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2025年全国两会·预热
科技(ji)部日(ri)前(qian)针对(dui)去年全国两会一份政协提案答(da)复(fu)称，有序推进人(ren)工智能立法工作(zuo)。
科技(ji)部表(biao)示，将以(yi)发展(zhan)为(wei)目标导向，坚持包容审慎治理，完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则，为(wei)生成式(shi)人(ren)工智能技(ji)术与产业健康有序发展(zhan)提供更明确、稳定的规则导向。
专门的AI立法争(zheng)议大
《人(ren)工智能法草案》此前(qian)已先(xian)后被列入2023年和2024年的国务院立法工作(zuo)计划，预备提请全国人(ren)大常委会审议。
而在域外，欧盟通(tong)过《人(ren)工智能法》，确立了基于风险(xian)严重层级的分类规制(zhi)框架；韩国亦(yi)在2024年底通(tong)过一部“AI基本法”，成为(wei)继欧盟之后第二个制(zhi)定人(ren)工智能基本法的国家。
但中(zhong)国实务界对(dui)当下出台(tai)一部专门的人(ren)工智能法不乏争(zheng)议。
竞天公诚律师事务所合伙(huo)人(ren)袁(yuan)立志近日(ri)撰(zhuan)文反对(dui)称，新一轮人(ren)工智能技(ji)术和产业的发展(zhan)都还在早期阶段，很多重大问题还看不清(qing)楚。技(ji)术界和产业界都还没看清(qing)楚的事情，法律界不可能搞清(qing)楚。没看清(qing)楚就(jiu)仓促立法，犯错(cuo)是大概率事件。
根据南都2024年12月发布的《生成式(shi)AI用(yong)户(hu)风险(xian)感知和信息披露透明度测评报(bao)告（2024）》，1648位受访(fang)者中(zhong)，不同(tong)职业群(qun)体对(dui)人(ren)工智能立法的态度差异明显。律师、法务人(ren)员、高(gao)校和科研人(ren)员对(dui)人(ren)工智能立法的态度较为(wei)审慎。尤其是律师和法务群(qun)体，仅(jin)有三成受访(fang)者赞同(tong)尽(jin)快制(zhi)定出台(tai)专门的人(ren)工智能立法。
去年7月一场论(lun)坛上，全国人(ren)大常委会法制(zhi)工作(zuo)委员会研究室处长王洪宇认为(wei)，优先(xian)考虑灵活适(shi)用(yong)现(xian)有法律规则，通(tong)过法律解释或司法解释，解决人(ren)工智能发展(zhan)过程中(zhong)面临的突出法律问题，比如涉及大模型训练、知识产权合理使(shi)用(yong)等方面；对(dui)于某些人(ren)工智能应用(yong)的具体场景，可以(yi)通(tong)过授权立法的方式(shi)，让(rang)地方在立法权限范围内先(xian)行先(xian)试，或者参考目前(qian)智能网联汽车领域的试点做法，由国家有关部门组织示范应用(yong)，开(kai)展(zhan)试点。
面向AI应用(yong)场景有条(tiao)件开(kai)放公共数据
科技(ji)部的上述答(da)复(fu)，是回应全国政协农工界在2024年全国两会上提出的《关于促进国内生成式(shi)人(ren)工智能产业发展(zhan)的提案》。提案分析了中(zhong)国生成式(shi)人(ren)工智能发展(zhan)存在的系列问题，提出强化关键技(ji)术研发、促进数据安全共享(xiang)、加强伦理治理规范、强化人(ren)才引培等建议。
针对(dui)基础理论(lun)研究和关键技(ji)术研发的建议，科技(ji)部表(biao)示，将部署(shu)开(kai)展(zhan)大模型基础原理和新架构探索，持续完善生成式(shi)人(ren)工智能原创(chuang)理论(lun)体系。强化分布式(shi)高(gao)效深度学习框架、大规模认知与推理等关键算法研发，加快通(tong)用(yong)人(ren)工智能模型创(chuang)新和领域垂直大模型应用(yong)迭代演进。加大政策引导力度和资金支持力度，强化芯片、算力等领域关键技(ji)术攻关。
在数据安全合理开(kai)放共享(xiang)方面，科技(ji)部透露，将依托国家新一代人(ren)工智能创(chuang)新发展(zhan)试验区(qu)，支持地方探索面向人(ren)工智能重大应用(yong)场景有条(tiao)件开(kai)放公共数据，加快建设大规模高(gao)质量(liang)多模态数据集。鼓励人(ren)工智能科技(ji)领军企业探索构建涵盖硬件、软件、算法、模型和应用(yong)的开(kai)源(yuan)开(kai)放体系。
科技(ji)部还就(jiu)人(ren)工智能人(ren)才队伍建设问题指出，将会同(tong)有关部门加快推进人(ren)工智能领域多层次人(ren)才队伍建设，加强高(gao)层次人(ren)才引进力度，支持青年人(ren)才承担国家重大任务攻关，强化复(fu)合型人(ren)才培养。同(tong)时加强国际技(ji)术合作(zuo)，依托人(ren)工智能国际会议、论(lun)坛、展(zhan)览等活动，推动全球人(ren)才技(ji)术交流。
采写：南都记者 杨(yang)柳