本以为是两个科技产业大(da)国之间的产业博弈，结(jie)果却成为了一群在(zai)美国的中国学霸和另一群在(zai)中国的中国学霸之间的竞争。

果然能打赢中国人(ren)的只有另一群中国人(ren)。

叫什么中美AI竞赛， 改名(ming)叫“985高校杯”AI大(da)模(mo)型对抗赛（2025赛季(ji)）得了。

01.AI行业的人(ren)才格局

该怎么形容这些年AI产业里的人(ren)才变化(hua)情况呢？

根据美国保尔森(sen)基金会的《全球人(ren)工(gong)智能人(ren)才追踪报告2.0》的数据，大(da)概(gai)可以总结(jie)出这么几个点(dian)：

第一，最顶(ding)尖的“AI大(da)神”里，开始有人(ren)选择在(zai)中国工(gong)作。

第二(er)，最顶(ding)尖的“AI大(da)神”里，中国人(ren)和中国机构的份量(liang)越来越重。

第三，整个AI行业里，中国人(ren)已经比美国人(ren)还多了。

第四，中国的教育(yu)体系，撑起了全球AI产业半(ban)边天。

2019VS2022 最精英(ying)的AI研究者们都(dou)在(zai)哪里工(gong)作？资料(liao)来源：保尔森(sen)基金会

六年前的2019年，全球人(ren)工(gong)智能领域的顶(ding)尖人(ren)才几乎被美国垄断。那时候能在(zai)NeurIPS（可以理解为人(ren)工(gong)智能领域的“奥斯卡颁(ban)奖(jiang)典(dian)礼(li)”）上(shang)露脸的科学家们，65%都(dou)在(zai)美国工(gong)作，中国几乎为零。

比这更扎心的，则(ze)是这群全球最顶(ding)尖AI学者的出身——本科在(zai)美国读的，独占(zhan)35%；本科在(zai)中国读的仅有10%，甚(shen)至被印度本科背景的（12%）甩在(zai)身后(hou)。

也就是说，在(zai)当年的顶(ding)尖AI大(da)神里，在(zai)中国读过大(da)学的只有10%，还不如在(zai)印度读大(da)学的多。而(er)且我们好(hao)不容易才培养出来的这些精英(ying)大(da)神，毕业后(hou)又都(dou)跑到(dao)美国工(gong)作去了。

2019VS2022 最精英(ying)的AI研究者们本科在(zai)哪里就读？资料(liao)来源：保尔森(sen)基金会

不否认那时候的国内也有不少搞AI的企业，但拉到(dao)国际上(shang)其(qi)实根本不够看。

然而(er)，短短三年后(hou)，2022年的NeurIPS会议上(shang)，情况却完全变了。虽然NeurIPS的大(da)神们依旧有接近六成（57%）都(dou)在(zai)美国工(gong)作，但已经有12%的大(da)神 们是在(zai)中国工(gong)作了。

这说明，中国国内的AI产业，已经对那些AI行业中最顶(ding)尖的科学家们产生吸引力(li)了。

而(er)且，从出身上(shang)看，中国本科毕业的大(da)神们也在(zai)增加(jia)——2019年的大(da)神们，在(zai)中国读大(da)学的只有10%。而(er)2022年，大(da)神们里面有26%都(dou)是中国大(da)学走出来的，仅次于美国的28%，相当于每四个AI领域的大(da)神里，就有一个毕业于中国院校。

但不要忘了，这个统计针(zhen)对的是参加(jia)NeurIPS这种高规(gui)格会议的大(da)神，反映的是圈(quan)子(zi)里最尖端那群人(ren)的情况—— 每当有一个中国学者出现在(zai)这种高规(gui)格的顶(ding)尖会议上(shang)，很可能意味着背后(hou)整个AI产业里增加(jia)了成百上(shang)千个中国研究员。

实际上(shang)，在(zai)2022年，哪怕在(zai)美国的头部(bu)AI研究机构里，华人(ren)的数量(liang)已经比美国人(ren)还多了——在(zai)美国排名(ming)前20%的AI机构中，华人(ren)研究员的比例从2019年的27%涨到(dao)2022年的38%，直接反超美国本土研究员（37%）。

2019VS2022 美国前20%的AI研究人(ren)员都(dou)来自哪里？资料(liao)来源：保尔森(sen)基金会

中美AI竞争，现在(zai)完全就是“在(zai)华中国人(ren)”和“在(zai)美中国人(ren)”之间的一场智力(li)竞赛。

而(er)如果我们不管在(zai)中国还是在(zai)美国工(gong)作，单纯只算看你在(zai)哪里读的本科，那么在(zai)全球的AI产业里，近半(ban)数的高级AI研究人(ren)员本科都(dou)是在(zai)中国读的——2019年他们占(zhan)29%，这已经很多了；但没想到(dao)，2022年直接飙到(dao)47%，快接近一半(ban)了。

