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中美之间的AI竞赛，正朝(chao)着一个神(shen)奇(qi)的方向走去。
前几天马斯克的xAI官宣Grok3模型(xing)的时候，站(zhan)在C位的就是两(liang)个华人面孔的科学家。这两(liang)位科学家，一个叫吴宇怀，浙(zhe)江建德(de)人；另一个的资料我没(mei)查到(dao)，只知道名字叫Jimmy Ba，也(ye)是华裔。
实际上，整个xAI公司的创始人团队里，华裔的色彩都非常浓厚。算上吴宇怀和Jimmy Ba这两(liang)位，在包括(kuo)马斯克的12个创始人里，华裔占了5席，剩下的三位分别是：Greg Yang，杨格（音译），湖南人，初中去美国读书，本硕都在哈佛数学系。Guodong Zhang，张国栋（音译），浙(zhe)江大学信息工(gong)程专(zhuan)业本科，多伦多大学博士。Zihang Dai，戴子航（音译），清华大学本科，卡(ka)耐基(ji)梅隆大学硕士博士。
本以为是两(liang)个科技产业大国之间的产业博弈，结(jie)果却成为了一群在美国的中国学霸和另一群在中国的中国学霸之间的竞争。
果然(ran)能打赢中国人的只有(you)另一群中国人。
叫什么中美AI竞赛， 改名叫“985高(gao)校杯”AI大模型(xing)对抗赛（2025赛季(ji)）得了。
01.AI行业的人才格局
该怎么形容这些年AI产业里的人才变化情况呢？
根据美国保尔森基(ji)金会的《全球(qiu)人工(gong)智能人才追踪报告2.0》的数据，大概可以总结(jie)出这么几个点：
第一，最顶尖的“AI大神(shen)”里，开始有(you)人选择在中国工(gong)作。
第二，最顶尖的“AI大神(shen)”里，中国人和中国机(ji)构的份量(liang)越来越重。
第三，整个AI行业里，中国人已经比美国人还(hai)多了。
第四，中国的教(jiao)育体(ti)系，撑起了全球(qiu)AI产业半(ban)边天。
2019VS2022 最精英(ying)的AI研究者们都在哪里工(gong)作？资料来源：保尔森基(ji)金会
六年前的2019年，全球(qiu)人工(gong)智能领域的顶尖人才几乎被美国垄断。那时候能在NeurIPS（可以理解(jie)为人工(gong)智能领域的“奥斯卡(ka)颁奖典礼”）上露脸的科学家们，65%都在美国工(gong)作，中国几乎为零。
比这更扎心的，则是这群全球(qiu)最顶尖AI学者的出身——本科在美国读的，独占35%；本科在中国读的仅有(you)10%，甚至(zhi)被印度本科背(bei)景的（12%）甩在身后。
也(ye)就是说，在当年的顶尖AI大神(shen)里，在中国读过大学的只有(you)10%，还(hai)不如(ru)在印度读大学的多。而且我们好(hao)不容易才培养(yang)出来的这些精英(ying)大神(shen)，毕业后又都跑到(dao)美国工(gong)作去了。
2019VS2022 最精英(ying)的AI研究者们本科在哪里就读？资料来源：保尔森基(ji)金会
不否(fou)认那时候的国内(nei)也(ye)有(you)不少搞AI的企业，但(dan)拉到(dao)国际上其(qi)实根本不够看。
然(ran)而，短短三年后，2022年的NeurIPS会议上，情况却完全变了。虽然(ran)NeurIPS的大神(shen)们依旧有(you)接(jie)近六成（57%）都在美国工(gong)作，但(dan)已经有(you)12%的大神(shen) 们是在中国工(gong)作了。
这说明，中国国内(nei)的AI产业，已经对那些AI行业中最顶尖的科学家们产生吸引力(li)了。
而且，从出身上看，中国本科毕业的大神(shen)们也(ye)在增加——2019年的大神(shen)们，在中国读大学的只有(you)10%。而2022年，大神(shen)们里面有(you)26%都是中国大学走出来的，仅次(ci)于美国的28%，相当于每四个AI领域的大神(shen)里，就有(you)一个毕业于中国院(yuan)校。
但(dan)不要忘了，这个统计针对的是参加NeurIPS这种高(gao)规格会议的大神(shen)，反映的是圈子里最尖端那群人的情况—— 每当有(you)一个中国学者出现在这种高(gao)规格的顶尖会议上，很可能意味着背(bei)后整个AI产业里增加了成百上千个中国研究员。
