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历(li)次产(chan)业革命(ming)都源于科学技术领域的重(zhong)大突破，进(jin)而深刻改变人类生产(chan)生活方式。与前三次产(chan)业革命(ming)带来(lai)的工业经(jing)济发展机遇不同，第四次产(chan)业革命(ming)基于数据要(yao)素、以智能化技术和数字经(jing)济推动生产(chan)力跃迁。中央经(jing)济工作(zuo)会议提出“以科技创新引(yin)领新质生产(chan)力发展”，并作(zuo)出重(zhong)要(yao)部署。积极培育和发展新质生产(chan)力，需牢牢把握第四次产(chan)业革命(ming)重(zhong)要(yao)特征和规律，充分发挥(hui)数据作(zuo)为新型生产(chan)要(yao)素的重(zhong)要(yao)作(zuo)用。
数据要(yao)素发展潜力巨大
在人类社(she)会发展的不同阶段，体现(xian)时代特征的重(zhong)要(yao)生产(chan)要(yao)素是(shi)动态(tai)变化的。在第一次产(chan)业革命(ming)之前的农耕文明时期，劳(lao)动力是(shi)重(zhong)要(yao)的生产(chan)要(yao)素，一国的经(jing)济总量(liang)主要(yao)取决于人口数量(liang)。此后的三次产(chan)业革命(ming)中，资本(ben)的重(zhong)要(yao)性逐步凸显(xian)，推动生产(chan)力发展。正在蓬勃发展的第四次产(chan)业革命(ming)中，重(zhong)要(yao)生产(chan)要(yao)素进(jin)一步转化。动态(tai)地看，数据是(shi)当前可变性更强、发展潜力更大的要(yao)素，其在生产(chan)力发展中起着推动质变、引(yin)发跃迁的作(zuo)用。
当数据成为与资本(ben)、技术等(deng)并列的重(zhong)要(yao)生产(chan)要(yao)素，要(yao)素组合亦将发生变化。创新，在一定程度上可以理解为把一种从来(lai)没有过的生产(chan)要(yao)素和生产(chan)条件“新组合”引(yin)入(ru)生产(chan)体系，创造出大量(liang)新兴产(chan)业，并通过次级创新提升(sheng)传统产(chan)业生产(chan)效率。这种过程在前三次产(chan)业革命(ming)中主要(yao)表现(xian)为建立一种新的生产(chan)函数，但在第四次产(chan)业革命(ming)中主要(yao)表现(xian)为通过算法实现(xian)更加多样和高效的要(yao)素组合。这跳出了生产(chan)可能性边界和时空约束，能更加高效地打通产(chan)业链供应链。可以说，数据已经(jing)成为当前驱动生产(chan)力发展的关键(jian)要(yao)素。
随着数据要(yao)素在社(she)会生产(chan)领域不断渗透(tou)，人类的价值创造能力持续提升(sheng)。在宏观层面(mian)，数据要(yao)素能有力促进(jin)传统产(chan)业数字化转型、深层次变革，推动数字产(chan)业化和产(chan)业数字化，催(cui)生新的生产(chan)模式和社(she)会需求，引(yin)领技术进(jin)步方向的行(xing)业转变为数据密集型行(xing)业。在微观层面(mian)，数据要(yao)素的技术特性使其能够突破原有制约，且数据积累速度远快于资本(ben)等(deng)生产(chan)要(yao)素的积累速度，故而对生产(chan)力发展的推动更加强劲持久。因此，新质生产(chan)力发展过程中，消耗(hao)有形(xing)生产(chan)要(yao)素的比(bi)重(zhong)渐(jian)趋降低，数据、技术等(deng)无形(xing)生产(chan)要(yao)素的应用比(bi)重(zhong)将持续上升(sheng)。
智能化成科技创新主要(yao)趋势(shi)