与此同时，形成鲜明对比的则(ze)是：美国人(ren)占(zhan)比从20%降低到(dao)了18%，欧(ou)洲(zhou)人(ren)占(zhan)比从17%降到(dao)了12%，印度人(ren)占(zhan)比从8%降到(dao)了5%。

2019VS2022 全球前20%的AI研究人(ren)员都(dou)来自哪里？资料(liao)来源：保尔森(sen)基金会

换句话(hua)说就是： 中国的教育(yu)体系，现在(zai)为全世界的AI产业贡献(xian)了接近一半(ban)的人(ren)才。他们或许(xu)在(zai)中国读博，或许(xu)跑到(dao)美国深(shen)造，或许(xu)在(zai)杭州，或许(xu)在(zai)加(jia)州，但不论如何，他们都(dou)是在(zai)国内上(shang)的本科。

总体来看，当前全球AI人(ren)才的格局基本就是：

中国教育(yu)体系成了中美两个AI大(da)国的人(ren)才源泉，全世界近一半(ban)（47%）的AI研究者都(dou)是中国教育(yu)体系培养出来的，这也与中国独步天下(xia)的理工(gong)科毕业生数量(liang)相称。但当前来看，最顶(ding)尖的AI人(ren)才和最顶(ding)尖的机构，依旧主要选择留在(zai)美国。不过，在(zai)这群最顶(ding)尖的AI人(ren)才和机构里，中国玩家的存在(zai)感越来越强—— 未来中国和美国在(zai)AI领域的竞争，必(bi)然是围绕顶(ding)尖人(ren)才的去留和顶(ding)级机构的培育(yu)。

2019VS2022 在(zai)美国博士毕业后(hou)，大(da)多数非美国籍AI人(ren)才仍然选择留在(zai)美国 资料(liao)来源：保尔森(sen)基金会

02.人(ren)才井喷背后(hou)

是中国AI科研的结(jie)构性升级

为什么短短的几年之内，中国人(ren)在(zai)AI领域的表现会如翻天覆地一般呢？

看下(xia)面这个图。

2019VS2022 全球最强的25家AI研究机构 资料(liao)来源：保尔森(sen)基金会

这个图，讲的是2019年全球25家最强AI研究机构，评分标准是根据所有被接受(shou)的论文来计算，一个论文算一分，若是来自两个机构就各自按0.5分计算。

里面的细节(jie)，很值得我们品味一下(xia)。

在(zai)2019年上(shang)榜(bang)的25家机构里，美国占(zhan)了18家，其(qi)中有14家高校，4家企业。这四家企业分别(bie)是：谷(gu)歌、微软、Facebook（Meta）、IBM。 而(er)在(zai)此时，中国只有清华、北大(da)两家高校上(shang)榜(bang)，而(er)且排名(ming)中间靠后(hou)；欧(ou)洲(zhou)也只有法国国家信息与自动化(hua)研究所、苏黎世联(lian)邦理工(gong)、洛桑联(lian)邦理工(gong)三个高校/科研机构上(shang)榜(bang)。

而(er)在(zai)2022年，同样是25家机构，美国少了三家，变成了15家，其(qi)中12家高校企业和3家企业。美国高校组的变化(hua)这里没太多要说的，但在(zai)企业组里，IBM遗憾出局。

中国方面，则(ze)多了不少玩家——清华北大(da)继续上(shang)榜(bang)，而(er)且排名(ming)非常靠前：清华成了仅次于斯坦福的AI强校，北大(da)前面也只有斯坦福、清华、卡耐基梅隆和麻省理工(gong)。另外，中科院、上(shang)海交大(da)、浙大(da)也都(dou)榜(bang)上(shang)有名(ming)了。 而(er)最值得注意的是：华为，也上(shang)榜(bang)了。

以前，中国只有高校才能上(shang)榜(bang)； 后(hou)来，中国的企业也上(shang)榜(bang)了——这就很不一般了——因为当企业加(jia)入AI研发，意味着研发经费将会极大(da)充足(zu)。

如果只有高校在(zai)做AI，那么研发经费其(qi)实是不太够的。 高校的经费来源就两个大(da)头：要么是国家拨款，要么是接了政府(fu)部(bu)门或企业研究委托。对于单个高校来说，不论是哪个来源，加(jia)起来金额(e)也就百亿规(gui)模(mo)，清华一年也就300亿经费顶(ding)天了，普通211能有几十亿也就烧(shao)高香了。

