bian)宜，这也不是高等院(yuan)校能(neng)扛住(zhu)的。全国这么多大学、这么多国家级实(shi)验室(shi)，也没几(ji)个能(neng)拿出2亿(yi)元的设备(bei)经(jing)费，更别(bie)提电费了。

因此(ci)，哪怕是清华北大，想组建“万卡集群”那也是可望而不可及。

而如果企业参与(yu)到(dao)了AI的研发中，那就是另一个故事了——万卡集群那都属于常规配置，现在业内甚至开始追求“十万卡集群”了。

在AI领域(yu)，企业取代了高校、研究所成为了绝(jue)对(dui)的研发主力。

华为，过去十年(nian)研发总投入是一万亿(yi)，哪怕只有十分(fen)之一在AI，那也是千(qian)亿(yi)规模。 比(bi)亚迪这些年(nian)做智能(neng)驾驶，搞出了“天神之眼”，前前后后投入了1600多亿(yi)。

阿里CEO吴(wu)泳铭今天才刚刚表(biao)示“ 未来三年(nian)，阿里将投入超(chao)过3800亿(yi)元，用(yong)于建设云和(he)AI硬件基础设施，总额超(chao)过去十年(nian)总和(he)。”字节那更是舍得给AI投资，每年(nian)几(ji)百(bai)亿(yi)属于基本(ben)操(cao)作。腾讯仅仅去年(nian)二季度就给AI投了173亿(yi)。

哪怕是以低成本(ben)出名的deepseek，背后的幻方当(dang)年(nian)也投资了10亿(yi)组建“萤火2号”万卡集群。

大模型(xing)时代，资金门槛奇高，如果没有企业的投入建设算力基础设施，大学那点经(jing)费其实(shi)根本(ben)不够用(yong)—— 牛顿靠着一棵苹果树就能(neng)发论文的时代是再回(hui)不去了。

所以，只有企业拿着百(bai)亿(yi)千(qian)亿(yi)的资本(ben)开始入局做AI，AI的研发经(jing)费才有了着落(luo)，AI基础设施才能(neng)搞起(qi)来。然后，大学里的教授和(he)学生(sheng)才能(neng)租得起(qi)算力，最后才培养出那么多AI人才。

美国人在AI领域(yu)的强势地位，靠的是谷歌、微软、马斯克的投资，没有这些投入，就不会(hui)有OpenAI。中国也差不多，没有华为、阿里、腾讯、字节这些年(nian)在AI上的投资，我(wo)们(men)也压根儿培养不出来这么多AI人才。

典型(xing)的反例则是欧洲和(he)日本(ben)，名牌大学很多，科技企业太少，所以AI时代他们(men)俩也就只能(neng)蹲场边看看热闹。

说到(dao)底(di)，中国AI人才的井喷背后的底(di)气，是中国的产(chan)业界认识到(dao)了AI的价值并坚(jian)定为AI进行投资。

结尾：当(dang)中国教育遇到(dao)中国产(chan)业

前几(ji)年(nian)很多人还在质疑中国教育，说中国教育抹杀天才和(he)人性，扼(e)制创新。 但这几(ji)年(nian)，随着中国科技各(ge)种新成果层(ceng)出不穷，这种论调也渐渐没有市场了。

AI人才领域(yu)的发展，充分(fen)向(xiang)我(wo)们(men)展示了当(dang)中国教育遇到(dao)中国产(chan)业，将会(hui)迸(beng)发出多么强大的力量：一 边是扎(zha)扎(zha)实(shi)实(shi)地用(yong)一张又一张卷子磨练出来的数理(li)化功底(di)；一边是中外产(chan)业界几(ji)百(bai)上千(qian)亿(yi)的真金白银投入，当(dang)两者(zhe)相遇，才能(neng)真正试出中国教育的成色如何——马斯克的团队里有浙大的学霸，OpenAi的Sora团队里有武汉二中的毕业生(sheng)，华为、阿里的实(shi)验室(shi)里更是学霸如云。

不管他们(men)最终选择了什么样的赛(sai)道，不论最后去的是哪一个公司，追根溯(su)源，数理(li)基础和(he)学术(shu)训练，都是在中国教育体系下(xia)学成的。

未来无论AI技术(shu)如何迭代，这场中美AI竞赛(sai)已经(jing)证明： 中国教育体系不是所谓”流水(shui)线工厂”，而是真正的创新孵化器。