实际上，在2022年，哪怕在美国的头部AI研究机(ji)构里，华人的数量(liang)已经比美国人还(hai)多了——在美国排名前20%的AI机(ji)构中，华人研究员的比例(li)从2019年的27%涨到(dao)2022年的38%，直接(jie)反超美国本土研究员（37%）。
2019VS2022 美国前20%的AI研究人员都来自哪里？资料来源：保尔森基(ji)金会
中美AI竞争，现在完全就是“在华中国人”和“在美中国人”之间的一场智力(li)竞赛。
而如(ru)果我们不管在中国还(hai)是在美国工(gong)作，单纯只算看你在哪里读的本科，那么在全球(qiu)的AI产业里，近半(ban)数的高(gao)级AI研究人员本科都是在中国读的——2019年他们占29%，这已经很多了；但(dan)没(mei)想到(dao)，2022年直接(jie)飙到(dao)47%，快接(jie)近一半(ban)了。
与此(ci)同时，形成鲜明对比的则是：美国人占比从20%降低(di)到(dao)了18%，欧洲人占比从17%降到(dao)了12%，印度人占比从8%降到(dao)了5%。
2019VS2022 全球(qiu)前20%的AI研究人员都来自哪里？资料来源：保尔森基(ji)金会
换句话说就是： 中国的教(jiao)育体(ti)系，现在为全世界的AI产业贡献(xian)了接(jie)近一半(ban)的人才。他们或许在中国读博，或许跑到(dao)美国深造，或许在杭州，或许在加州，但(dan)不论如(ru)何，他们都是在国内(nei)上的本科。
总体(ti)来看，当前全球(qiu)AI人才的格局基(ji)本就是：
中国教(jiao)育体(ti)系成了中美两(liang)个AI大国的人才源泉，全世界近一半(ban)（47%）的AI研究者都是中国教(jiao)育体(ti)系培养(yang)出来的，这也(ye)与中国独步天下的理工(gong)科毕业生数量(liang)相称。但(dan)当前来看，最顶尖的AI人才和最顶尖的机(ji)构，依旧主要选择留在美国。不过，在这群最顶尖的AI人才和机(ji)构里，中国玩家的存在感越来越强—— 未来中国和美国在AI领域的竞争，必然(ran)是围绕顶尖人才的去留和顶级机(ji)构的培育。
2019VS2022 在美国博士毕业后，大多数非美国籍AI人才仍然(ran)选择留在美国 资料来源：保尔森基(ji)金会
02.人才井喷背(bei)后
是中国AI科研的结(jie)构性升级
为什么短短的几年之内(nei)，中国人在AI领域的表现会如(ru)翻天覆地一般呢？
看下面这个图。
2019VS2022 全球(qiu)最强的25家AI研究机(ji)构 资料来源：保尔森基(ji)金会
这个图，讲的是2019年全球(qiu)25家最强AI研究机(ji)构，评分标准(zhun)是根据所有(you)被接(jie)受的论文来计算，一个论文算一分，若是来自两(liang)个机(ji)构就各自按0.5分计算。
里面的细节，很值得我们品味一下。
在2019年上榜的25家机(ji)构里，美国占了18家，其(qi)中有(you)14家高(gao)校，4家企业。这四家企业分别是：谷歌、微软、Facebook（Meta）、IBM。 而在此(ci)时，中国只有(you)清华、北大两(liang)家高(gao)校上榜，而且排名中间靠后；欧洲也(ye)只有(you)法国国家信息与自动化研究所、苏黎世联邦理工(gong)、洛桑联邦理工(gong)三个高(gao)校/科研机(ji)构上榜。
而在2022年，同样是25家机(ji)构，美国少了三家，变成了15家，其(qi)中12家高(gao)校企业和3家企业。美国高(gao)校组的变化这里没(mei)太多要说的，但(dan)在企业组里，IBM遗憾出局。
中国方面，则多了不少玩家——清华北大继续上榜，而且排名非常靠前：清华成了仅次(ci)于斯坦福的AI强校，北大前面也(ye)只有(you)斯坦福、清华、卡(ka)耐基(ji)梅隆和麻省理工(gong)。另外，中科院(yuan)、上海交(jiao)大、浙(zhe)大也(ye)都榜上有(you)名了。 而最值得注意的是：华为，也(ye)上榜了。
以前，中国只有(you)高(gao)校才能上榜； 后来，中国的企业也(ye)上榜了——这就很不一般了——因为当企业加入AI研发，意味着研发经费将会极大充足。
如(ru)果只有(you)高(gao)校在做AI，那么研发经费其(qi)实是不太够的。 高(gao)校的经费来源就两(liang)个大头：要么是国家拨款，要么是接(jie)了政府部门或企业研究委托。对于单个高(gao)校来说，不论是哪个来源，加起来金额也(ye)就百亿规模，清华一年也(ye)就300亿经费顶天了，普(pu)通211能有(you)几十亿也(ye)就烧(shao)高(gao)香了。