对于咱们普通人(ren)来说，百亿资金是天文数字；但对于AI行业，百亿也就是刚够塞(sai)个牙缝——咱学校一共才100亿的经费，一个项目组能分多少钱(qian)？一个项目组的经费够买几块显(xian)卡？其(qi)实别(bie)说显(xian)卡了，对于正经的AI训练来说，项目组那点(dian)经费连支付电费都(dou)够呛——Chatgpt训练一年的电费就要2亿元(yuan)人(ren)民币，就算国内电费便宜，这也不是高等院校能扛住的。全国这么多大(da)学、这么多国家级实验室，也没几个能拿出2亿元(yuan)的设(she)备(bei)经费，更别(bie)提(ti)电费了。

因此，哪怕是清华北大(da)，想组建“万卡集群”那也是可望而(er)不可及。

而(er)如果企业参与到(dao)了AI的研发中，那就是另一个故(gu)事了——万卡集群那都(dou)属于常规(gui)配(pei)置，现在(zai)业内甚(shen)至开始追求“十万卡集群”了。

在(zai)AI领域，企业取代了高校、研究所成为了绝对的研发主力(li)。

华为，过去十年研发总投入是一万亿，哪怕只有十分之一在(zai)AI，那也是千亿规(gui)模(mo)。 比亚迪这些年做智能驾驶，搞出了“天神之眼”，前前后(hou)后(hou)投入了1600多亿。

阿(a)里CEO吴泳铭今(jin)天才刚刚表示“ 未来三年，阿(a)里将投入超过3800亿元(yuan)，用于建设(she)云和AI硬件基础(chu)设(she)施(shi)，总额(e)超过去十年总和。”字节(jie)那更是舍(she)得给(gei)AI投资，每年几百亿属于基本操作。腾讯仅仅去年二(er)季(ji)度就给(gei)AI投了173亿。

哪怕是以低成本出名(ming)的deepseek，背后(hou)的幻方当年也投资了10亿组建“萤火2号”万卡集群。

大(da)模(mo)型时代，资金门槛奇高，如果没有企业的投入建设(she)算力(li)基础(chu)设(she)施(shi)，大(da)学那点(dian)经费其(qi)实根本不够用—— 牛顿靠着一棵苹果树(shu)就能发论文的时代是再回不去了。

所以，只有企业拿着百亿千亿的资本开始入局做AI，AI的研发经费才有了着落，AI基础(chu)设(she)施(shi)才能搞起来。然后(hou)，大(da)学里的教授和学生才能租得起算力(li)，最后(hou)才培养出那么多AI人(ren)才。

美国人(ren)在(zai)AI领域的强势地位，靠的是谷(gu)歌、微软、马斯克的投资，没有这些投入，就不会有OpenAI。中国也差(cha)不多，没有华为、阿(a)里、腾讯、字节(jie)这些年在(zai)AI上(shang)的投资，我们也压根儿培养不出来这么多AI人(ren)才。

典(dian)型的反例则(ze)是欧(ou)洲(zhou)和日本，名(ming)牌大(da)学很多，科技企业太少，所以AI时代他们俩(liang)也就只能蹲场边看看热闹。

说到(dao)底，中国AI人(ren)才的井喷背后(hou)的底气，是中国的产业界认识到(dao)了AI的价值并坚定为AI进行投资。

结(jie)尾：当中国教育(yu)遇到(dao)中国产业

前几年很多人(ren)还在(zai)质疑中国教育(yu)，说中国教育(yu)抹杀天才和人(ren)性，扼制创新。 但这几年，随着中国科技各种新成果层出不穷，这种论调也渐渐没有市场了。

AI人(ren)才领域的发展，充分向我们展示了当中国教育(yu)遇到(dao)中国产业，将会迸发出多么强大(da)的力(li)量(liang)：一 边是扎扎实实地用一张(zhang)又一张(zhang)卷子(zi)磨练出来的数理化(hua)功底；一边是中外产业界几百上(shang)千亿的真金白(bai)银(yin)投入，当两者相遇，才能真正试出中国教育(yu)的成色如何——马斯克的团(tuan)队里有浙大(da)的学霸，OpenAi的Sora团(tuan)队里有武汉二(er)中的毕业生，华为、阿(a)里的实验室里更是学霸如云。

不管他们最终选择了什么样的赛道，不论最后(hou)去的是哪一个公司，追根溯源，数理基础(chu)和学术训练，都(dou)是在(zai)中国教育(yu)体系下(xia)学成的。

未来无论AI技术如何迭代，这场中美AI竞赛已经证明： 中国教育(yu)体系不是所谓”流水线工(gong)厂”，而(er)是真正的创新孵化(hua)器(qi)。