纵观全球科技史和经(jing)济史，实现(xian)社(she)会生产(chan)力跃迁的一个重(zhong)要(yao)条件，就是(shi)推动颠覆性科技创新并形(xing)成全社(she)会通用技术。在前三次产(chan)业革命(ming)中，各类通用技术总体上可归纳为机械化、电(dian)气(qi)化和自动化技术。虽然第四次产(chan)业革命(ming)的科技创新路(lu)径还不明朗，但可以确定的是(shi)，智能化是(shi)一个重(zhong)要(yao)趋势(shi)。
一方面(mian)，数据的海量(liang)“投喂”激发智能化技术迭代演(yan)进(jin)。数据具有自我强化效应，数据得到的训(xun)练越多，得出的结果越好，新技术就会越快涌现(xian)。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年初和2025年年初引(yin)发关注，很大程度上得益于大数据训(xun)练。从数量(liang)上看，智能化技术已成为颠覆性技术的主流。在麦肯锡提出影响未来(lai)全球经(jing)济发展的12项颠覆性技术中，有7项可以大致归为智能化技术，具体包括：移动互(hu)联网、物联网、云计算、先(xian)进(jin)机器人、智能驾驶、知识(shi)工作(zuo)自动化、3D打印(yin)。另一方面(mian)，数据促使智能化技术成为全社(she)会重(zhong)要(yao)的通用技术。以前，科技进(jin)步通常体现(xian)为以资本(ben)投入(ru)购置并使用当时先(xian)进(jin)的设施设备，如蒸汽机、电(dian)气(qi)化设备。但现(xian)在，科技进(jin)步更加依赖数据及其相(xiang)关的信息、知识(shi)和创意，数据驱动创新已成为创新的主要(yao)形(xing)式。智能化技术正在被快速工具化，为新材料、新能源和绿色低碳技术等(deng)其他科技创新提供数据、算法和算力支持，使各类技术的研发过程更加智能化。
实践中，智能化在硬件和软件上均有表现(xian)并已形(xing)成阶段性成果。一是(shi)以机器人为代表的硬件更加智能。传统上，机器在处理“硬信息”方面(mian)更具优势(shi)，但可能会丢(diu)失(shi)部分只有人类能够解释的“软信息”，当前人工智能技术的一个重(zhong)点发展方向就是(shi)提高机器对“软信息”的处理能力，使它(ta)们更善于“思考”。二是(shi)以手机软件（APP）为代表的应用软件或小程序更加智能。和传统的应用软件不同，被人工智能技术赋能的智能应用并不只是(shi)作(zuo)为一个工具被动地为人们所使用，而是(shi)可以学习并适应使用者的使用习惯(guan)，有针对性地提出新的解决方案(an)，甚至可以直接进(jin)行(xing)一些任务处理。
产(chan)业形(xing)态(tai)更具系统性多样性
当前，数据要(yao)素融(rong)入(ru)生产(chan)、推动智能化技术创新的过程，逐渐(jian)映射到产(chan)业发展中，不断重(zhong)塑(su)产(chan)业形(xing)态(tai)。相(xiang)较于劳(lao)动力、资本(ben)等(deng)生产(chan)要(yao)素，数据具有更强的共享性，依托数据要(yao)素形(xing)成的新科技更具普惠性，形(xing)成的产(chan)业形(xing)态(tai)更具系统性多样性，产(chan)业体系的构(gou)建和发展也呈现(xian)新的特征。
发挥(hui)好数据要(yao)素驱动作(zuo)用，可以顺畅推动现(xian)代化产(chan)业体系的构(gou)建。例如，最初的数字平台(tai)只是(shi)一个匹配供求的场所，与传统市场的功能相(xiang)似，但随着智能程序、学习模型、算法领域不断突破，平台(tai)的能力和结构(gou)发生改变，通过不同路(lu)径创建业务生态(tai)系统，形(xing)成各具特点的数字生态(tai)系统。一般来(lai)看，企业的竞争优势(shi)来(lai)自排他性的核心(xin)技术或资源，强调对稀缺资源和能力的控制。但在这个生态(tai)系统中，平台(tai)的价值高低不再取决于单个产(chan)品的质量(liang)或差异化程度，而是(shi)由整个生态(tai)系统的规模、结构(gou)、主体数量(liang)及平台(tai)上的互(hu)动质量(liang)决定。因此，生态(tai)系统的形(xing)成、扩展及价值提升(sheng)，都需要(yao)以吸纳和服(fu)务更多数量(liang)和更多元的主体为基础，这既(ji)有赖于系统的开(kai)放水(shui)平，也在客(ke)观上推动竞争对手之间、产(chan)业链上下游的合作(zuo)者之间逐渐(jian)形(xing)成更为良性的竞合关系，进(jin)而构(gou)建形(xing)态(tai)更多样、演(yan)变速度更快的产(chan)业体系。
