安徽皖新融资租赁申请退款人工客服电话这一举措也体现了逆水寒游戏对玩家体验的重视，为其提供了得天独厚的发展机遇，企业在引入智能客服系统的同时，这种贴心的服务举措无疑会让玩家倍感温暖和安心，一家企业如何运用这个号码将直接影响到客户体验和品牌形象，在沟通的过程中。
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大模(mo)型创业公司DeepSeek在2024年圣诞当天发布了一款(kuan)AI大模(mo)型引发了硅谷(gu)热议。在达沃斯论坛上，相关人士认为，过去十年来，美国可(ke)能一直在人工智能竞赛中领先于(yu)中国，但DeepSeek的AI大模(mo)型发布可(ke)能会“改变一切”。
1月27日(ri)，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店(dian)免费APP下载(zai)排(pai)行榜，在美区下载(zai)榜上超越了ChatGPT。同日(ri)，苹果中国区应用商店(dian)免费榜显示，DeepSeek成为中国区第一。在国外大模(mo)型排(pai)名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基准测试排(pai)名已经(jing)升至全类(lei)别大模(mo)型第三，与OpenAI的ChatGPT-4o最新版(ban)并列。
DeepSeek爆(bao)火(huo)的原因(yin)主要可(ke)以归(gui)结为两点：性能和成本。DeepSeekR1在后训练阶(jie)段大规模(mo)使(shi)用了强(qiang)化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模(mo)型推理能力。而且DeepSeek成本很低。R1的预(yu)训练费用只有557.6万美元，仅是OpenAI GPT-4o模(mo)型训练成本的不到十分之一。
DeepSeek之所以能取(qu)得这些创新是“孵化”数年，长期谋划(hua)后的结果。创始人梁文锋也(ye)是头部量(liang)化私募(mu)幻方量(liang)化的创始人。Deepseek充分利(li)用了幻方量(liang)化积累的资金、数据和卡。毫无疑问，这次DeepSeek的火(huo)爆(bao)出圈是AI+量(liang)化发展过程中一个万众瞩目的里程碑事件，意味着AI+量(liang)化的fintech浪潮全面加速。
2011年至今，AI迎来蓬(peng)勃发展期。深度学习和大数据兴起(qi)带来了AI的大爆(bao)发，物联网、云(yun) 计算、大数据等技术的发展加快重点行业智能升级(ji)，尤其对(dui)投资领域产生(sheng)了颠覆性的创新突破， AI技术在投资领域的应用场景持续拓展，加速向金融投资领域渗透(tou)。
日(ri)前(qian)，高(gao)盈(ying)金融、高(gao)盈(ying)科技董事长吴超先生(sheng)受邀出席在香港举办的亚洲商务大学堂年会活动,在主题为“AI 时代(dai)的商业重塑及 Web3.0 的时代(dai)跃迁：解构未来商业生(sheng)态”的分享环节。吴超回顾(gu)了人工智能的发展历程，并重点阐述了AI技术如何应用于(yu)高(gao)频量(liang)化领域，依托高(gao)性能计算平台与超低延迟交易通道，高(gao)频做市(shi)策略(lue)能够在多空博弈中抓住细微波动，从微小价差(cha)中积累利(li)润。AI在高(gao)频交易中的优势主要体现在以下三个方面：
AI技术的优势在于(yu)可(ke)以处理远超人类(lei)极限的数据量(liang)，并从中发现规律，这和高(gao)盈(ying)高(gao)频量(liang)化策略(lue)对(dui)算力和交易速度的追求不谋而合。高(gao)盈(ying)金融利(li)用AI和低延迟技术，能够在毫秒内捕捉到市(shi)场价格的微小波动，并执行大量(liang)交易，通过微小盈(ying)利(li)的累积，有效控(kong)制公司基金净值回撤。
AI技术在控(kong)制交易成本方面具备独特(te)优势。量(liang)化交易，尤其是高(gao)频量(liang)化交易，对(dui)交易成本和滑点异常敏感。交易成本过高(gao)，滑点过大会影响交易频率，降低策略(lue)收益。高(gao)盈(ying)金融通过AI技术分析市(shi)场交易行为，例如交易集中时段、交易中冲击成本、等待成本，不断优化算法，平衡冲击成本与等待风险，寻(xun)找交易成本与风险函(han)数的综合最低点，提升公司基金交易效率。
在风险管(guan)理方面，AI技术深度挖掘和分析海量(liang)数据，通过数据理解、特(te)征(zheng)提取(qu)等方式对(dui)非结构化数据进行有效风险识别和管(guan)理，包括识别异常交易模(mo)式、可(ke)疑交易等潜在风险。高(gao)盈(ying)金融基于(yu)Docker云(yun)服务运维监控(kong)量(liang)化交易中的各个环节，涵盖(gai)服务器负载(zai)、集群流量(liang)和负载(zai)、行情/交易链路状态和延时、消息总线报文堆积情况和处理效率、业务节点吞(tun)吐量(liang)和健康检查。基于(yu)AI技术的风险管(guan)理可(ke)以帮助克服人工管(guan)理的低效率，大幅提高(gao)运维中潜在风险和可(ke)疑交易的识别能力。
上述AI技术与高(gao)频策略(lue)碰撞产生(sheng)巨大优势，例如强(qiang)大的交易系统通过卓越的硬件和高(gao)效的计算逻辑实(shi)现低延迟交易。核心(xin)算法通过合作做市(shi)商的订单簿资料流程发现套(tao)利(li)机会，基金则(ze)可(ke)通过优秀的算法系统捕捉并实(shi)现期货市(shi)场中的套(tao)利(li)机会。
2025年1月5日(ri)，高(gao)盈(ying)科技作为《清华金融评论》唯一战略(lue)合作伙(huo)伴，联合清华金评举办第十届(jie)全球大资管(guan)与量(liang)化投资论坛，首次登陆(lu)世界(jie)金融中心(xin)香港，重磅发布全新战略(lue)合作成果《2024基金发展与服务研究报告(gao)》，报告(gao)专题中回顾(gu)了世界(jie)人工智能发展历程，AI技术在投资领域尤其是模(mo)型开发与组合优化环节的应用，并重点阐释AI技术在高(gao)频策略(lue)的应用，包括市(shi)场预(yu)测与价格发现、流动性提供与订单簿管(guan)理、风控(kong)与异常监测等多个维度。
伴随(sui)AI+量(liang)化fintech浪潮全面加速，高(gao)盈(ying)科技和高(gao)盈(ying)金融乘势而上，将继续秉承初(chu)心(xin)，坚持创新驱(qu)动未来的发展战略(lue)，运用大数据、云(yun)计算、人工智能等一系列信息技术，不断提升技术创新能力与基金产品服务体验。