对于咱们普(pu)通人来说，百亿资金是天文数字；但(dan)对于AI行业，百亿也(ye)就是刚够塞个牙(ya)缝——咱学校一共才100亿的经费，一个项目组能分多少钱？一个项目组的经费够买几块显卡(ka)？其(qi)实别说显卡(ka)了，对于正经的AI训练来说，项目组那点经费连支(zhi)付电费都够呛(qiang)——Chatgpt训练一年的电费就要2亿元人民币(bi)，就算国内(nei)电费便宜，这也(ye)不是高(gao)等院(yuan)校能扛住(zhu)的。全国这么多大学、这么多国家级实验室，也(ye)没(mei)几个能拿出2亿元的设(she)备经费，更别提电费了。
因此(ci)，哪怕是清华北大，想组建“万(wan)卡(ka)集(ji)群”那也(ye)是可望而不可及。
而如(ru)果企业参与到(dao)了AI的研发中，那就是另一个故事了——万(wan)卡(ka)集(ji)群那都属于常规配置，现在业内(nei)甚至(zhi)开始追求“十万(wan)卡(ka)集(ji)群”了。
在AI领域，企业取代了高(gao)校、研究所成为了绝对的研发主力(li)。
华为，过去十年研发总投入是一万(wan)亿，哪怕只有(you)十分之一在AI，那也(ye)是千亿规模。 比亚迪这些年做智能驾(jia)驶，搞出了“天神(shen)之眼”，前前后后投入了1600多亿。
阿(a)里CEO吴泳铭今天才刚刚表示(shi)“ 未来三年，阿(a)里将投入超过3800亿元，用(yong)于建设(she)云和AI硬件基(ji)础设(she)施，总额超过去十年总和。”字节那更是舍得给AI投资，每年几百亿属于基(ji)本操作。腾讯仅仅去年二季(ji)度就给AI投了173亿。
哪怕是以低(di)成本出名的deepseek，背(bei)后的幻(huan)方当年也(ye)投资了10亿组建“萤火2号”万(wan)卡(ka)集(ji)群。
大模型(xing)时代，资金门槛奇(qi)高(gao)，如(ru)果没(mei)有(you)企业的投入建设(she)算力(li)基(ji)础设(she)施，大学那点经费其(qi)实根本不够用(yong)—— 牛顿靠着一棵苹果树就能发论文的时代是再回不去了。
所以，只有(you)企业拿着百亿千亿的资本开始入局做AI，AI的研发经费才有(you)了着落，AI基(ji)础设(she)施才能搞起来。然(ran)后，大学里的教(jiao)授和学生才能租得起算力(li)，最后才培养(yang)出那么多AI人才。
美国人在AI领域的强势地位，靠的是谷歌、微软、马斯克的投资，没(mei)有(you)这些投入，就不会有(you)OpenAI。中国也(ye)差不多，没(mei)有(you)华为、阿(a)里、腾讯、字节这些年在AI上的投资，我们也(ye)压(ya)根儿培养(yang)不出来这么多AI人才。
典型(xing)的反例(li)则是欧洲和日本，名牌(pai)大学很多，科技企业太少，所以AI时代他们俩也(ye)就只能蹲(dun)场边看看热闹。
说到(dao)底，中国AI人才的井喷背(bei)后的底气，是中国的产业界认识到(dao)了AI的价值并(bing)坚(jian)定为AI进行投资。
结(jie)尾：当中国教(jiao)育遇到(dao)中国产业
前几年很多人还(hai)在质疑中国教(jiao)育，说中国教(jiao)育抹杀天才和人性，扼(e)制创新。 但(dan)这几年，随着中国科技各种新成果层(ceng)出不穷，这种论调也(ye)渐渐没(mei)有(you)市场了。
AI人才领域的发展，充分向我们展示(shi)了当中国教(jiao)育遇到(dao)中国产业，将会迸发出多么强大的力(li)量(liang)：一 边是扎扎实实地用(yong)一张又一张卷子磨练出来的数理化功(gong)底；一边是中外产业界几百上千亿的真金白银投入，当两(liang)者相遇，才能真正试出中国教(jiao)育的成色如(ru)何——马斯克的团队里有(you)浙(zhe)大的学霸，OpenAi的Sora团队里有(you)武汉二中的毕业生，华为、阿(a)里的实验室里更是学霸如(ru)云。
不管他们最终(zhong)选择了什么样的赛道，不论最后去的是哪一个公司，追根溯源，数理基(ji)础和学术训练，都是在中国教(jiao)育体(ti)系下学成的。
未来无论AI技术如(ru)何迭代，这场中美AI竞赛已经证明： 中国教(jiao)育体(ti)系不是所谓(wei)”流水线工(gong)厂”，而是真正的创新孵化器。