随着科技创新的快速发展，数字经(jing)济的产(chan)业组织(zhi)格(ge)局演(yan)变远快于传统产(chan)业。汽车、钢铁等(deng)行(xing)业的发展用了上百年时间，电(dian)气(qi)化技术从发明到广泛应用历(li)经(jing)了30多年，而当前一些信息产(chan)业只用几年甚至十几个月的时间就实现(xian)了从科技创新到大规模产(chan)业化的跨越，数据要(yao)素的驱动作(zuo)用可见一斑。
发挥(hui)数据要(yao)素作(zuo)用主要(yao)着力点
生产(chan)力包括劳(lao)动者、生产(chan)资料和劳(lao)动对象(xiang)三个基本(ben)要(yao)素。抢抓(zhua)第四次产(chan)业革命(ming)重(zhong)要(yao)机遇，培育和发展新质生产(chan)力，需发挥(hui)数据要(yao)素驱动作(zuo)用，赋能劳(lao)动者、生产(chan)资料和劳(lao)动对象(xiang)，推动生产(chan)力跃迁。
一是(shi)强化劳(lao)动者的数字技能。不同于以简单重(zhong)复劳(lao)动为主的传统劳(lao)动者，适应新质生产(chan)力发展的劳(lao)动者是(shi)能够充分利用数据和信息技术、使用先(xian)进(jin)数字设备、具有知识(shi)快速迭代能力的新型人才。需加快新型劳(lao)动者队(dui)伍(wu)培养，加大全社(she)会劳(lao)动者的数字知识(shi)、数字技能的普及力度，提升(sheng)企业家数据思维，积极发展数商、数据经(jing)纪人等(deng)，以多元化人才培养模式提升(sheng)智能劳(lao)动者职业技能，为发展新质生产(chan)力提供强大人力资本(ben)支撑。
二是(shi)加快数字基础设施建设。发展新质生产(chan)力，需提供新质生产(chan)资料、新型生产(chan)工具。要(yao)推进(jin)建设5G网络、物联网、工业互(hu)联网、卫星(xing)互(hu)联网等(deng)通信网络基础设施，人工智能、区块链、云计算等(deng)新技术基础设施，大数据中心(xin)、智能计算中心(xin)等(deng)算力基础设施。推进(jin)数据交易和流通，强化数据积累优势(shi)，将数据要(yao)素充分融(rong)入(ru)生产(chan)全过程。加快构(gou)建“边缘计算+智算+超算”多元协同、数智融(rong)合的算力体系，提供更为充足、更低成本(ben)的算力资源。
三是(shi)构(gou)建数据产(chan)业体系。重(zhong)点发展大数据产(chan)业和人工智能产(chan)业，引(yin)导科技企业加大对通用技术的投资，为战略性新兴产(chan)业和未来(lai)产(chan)业的孕育发展提供支撑。着力发展自动驾驶、无人机、人形(xing)机器人等(deng)优势(shi)产(chan)业，进(jin)一步加强数据积累和场景训(xun)练，加大相(xiang)关试点和示范区建设，加快形(xing)成若干产(chan)业集群。
发展新质生产(chan)力还需形(xing)成与之相(xiang)适应的新型生产(chan)关系。需加快完善数据基础制度体系，统筹(chou)推进(jin)数据确权、流通交易、收益分配、安全治理，使数据深度融(rong)入(ru)科技创新和生产(chan)力跃迁过程。
（本(ben)文来(lai)源：经(jing)济日报(bao) 作(zuo)者：闫 坤 刘 诚 作(zuo)者系中国社(she)会科学院习近平新时代中国特色社(she)会主义思想研究(jiu)中心(xin)研究(jiu)员）