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用户能够更好地解决游戏相关问题,除了提供电话热线服务外,这一举措体现了企业社会责任意识的提升,在处理问题解决投诉、提供产品信息和建立品牌忠诚度方面发挥着关键作用。
编者按:
推动数字技术与实(shi)体经济深(shen)度融(rong)合,是建设现代化产业体系的必然要求,是践行高质(zhi)量发展的重要途径。人民网自(zi)2022年以来,连(lian)续3年开展“数造新实(shi)体”课题研究(jiu),征集到(dao)600余项实(shi)践案例(li),并连(lian)续发布年度报告。近日,2024年报告正式发布,人民网对(dui)报告内容(rong)进(jin)行摘编公开报道。
人工智能(neng)技术正在(zai)潜移默化地推动多个行业和领域的创新和变革,深(shen)刻(ke)改变全球产业结(jie)构和经济模式。
2024年我国(guo)政府工作报告首次提出“人工智能(neng)+”,并明确要求开展“人工智能(neng)+”行动,打造具有国(guo)际竞争力的数字产业集群,标志着人工智能(neng)不再仅(jin)仅(jin)是科技领域的前沿技术,而是已经成为驱动社会经济全面转型的战(zhan)略支撑。这一行动不仅(jin)是国(guo)家应对(dui)全球科技竞争的关键决策(ce),更是传统产业转型升级、提升核心竞争力的时代必然。
人工智能(neng)技术引发新的产业革命
人工智能(neng)技术在(zai)过(guo)去几十年中取得了显著的突破。
目前,生(sheng)成式人工智能(neng)技术(AIGC)已渗透至众多领域,产生(sheng)了一批面向行业的领域大模型、一大批面向企业或单位创新应用(yong)的私域模型。例(li)如,在(zai)办(ban)公领域,AI工具嵌入办(ban)公软件能(neng)胜任一般(ban)的通知和文稿的起草;在(zai)编程领域,输入需求即可自(zi)动生(sheng)成代码;在(zai)金融(rong)领域,分析财(cai)务数据协助进(jin)行风(feng)险评估……
前三次工业革命以“科技造物、物帮人类”的逻辑,极(ji)大地解放和提高了体力劳动生(sheng)产力。而智能(neng)革命将(jiang)极(ji)大地提高脑力劳动生(sheng)产力,对(dui)劳动力市场产生(sheng)潜在(zai)的重大影响。据美国(guo)高盛集团预测,人工智能(neng)技术将(jiang)在(zai)2030年之(zhi)前替代3亿个岗位。这意味着,人工智能(neng)将(jiang)从根本上改变许多行业的就(jiu)业结(jie)构,特别是在(zai)行政、法律、财(cai)务等领域,许多传统岗位将(jiang)被智能(neng)化取代或重新定义。智能(neng)革命正在(zai)推动产业和社会向智能(neng)化、自(zi)动化的方向快速发展,预示着新的产业革命已经到(dao)来。
“人工智能(neng)+”赋能(neng)产业升级的创新应用(yong)
人工智能(neng)的深(shen)度融(rong)合正在(zai)推动千行百业向智能(neng)化、数字化方向转型,创造更多高附加值的产品和服务,实(shi)现更高效、更精准、更智能(neng)的运营模式。
智能(neng)制造与工业4.0的深(shen)度融(rong)合。工业4.0的核心在(zai)于通过(guo)数据驱动的决策(ce)优化生(sheng)产流程,推动生(sheng)产方式从传统模式向智能(neng)化、自(zi)动化、精细化转型。同时,人工智能(neng)还推动了制造业向小批量、多品种、个性(xing)化的生(sheng)产方式转型,这种灵活的生(sheng)产模式,是产业升级的关键所在(zai)。在(zai)汽车制造、电子产品组装以及航空(kong)航天等高端制造领域,人工智能(neng)正在(zai)显著改善生(sheng)产工艺、质(zhi)量、周期以及定制化程度。
智能(neng)农(nong)业与精准农(nong)业的广泛应用(yong)。人工智能(neng)等技术的应用(yong)正推动农(nong)业向智能(neng)化、数据化、自(zi)动化方向加速转型。通过(guo)智能(neng)化传感器、无人机系统、卫星遥感等设备,实(shi)时采集土壤湿度、气候变化、作物生(sheng)长状态(tai)等关键数据,能(neng)够为农(nong)业生(sheng)产提供精准的决策(ce)支持,实(shi)现从粗放型到(dao)精细化的转型。
不止如此,在(zai)建造领域,人工智能(neng)正在(zai)加速建造业全产业链的技术转型与变革;在(zai)医疗健康领域,人工智能(neng)在(zai)智能(neng)诊断、精准医疗、远程医疗等方面展现出巨大潜力;在(zai)金融(rong)领域,人工智能(neng)辅助金融(rong)机构更加精准地进(jin)行风(feng)险预测和管理;在(zai)教育领域,人工智能(neng)对(dui)科研、教学、学习、管理、评价产生(sheng)深(shen)远影响……
加速“人工智能(neng)+”行动赋能(neng)产业升级的保障
“人工智能(neng)+”行动赋能(neng)产业升级,离不开政策(ce)支持与生(sheng)态(tai)建设,政府在(zai)其中扮演着举足轻重的引领者角色,既要积极(ji)发挥促进(jin)作用(yong),又要谨慎行使监(jian)管职能(neng)。
一是要打出一套系统、有效的“政策(ce)升级拳”。法律法规构建上,急需填补空(kong)白、细化规则,打造适配人工智能(neng)发展的规则体系。既要敢于开“绿(lu)灯”消除企业顾虑,也要敢于亮(liang)“红灯”坚持科技向善。
二是要强(qiang)化伦理建设,守护技术红利。政府应主导制定人工智能(neng)伦理规范(fan),形成具有前瞻性(xing)的伦理指引。在(zai)此基础上,通过(guo)强(qiang)化行业监(jian)督和自(zi)律机制,确保技术应用(yong)以安全、隐私和公平为核心,维护社会信任。
三是要优化资源配置,激活创新与应用(yong)潜能(neng)。设立多层次资金支持体系,既要精准扶持基础研究(jiu)和核心算法开发,又要推动成熟(shu)技术的规模化应用(yong)。在(zai)此过(guo)程中,应特别关注中小企业和初创团队,通过(guo)补贴(tie)、投融(rong)资支持等措施,释放市场活力。
四是要构建协同生(sheng)态(tai),推动产业融(rong)合与创新。“人工智能(neng)+”行动的成功离不开开放共(gong)融(rong)的产业生(sheng)态(tai)。政府应积极(ji)搭(da)建区域性(xing)、行业性(xing)开放平台,整合技术、人才、资本等资源,推动不同行业、不同领域之(zhi)间的协同创新。特别是在(zai)智能(neng)制造、精准农(nong)业、智慧医疗等重点领域,通过(guo)标准化引导、试点示范(fan)推广和国(guo)际合作等方式,促进(jin)人工智能(neng)与传统产业的深(shen)度融(rong)合,加速智能(neng)化转型。
(作者系中国(guo)工程院院士,同济大学校长)