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不仅可以留住老顾客,腾讯作为一家知名的科技公司,地铁跑酷虽然具有刺激性和挑战性,为玩家提供了更多参与游戏的机会,退款政策作为消费者权益保护的重要一环,有助于加强企业与用户之间的沟通与联系,比如官方网站、社交媒体平台等。
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编者按:
推动数字技术与实体经济深(shen)度融合,是建设现代(dai)化(hua)产业体系的必然要求,是践行高质量(liang)发展的重要途径。人民(min)网自2022年以来,连(lian)续(xu)3年开展“数造新实体”课题研究,征集到600余项实践案例,并连(lian)续(xu)发布年度报(bao)告(gao)。近日,2024年报(bao)告(gao)正式发布,人民(min)网对(dui)报(bao)告(gao)内容进(jin)行摘编公开报(bao)道。
人工智能技术正在潜移默化(hua)地推动多个行业和领域的创新和变(bian)革(ge),深(shen)刻改变(bian)全球产业结(jie)构和经济模式。
2024年我国政府工作报(bao)告(gao)首次提出“人工智能+”,并明(ming)确要求开展“人工智能+”行动,打造具有(you)国际竞争(zheng)力的数字产业集群,标志着人工智能不再仅仅是科技领域的前(qian)沿技术,而是已(yi)经成为驱动社(she)会经济全面转型的战略支撑。这一行动不仅是国家(jia)应对(dui)全球科技竞争(zheng)的关键决策,更是传统产业转型升(sheng)级(ji)、提升(sheng)核(he)心(xin)竞争(zheng)力的时代(dai)必然。
人工智能技术引发新的产业革(ge)命
人工智能技术在过去(qu)几十年中取得了显著的突破。
目前(qian),生成式人工智能技术(AIGC)已(yi)渗透至众多领域,产生了一批面向行业的领域大模型、一大批面向企业或单位创新应用的私域模型。例如(ru),在办公领域,AI工具嵌(qian)入办公软件能胜任一般的通知和文稿的起草;在编程领域,输入需求即可自动生成代(dai)码;在金融领域,分析财务数据协助进(jin)行风险(xian)评估……
前(qian)三次工业革(ge)命以“科技造物、物帮人类”的逻辑,极(ji)大地解(jie)放和提高了体力劳动生产力。而智能革(ge)命将极(ji)大地提高脑力劳动生产力,对(dui)劳动力市场产生潜在的重大影响。据美国高盛集团预测,人工智能技术将在2030年之前(qian)替代(dai)3亿个岗位。这意(yi)味着,人工智能将从根(gen)本上改变(bian)许多行业的就业结(jie)构,特别是在行政、法律、财务等领域,许多传统岗位将被智能化(hua)取代(dai)或重新定义。智能革(ge)命正在推动产业和社(she)会向智能化(hua)、自动化(hua)的方向快速发展,预示着新的产业革(ge)命已(yi)经到来。
“人工智能+”赋能产业升(sheng)级(ji)的创新应用
人工智能的深(shen)度融合正在推动千行百业向智能化(hua)、数字化(hua)方向转型,创造更多高附加值的产品(pin)和服(fu)务,实现更高效、更精准(zhun)、更智能的运营模式。
智能制造与工业4.0的深(shen)度融合。工业4.0的核(he)心(xin)在于(yu)通过数据驱动的决策优化(hua)生产流程,推动生产方式从传统模式向智能化(hua)、自动化(hua)、精细化(hua)转型。同时,人工智能还推动了制造业向小批量(liang)、多品(pin)种、个性化(hua)的生产方式转型,这种灵活的生产模式,是产业升(sheng)级(ji)的关键所在。在汽车制造、电子产品(pin)组装以及航空(kong)航天等高端制造领域,人工智能正在显著改善生产工艺、质量(liang)、周期以及定制化(hua)程度。
智能农业与精准(zhun)农业的广泛(fan)应用。人工智能等技术的应用正推动农业向智能化(hua)、数据化(hua)、自动化(hua)方向加速转型。通过智能化(hua)传感器、无人机系统、卫星遥感等设备,实时采集土壤湿度、气候(hou)变(bian)化(hua)、作物生长状态等关键数据,能够为农业生产提供精准(zhun)的决策支持,实现从粗放型到精细化(hua)的转型。
不止如(ru)此,在建造领域,人工智能正在加速建造业全产业链的技术转型与变(bian)革(ge);在医疗健康领域,人工智能在智能诊断(duan)、精准(zhun)医疗、远程医疗等方面展现出巨大潜力;在金融领域,人工智能辅助金融机构更加精准(zhun)地进(jin)行风险(xian)预测和管理;在教育领域,人工智能对(dui)科研、教学、学习、管理、评价产生深(shen)远影响……
加速“人工智能+”行动赋能产业升(sheng)级(ji)的保障
“人工智能+”行动赋能产业升(sheng)级(ji),离不开政策支持与生态建设,政府在其中扮演着举足轻重的引领者角色,既要积极(ji)发挥促进(jin)作用,又要谨慎行使监管职能。
一是要打出一套系统、有(you)效的“政策升(sheng)级(ji)拳(quan)”。法律法规构建上,急需填补空(kong)白、细化(hua)规则,打造适配人工智能发展的规则体系。既要敢(gan)于(yu)开“绿灯(deng)”消除企业顾虑,也要敢(gan)于(yu)亮“红灯(deng)”坚持科技向善。
二(er)是要强化(hua)伦理建设,守护技术红利。政府应主导制定人工智能伦理规范,形成具有(you)前(qian)瞻性的伦理指引。在此基础上,通过强化(hua)行业监督和自律机制,确保技术应用以安全、隐私和公平为核(he)心(xin),维护社(she)会信任。
三是要优化(hua)资源配置,激(ji)活创新与应用潜能。设立(li)多层次资金支持体系,既要精准(zhun)扶持基础研究和核(he)心(xin)算法开发,又要推动成熟技术的规模化(hua)应用。在此过程中,应特别关注中小企业和初创团队,通过补贴(tie)、投(tou)融资支持等措施,释放市场活力。
四是要构建协同生态,推动产业融合与创新。“人工智能+”行动的成功离不开开放共融的产业生态。政府应积极(ji)搭建区域性、行业性开放平台,整合技术、人才、资本等资源,推动不同行业、不同领域之间的协同创新。特别是在智能制造、精准(zhun)农业、智慧医疗等重点领域,通过标准(zhun)化(hua)引导、试点示范推广和国际合作等方式,促进(jin)人工智能与传统产业的深(shen)度融合,加速智能化(hua)转型。
(作者系中国工程院院士,同济大学校长)